Sage AI는 대규모, 복잡하거나 오래된 코드 베이스 관리 및 이해를 위한 기호 수준의 깊이 있는 컨텍스트 지식 기반을 제공합니다. 자동 생성된 문서, 참조 가이드 및 단계별 안내를 제공합니다. Sage AI는 스스로 유지 관리함으로써 개발자가 실제 개발 작업에 더 집중할 수 있게 하여 온보딩 시간을 줄이고 지식 공유를 효과적으로 할 수 있도록 합니다. 내장된 채팅 기능과 같은 기능을 통해 팀 및 개인 지식의 단절을 없애고 다양한 시스템에서 전문성을 유지하기 위한 귀중한 도구가 됩니다.

CartographAI의 Sherpa는 지능형 어시스턴트와 자동화 워크플로우 생성을 간소화하는 Python 기반 에이전트 프레임워크입니다. 이는 개발자가 사용자 입력을 해석하고, 적절한 LLM 엔드포인트 또는 외부 API를 선택하며, 문서 요약, 데이터 검색, 대화형 Q&A와 같은 복잡한 작업을 조율하는 에이전트를 정의할 수 있게 합니다. 플러그인 아키텍처를 통해 맞춤형 도구, 메모리 저장소, 라우팅 전략을 쉽게 통합하여 응답 관련성과 비용을 최적화할 수 있습니다. 사용자는 의미 검색, 텍스트 분석 또는 코드 생성과 같은 각 모듈이 고유한 기능을 수행하는 다중 단계 파이프라인을 구성할 수 있으며, Sherpa는 컨텍스트 전달과 폴백 로직을 관리합니다. 이 모듈식 접근 방식은 프로토타입 개발을 가속화하고 유지보수성을 높이며, 다양한 응용 분야를 위한 확장 가능한 AI 기반 솔루션 구축을 지원합니다.

RepoAgent는 모든 코드 저장소를 인터랙티브한 지식 기반으로 변환하는 AI 프레임워크입니다. 소스 파일, 함수, 클래스, 문서를 벡터 스토어에 인덱싱하여 빠른 검색과 컨텍스트 인식 응답이 가능하게 합니다. 개발자는 자연어 질문을 통해 코드 기능, 아키텍처 또는 의존성에 대해 문의할 수 있습니다. 자동 코드 요약, 문서 생성, 테스트 케이스 생성은 LLM과 통합하여 지원합니다. RepoAgent는 또한 이슈, PR, 커밋 히스토리를 분석하여 코드 품질과 잠재적 버그에 대한 인사이트를 제공합니다. 모듈식 설계로 검색 파이프라인, 모델 선택 및 출력 형식의 맞춤화가 가능합니다. CI/CD 파이프라인이나 IDE에 바로 통합하여 개발 효율을 높이고 온보딩 시간을 단축하며 팀 생산성을 향상시킵니다.