혁신적인 enterprise applications 도구

창의적이고 혁신적인 enterprise applications 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

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  • 맞춤형 메모리, 벡터 검색, 다중 턴 대화 및 플러그인 지원이 포함된 생산 준비 완료 AI 챗봇 구축을 위한 오픈 소스 프레임워크.
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    Stellar Chat란?
    Stellar Chat은 강력한 프레임워크로, LLM 상호작용, 메모리 관리, 도구 통합을 추상화하여 대화형 AI 에이전트 구축을 지원합니다. 확장 가능한 파이프라인은 사용자 입력 전처리, 벡터 기반 메모리 검색을 통한 컨텍스트 확장, 구성 가능한 프롬프트 전략을 적용한 LLM 호출을 처리합니다. 개발자들은 Pinecone, Weaviate, FAISS와 같은 인기 벡터 저장 솔루션을 플러그인하고, 웹 검색, 데이터베이스 쿼리 또는 기업용 애플리케이션 제어와 같은 작업을 위해 타사 API 또는 커스텀 플러그인을 통합할 수 있습니다. 스트리밍 출력과 실시간 피드백으로 반응성이 뛰어난 사용자 경험을 보장하며, 고객 지원 봇, 지식 검색, 내부 워크플로 자동화용 스타터 템플릿과 모범 사례 예제도 포함되어 있습니다. Docker 또는 Kubernetes로 배포 시, 확장성 있도록 설계되어 있으며 MIT 라이선스 하에 완전한 오픈 소스를 유지합니다.
  • LoveAI API를 통해 300개 이상의 AI 모델을 통합하여 확장 가능하고 플랫폼 간 AI 기능을 제공합니다.
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    LoveAI API란?
    LoveAI API는 텍스트, 이미지, 음악 및 기타를 생성하기 위한 300개 이상의 AI 모델에 대한 액세스를 제공합니다. LoveAI API를 사용하면 개발자는 자신의 애플리케이션에 고품질 생성 AI 기능을 빠르게 통합할 수 있으며, 99.9%의 가동 시간과 다양한 기술 스택에 대한 지원을 누릴 수 있습니다. 텍스트 프롬프트를 음악, 비주얼 및 맞춤형 경험과 같은 창의적인 출력으로 변환할 수 있으며, 기업의 요구에 맞는 확장 가능하고 안정적인 성능을 지원합니다.
  • Backender는 코드 없이 백엔드 생성을 자동화하여 원활한 서버와 데이터베이스 관리를 가능하게 합니다.
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    Backender란?
    Backender는 백엔드 개발을 자동화하도록 설계된 코드 없는 솔루션입니다. 서버 프로비저닝, 데이터베이스 관리 및 다양한 서비스와의 통합과 같은 프로세스를 간소화합니다. Backender를 사용하면 개발자와 비개발자 모두 코드 없이 백엔드 시스템을 구축하고 관리할 수 있습니다. 이 플랫폼은 백엔드 로직을 설정하고, 파일 저장소를 처리하며, 시스템 확장성을 보장할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 이는 작은 프로젝트와 기업 수준의 애플리케이션 모두에 필수적인 도구입니다.
  • Codeless ONE은 AI 기술을 이용하여 신속한 무코드 애플리케이션 개발을 가능하게 합니다.
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    Codeless ONE란?
    Codeless ONE은 AI에 의해 지원되는 직관적인 무코드 개발 플랫폼입니다. 사용자는 코딩 전문 지식 없이 신속하게 기업 규모의 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이 플랫폼은 신속한 프로토타이핑을 지원하며 직관적인 개발을 촉진하고 아이디어부터 출시까지 원활한 전환을 보장합니다. 프로젝트 관리부터 판매 CRM까지 다양한 비즈니스 요구를 충족하기 위해 설계되어 있으며, 디지털 전환 프로세스를 개선하고자 하는 기업을 위한 다재다능한 솔루션입니다.
  • 프롬프트 편집 및 도구 통합이 가능한 맞춤형 AI 조종사를 구축하는 노코드 웹 플랫폼입니다.
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    Copilot Studio란?
