다중 에이전트 자율 폐기물 수집 시스템은 경로 계획에 협력하도록 개별 폐기물 로봇을 훈련시키는 연구 기반 플랫폼입니다. 에이전트는 중복 커버리지를 피하고, 이동 거리를 최소화하며, 동적 폐기물 생성 패턴에 대응하는 방법을 학습합니다. Python으로 구축되었으며, 정책을 테스트하고 개선하기 위한 시뮬레이션 환경을 통합합니다. 사용자들은 도시 지도, 폐기물 하차 지점, 에이전트 센서, 보상 구조를 구성하여 특정 도시 지역 또는 운영 제약 조건에 맞게 행동을 조정할 수 있습니다.

OutSpeed은 차량 관리를 최적화하도록 설계된 고급 AI 플랫폼입니다. OutSpeed는 실시간 데이터와 분석을 활용하여 운영 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하며 전체 차량 성능을 개선하는 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 견고하고 확장 가능하여 모든 규모의 차량을 관리하는 데 적합합니다. OutSpeed의 지능형 알고리즘은 경로 효율성, 연료 소비, 차량 유지 관리 필요성과 같은 다양한 지표를 분석하여 실행 가능한 통찰력을 제공하며, 이를 통해 차량 운용이 항상 최상의 상태로 운영되도록 보장합니다.