SeeAct는 관찰된 장면에 기반하여 하위 목표를 생성하는 대형 언어 모델 기반 계획 모듈과, 하위 목표를 환경별 행동으로 번역하는 실행 모듈의 이단계 파이프라인으로 비전-언어 에이전트를 강화하도록 설계되었습니다. 인지 백본은 이미지 또는 시뮬레이션에서 객체 및 장면 특징을 추출합니다. 모듈식 아키텍처는 계획자 또는 인지 네트워크의 교체를 쉽게 하며, AI2-THOR, Habitat 및 커스텀 환경에서 평가를 지원합니다. SeeAct는 엔드 투 엔드 작업 분해, 그라운딩, 실행을 제공하여 상호작용하는 내장형 AI 연구를 가속화합니다.

Vindey는 고객 관계 관리를 자동화하고 강화하기 위해 설계된 AI 기반의 고급 CRM 플랫폼입니다. 초기 리드 자격 확인부터 거래 성사까지 다양한 판매 프로세스 단계에서 자동화를 제공합니다. Vindey는 인기 있는 도구와 통합되며 여러 커뮤니케이션 채널을 지원하여 원활한 경험을 보장합니다. 지능형 자동화, 스마트 제안 및 실시간 처리를 통해 Vindey는 기업이 성장에 집중하는 동시에 고품질의 고객 상호작용을 유지하도록 돕습니다.

Capx AI는 데이터 분석 및 시각화에 특화된 혁신적인 AI 에이전트입니다. 이 플랫폼은 사용자가 대량의 데이터를 효율적으로 분석할 수 있도록 하며, 원시 데이터를 통찰력이 있는 시각화로 변환하는 도구를 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 데이터와 실시간으로 상호작용할 수 있어 트렌드, 상관관계 및 실행 가능한 통찰력을 더 쉽게 식별할 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스, 학술 연구 또는 개인 프로젝트에 관계없이 Capx AI는 데이터 분석을 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.

DeepSeek는 DeepSeek-V3 및 DeepSeek Reasoner와 같은 고급 모델을 제공하는 AI 기반 플랫폼입니다. 이 모델들은 고속 추론과 향상된 추론 능력 제공에 뛰어나며, DeepSeek는 다중 턴 대화, 채팅 완료 및 컨텍스트 캐싱을 지원하여 고급 AI를 애플리케이션에 통합하려는 개발자에게 적합한 도구입니다. DeepSeek의 강력한 API를 활용함으로써 사용자는 채팅 완료를 생성하고 정교한 추론 모델에 액세스할 수 있으며, 모든 플랫폼 호환성과 기존 시스템과의 간편한 통합의 이점을 누릴 수 있습니다.

HyperLLM은 대규모 언어 모델(LLM)의 개발과 배포를 단순화하도록 설계된 고급 인프라 솔루션입니다. 하이브리드 검색 기술을 활용함으로써 AI 기반 응용 프로그램의 효율성과 효과성을 크게 향상시킵니다. 서버리스 벡터 데이터베이스와 하이퍼 검색 기술을 통합하여 신속한 미세 조정 및 실험 관리가 가능해, 일반적으로 수반되는 복잡성을 피하면서 정교한 AI 솔루션을 만들고자 하는 개발자에게 이상적입니다.

Real-Agents는 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 AI 기반 에이전트의 생성과 조율을 간소화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. Python 기반이며 주요 언어 모델과 호환되며, 언어 이해, 추론, 기억 저장, 도구 실행을 위한 핵심 모듈로 구성된 유연한 설계입니다. 개발자는 Web API, 데이터베이스, 사용자 정의 함수 등을 신속히 통합하여 에이전트의 기능을 확장할 수 있습니다. 기억 메커니즘을 통해 상호 작용 전후에 맥락을 유지하며, 멀티 턴 대화와 긴 워크플로우도 지원합니다. 로깅, 디버깅, 확장 유틸리티 포함으로, 개발 과정의 복잡성을 낮추고 빠른 프로덕션 배포가 가능합니다.

