Querative는 검색 능력을 향상시키기 위해 설계된 AI 기반 도구입니다. 자연어 검색 쿼리를 해석하고 이를 고급 검색 파라미터로 변환하여 LinkedIn, Instagram과 같은 여러 플랫폼에서 검색을 최적화합니다. 이 도구는 최적화된 쿼리를 생성하고 일반 검색 엔진을 사용하여 새 탭에서 결과를 여는 방식으로 시간과 노력을 절약하는 데 도움을 줍니다. 전통적인 검색의 친숙함과 고급 최적화 기술이 결합되어 있습니다.

Research Navigator는 연구원, 학생 및 전문가를 위해 문헌 검토 작업을 자동화하는 AI 기반 도구입니다. 고급 NLP와 지식 그래프 기술을 활용하여 사용자 정의 쿼리 기반으로 관련 과학 논문을 검색하고 필터링합니다. 중요한 포인트, 방법론 및 결과를 추출하여 간결한 요약을 생성하고, 연구 간 차이점을 강조하며, 병렬 비교를 제공합니다. 이 플랫폼은 여러 형식으로 인용 내보내기를 지원하며, API 또는 CLI를 통해 기존 워크플로우와 통합됩니다. 사용자 지정 검색 매개변수를 통해 특정 도메인, 출판 연도 또는 키워드에 집중할 수 있습니다. 에이전트는 세션 기반 메모리도 유지하여 후속 쿼리와 연구 주제의 점진적 정제를 가능하게 합니다.

Deep Seek는 사용자가 정보를 발견하고 상호작용하는 방식을 변화시키도록 설계된 웹 기반 AI 에이전트입니다. PDF, DOCX 등 다양한 파일을 업로드하거나 웹사이트 및 YouTube 영상의 URL을 제공할 수 있습니다. 플랫폼은 자동으로 콘텐츠를 인덱싱하며, 대화 중 관련 구절을 끌어오는 검색 강화 생성을 적용합니다. 채팅을 통해 Deep Seek는 사용자가 수집한 지식 기반에서 문맥을 검색하고 명확하고 목표 지향적인 답변을 생성합니다. 이 하이브리드 방식은 빠르고 정확한 응답을 제공하는 동시에 원본 콘텐츠의 깊이와 뉘앙스를 유지합니다.

FactSet의 내부 연구 노트 확장은 웹 브라우징에 통합되도록 설계되어 있으며, 콘텐츠를 탐색하는 동안 효율적인 메모 작성 및 엔티티 인식을 가능하게 합니다. 사용자는 중요한 정보를 내부 연구 노트 응용프로그램에 직접 저장할 수 있어 자신의 업무나 학업과 관련된 인사이트를 쉽게 수집하고 정리할 수 있습니다. 이 도구는 FactSet의 강력한 데이터 서비스와 원활하게 통합되는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 연구 워크플로를 효과적으로 최적화합니다.