이 저장소는 StarCraft II 게임 플레이 연구를 위한 엔드-투-엔드 강화학습 프레임워크를 제공합니다. 핵심 에이전트는 PySC2 환경의 관측 데이터를 해석하여 정밀한 게임 내 행동을 출력하는 정책 네트워크를 학습하기 위해 PPO를 사용합니다. 개발자는 신경망 계층, 보상 설계, 학습 일정을 구성하여 성능을 최적화할 수 있습니다. 이 시스템은 샘플 수집의 효율성을 위한 다중 프로세싱, 학습 곡선을 모니터링하는 로깅 유틸리티, 스크립트 또는 내장 AI 대전용 평가 스크립트를 지원합니다. 코드는 Python으로 작성되었으며 TensorFlow를 활용하여 모델 정의 및 최적화를 수행합니다. 사용자는 사용자 정의 보상 함수, 상태 전처리, 네트워크 아키텍처 등 구성요소를 확장할 수 있습니다.

0LLM은 대규모 언어 모델을 개발하고 관리하기 위한 강력하고 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다. 원활한 통합, 모델 훈련 및 배포를 촉진하는 고급 도구와 기능이 장착되어 있습니다. 0LLM은 직관적인 인터페이스, 포괄적인 지원 및 향상된 성능을 제공하여 강력한 AI 기반 솔루션을 생성하는 과정을 간소화하는 것을 목표로 합니다. 주요 목표는 개발자와 기업이 AI 및 언어 모델의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 하는 것입니다.

mario-ai 프로젝트는 신경진화를 이용하여 Super Mario Bros.를 마스터할 AI 에이전트를 개발하기 위한 포괄적인 파이프라인을 제공합니다. Python 기반 NEAT 구현과 OpenAI Gym의 SuperMario 환경을 통합하여, 사용자들이 맞춤형 적합도 기준, 돌연변이율, 네트워크 토폴로지를 정의할 수 있도록 지원합니다. 훈련 동안, 이 프레임워크는 신경망의 세대를 평가하고, 우수한 유전체를 선택하며, 게임 플레이와 네트워크 진화의 실시간 시각화를 제공합니다. 또한, 훈련된 모델의 저장 및 로드, 챔피언 유전체의 내보내기, 상세 퍼포먼스 로그 생성도 가능합니다. 연구자, 교육자, 취미 연구자들은 코드를 다른 게임 환경으로 확장하고, 진화 전략 실험과 다양한 레벨별 AI 학습 진행상태 벤치마킹이 가능합니다.

NeuroCraft Studio는 번거로움 없이 신경망을 설계, 훈련 및 배포할 수 있는 혁신적인 플랫폼을 제공합니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 기능, 실시간 모델 훈련, 매끄러운 배포 옵션 덕분에 AI 프로젝트를 실현하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 초보자든 경험이 풍부한 전문가든 관계없이 NeuroCraft Studio는 복잡한 AI 작업을 쉽게 수행하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

Pixta AI는 AI 및 기계 학습 프로젝트를 위한 대규모 데이터 주석 및 소싱을 전문으로 합니다. 8천만 개 이상의 이미지, 1000명의 경험豊富한 주석자 및 최첨단 기술을 활용하여 Pixta AI는 고품질의 주석 데이터 세트를 제공합니다. 이러한 데이터 세트는 컴퓨터 비전, 자율주행차, 소매 분석 등에 적합합니다. 수동 및 반자동 라벨링 프로세스를 이용하여 Pixta AI는 빠르고 정확한 데이터 준비를 보장하여 AI 모델 교육과 배포를 가속화합니다.

FluidStack는 AI 및 대규모 언어 모델 교육을 위해 맞춤화된 고성능 GPU 클라우드 인프라를 제공합니다. NVIDIA H100 및 A100을 포함한 50,000개 이상의 GPU에 액세스하여 사용자는 계산 요구 사항을 원활하게 확장할 수 있습니다. 이 플랫폼은 클라우드 요금을 70% 이상 절감하여 경제성을 보장합니다. 선도적인 AI 회사의 신뢰를 받는 FluidStack는 AI 모델 훈련부터 추론 제공까지 높은 집약적인 계산 작업을 처리하도록 설계되었습니다.