Sharp-GPT는 인터페이스의 사용자 지정 속성을 활용하여 프롬프트 템플릿을 정의하고, 모델을 구성하며, 대화식 메모리를 관리하여 안정적인 AI 에이전트를 개발할 수 있게 합니다. 실시간 상호작용을 위한 스트리밍 출력, 구조화된 응답을 위한 JSON 자동 역직렬화, 폴백 전략 및 로깅 지원이 포함되어 있습니다. 플러그인 가능한 HTTP 클라이언트와 공급자 추상화로 OpenAI, Azure 또는 기타 LLM 서비스를 손쉽게 전환 가능하며, 챗봇, 콘텐츠 생성, 요약, 분류 등 다양한 분야에 적합하여, Sharp-GPT는 Windows, Linux, 또는 macOS 환경에서 개발을 빠르게 진행할 수 있도록 도와줍니다.

Amazon Bedrock Custom LangChain Agent는 AWS Bedrock 기반 모델과 LangChain을 결합하여 AI 에이전트를 구축하는 방법을 보여주는 참조 아키텍처 및 코드 예제입니다. API, 데이터베이스, RAG 검색기와 같은 도구 세트를 정의하고, 에이전트 정책과 메모리를 구성하며, 다단계 추론 흐름을 호출합니다. 낮은 지연 시간의 사용자 경험을 위해 스트리밍 출력 지원, 모니터링을 위한 콜백 핸들러 통합, IAM 역할을 통한 보안 보장 기능도 포함되어 있습니다. 이 접근 방식을 통해 고객 지원, 데이터 분석, 워크플로 자동화용 지능형 에이전트 배포를 신속하게 할 수 있습니다.

Analog AI는 AI 기술를 활용하여 사람, 장소 및 사물을 연결하도록 설계된 엣지 컴퓨팅 솔루션의 선두 공급업체입니다. 이 제품은 네트워크 엣지에서 효율적인 실시간 처리를 보장하는 최첨단 인공지능 기능을 제공합니다. 이는 성능을 크게 향상시키고 지연 시간을 줄이며 스마트 시티에서 산업 자동화까지 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

Arkhia는 기업 및 애플리케이션 스케일링 요구에 맞춰 높은 가용성과 확장 가능한 클라우드 환경을 제공하는 전문 회사입니다. Hedera에 구축된 Arkhia의 인프라는 낮은 대기 시간과 높은 복원성을 제공하여 실시간 애플리케이션 및 높은 신호 처리 요구에 적합합니다. Web3 개발자를 지원하고 포괄적인 API 도구를 제공함으로써, Arkhia는 기업이 복잡한 인프라 관리를 걱정하지 않고 혁신을 지속할 수 있도록 보장합니다. 시스템의 모듈식 디자인은 애플리케이션의 계층과 관계없이 비즈니스와 함께 성장할 수 있도록 보장하므로 다양한 개발 요구에 완벽하게 적합합니다.

Aurora Innovation은 자율주행 차량을 위한 첨단 AI 기술을 만드는 데 전문화되어 있습니다. 그들의 시스템은 딥러닝과 로봇공학을 활용하여 인식, 계획 및 제어를 강화하고, 차량이 다양한 조건에서 안전하고 효율적으로 탐색할 수 있도록 합니다. Aurora의 소프트웨어는 기존 차량 플랫폼과 통합되어 제조업체에게 자율주행으로 가는 신뢰할 수 있는 경로를 제공하며, 실제 테스트와 안전성에 집중하고 있습니다.

ComfyOnline은 ComfyUI 워크플로우를 실행하기 위한 온라인 환경을 제공하여 AI 애플리케이션 개발을 혁신합니다. 이 플랫폼은 사용자가 클릭 한 번으로 API를 생성할 수 있도록 하여 AI 개발자에게 필수적인 도구가 됩니다. AI 워크플로우 처리와 관련된 복잡성을 최소화하고 매끄러운 경험을 제공하는 데 집중합니다. 사용한 만큼 지불하는 요금제로 사용자는 워크플로우의 실행 시간에 대해서만 요금이 청구되며, 비용 효과를 보장합니다. 초보자든 경험이 많은 개발자든 ComfyOnline은 워크플로우 관리와 API 생성 작업을 간소화합니다.

CV Agents는 직관적인 웹 인터페이스를 통해 접근 가능한 다중 컴퓨터 비전 AI 모델의 중앙 허브 역할을 합니다. YOLO 기반 에이전트를 통한 객체 감지, U-Net 변형을 통한 의미론적 세분화, 합성곱 신경망 기반 이미지 분류와 같은 작업을 지원합니다. 사용자는 단일 이미지 또는 비디오 스트림을 업로드하고, 감지 임계값을 조정하며, 경계 상자 또는 세그먼트 마스크와 같은 출력 형식을 선택하여 결과를 직접 다운로드할 수 있습니다. 이 플랫폼은 저지연 추론을 위해 컴퓨팅 리소스를 자동 확장하고, 성능 지표를 기록하여 분석합니다. 개발자는 비전 파이프라인을 빠르게 프로토타이핑할 수 있으며, 기업은 REST API를 통해 프로덕션 시스템에 통합하여 맞춤형 비전 솔루션을 신속하게 배포할 수 있습니다.