    Copilot Studio는 도메인별 특화된 조종사를 신속하게 생성할 수 있는 AI 플랫폼 및 프레임워크입니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 사용자는 프롬프트 템플릿을 디자인하고, 도구 통합(예: API, 데이터베이스)을 설정하며, 모델 선택을 관리하고 배포를 조율합니다. 버전 관리, 테스트 콘솔, 다중 모델 라우팅을 지원하며, 인프라의 복잡성을 추상화합니다. 팀은 몇 분 만에 프로토타입을 제작, 반복, 배포하여 고객 지원, 개발자 지원, 또는 개인 생산성 향상에 적합한 지능형 에이전트를 런칭할 수 있습니다.
  • LlamaIndex를 사용한 문서 인수, 벡터 인덱싱, QA를 위한 검색 강화 AI 에이전트 구축 프레임워크.
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    Custom Agent with LlamaIndex란?
    이 프로젝트는 LlamaIndex를 사용하여 검색 강화 AI 에이전트를 만들기 위한 포괄적인 프레임워크를 보여줍니다. 문서 인수와 벡터 저장소 생성부터 시작하여, 상황별 질문-응답을 위한 맞춤형 에이전트 루프를 정의합니다. LlamaIndex의 강력한 인덱싱 및 검색 기능을 활용하여 어떤 OpenAI 호환 모델도 통합하고, 프롬프트 템플릿을 사용자 정의하며, CLI 인터페이스를 통해 대화 흐름을 관리할 수 있습니다. 모듈형 아키텍처는 다양한 데이터 커넥터, 플러그인 확장 및 동적 응답 사용자 정의를 지원하여 기업용 지식 지원자, 인터랙티브 챗봇, 연구 도구의 신속한 프로토타이핑을 촉진합니다. 이 솔루션은 파이썬으로 도메인별 AI 에이전트 구축을 간소화하고 확장성, 유연성, 통합의 용이성을 보장합니다.
  • 신속한 앱 개발 및 자동화를 위한 로우코드 플랫폼.
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    Low-Code Development and AI란?
    Amoga는 기업이 전통적인 방법보다 최대 10배 더 빠르게 기업급 애플리케이션을 만들 수 있도록 설계된 최첨단 로우코드 작업 플랫폼입니다. 정보 공유, 작업 할당 및 진행 상황 추적을 간소화하는 매우 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 이 플랫폼은 의료, 제조 등 다양한 산업에 걸쳐 채택될 만큼 다재다능합니다. 사용자가 사용자 지정 솔루션을 생성하거나 사전 구축된 애플리케이션을 활용할 수 있도록 함으로써 Amoga는 조직의 생산성과 효율성을 크게 향상시켜 성장과 원활한 프로젝트 실행을 촉진합니다.
  • MUI는 디자인 시스템을 위한 사용자 정의 가능한 React 구성 요소 라이브러리입니다.
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    MUI for VS Code란?
    MUI는 이전에 Material-UI로 알려졌던 Google의 Material Design을 구현한 광범위한 React 구성 요소 라이브러리입니다. 버튼에서 그리드까지 다양한 사전 설계된 구성 요소를 제공하여 개발 속도와 효율성을 높입니다. 이 프레임워크는 테마와 사용자 정의를 지원하여 개발자가 고유한 디자인 사양을 준수하면서도 모든 애플리케이션에서 일관된 모양과 느낌을 보장할 수 있도록 합니다. 웹 및 모바일 애플리케이션에 이상적이며, MUI는 접근성과 반응성을 강조하여 기업 애플리케이션, 대시보드 및 개인 프로젝트를 포함한 다양한 사용 사례에 적합한 선택입니다.
  • OpenAGI는 특정 작업과 작업 흐름에 맞게 맞춤화된 자율 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 합니다.
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    OpenAGI란?
    OpenAGI는 데이터 추출, 문서 처리, 고객 지원 자동화 및 연구 지원과 같은 작업을 수행하는 자율 AI 에이전트를 생성하기 위한 통합 환경을 제공합니다. 사용자는 시각적 워크플로우를 통해 에이전트 행동을 구성하고, 모든 LLM 엔드포인트와 통합하며, 모니터링 및 로깅이 내장된 배포를 수행할 수 있습니다. 플랫폼은 반복 테스트, 협업 및 확장성을 간소화하여 신속한 지능형 자동화 솔루션 배포를 가능하게 합니다.
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