DeepSeek v3는 6710억 개의 매개변수를 가진 최첨단 AI 언어 모델로, 각 토큰 당 370억 개가 활성화됩니다. 14.8조 개의 고품질 토큰으로 훈련되어 복잡한 추론, 코드 생성 및 다국어 작업을 포함한 다양한 분야에서 뛰어납니다. 주요 기능에는 128K 토큰의 긴 컨텍스트 창, 다중 토큰 예측, 효율적인 추론이 포함되어 있어 기업 솔루션부터 콘텐츠 생성까지 넓은 범위의 응용 프로그램에 적합합니다.

Dynamic Multi-Agent RAG Pathway는 각 에이전트가 문서 검색, 벡터 검색, 컨텍스트 요약 또는 생성과 같은 특정 작업을 처리하며 중앙 오케스트레이터가 입력과 출력을 동적으로 라우팅하는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 맞춤형 에이전트를 정의하고 간단한 구성 파일로 파이프라인을 조립하며, 내장 로그, 모니터링, 플러그인 지원을 활용할 수 있습니다. 이 프레임워크는 복잡한 RAG 기반 솔루션 개발을 가속화하며, 적응형 작업 분해 및 병렬 처리를 통해 처리량과 정확도를 향상시킵니다.

GenSphere는 고급 AI 기능을 통해 데이터 분석 프로세스를 간소화하도록 설계되었습니다. 대량의 데이터에서 의미 있는 인사이트를 추출하도록 도와주어 더 나은 의사 결정을 촉진합니다. 데이터 시각화, 트렌드 분석, 예측 모델링 등의 기능을 통해 GenSphere는 다양한 산업에서 건전한 지표에 기반하여 정보에 기반한 선택을 하는 데 지원합니다.

Roboflow 추론 API는 안전한 RESTful 엔드포인트를 통해 여러분의 컴퓨터 비전 모델을 호스팅하고 제공합니다. Roboflow에서 모델을 훈련하거나 기존의 모델을 가져온 후 몇 초 만에 추론 API에 배포할 수 있습니다. 서비스는 자동 확장, 버전 관리, 배치 처리 및 실시간 처리를 담당하여 객체 탐지, 분류, 세분화, 포즈 추정, OCR 등 다양한 애플리케이션 개발에 집중할 수 있게 합니다. Python, JavaScript, Curl용 SDK 및 코드 예제가 통합을 간소화하며 대시보드의 지표를 통해 지연 시간, 처리량 및 정확도를 시간에 따라 추적할 수 있습니다.

인텔 자동차 솔루션은 인공지능 및 엣지 컴퓨팅과 같은 최첨단 기술을 사용하여 자동차 기능을 향상합니다. 이 솔루션은 실시간 데이터를 활용하여 안전한 내비게이션을 위한 고급 운전 보조 시스템(ADAS)을 통해 운전사 및 승객의 안전성을 개선하는 데 중점을 둡니다. 또한 인텔의 솔루션은 차량 내 인포테인먼트 시스템의 원활한 연결 및 통합을 가능하게 하여 사용자 경험을 향상시키고, 도로에서 사용자에게 정보를 제공하고 즐길 수 있는 스마트 기능과 애플리케이션을 제공합니다.

Kardome은 최첨단 AI 기술을 활용하여 어려운 환경에서 음성 인식 정확도를 크게 향상시킵니다. 그들의 솔루션은 사용자가 상당한 배경 소음이나 여러 화자가 있는 상황에서도 음성 기반 시스템과 원활하게 상호작용할 수 있게 합니다. 실시간으로 음성을 개선하는 데 집중함으로써 Kardome은 음성 명령이 정확하게 포착되고 처리되도록 보장하여 음성 UI를 보다 신뢰할 수 있을 뿐만 아니라 자동차, 소비자 전자 제품 및 스마트 홈 시스템을 포함한 다양한 실용적인 애플리케이션에서 더 기능적으로 만듭니다.

LLM Functions는 대규모 언어 모델의 응답과 실제 코드 실행을 연결하는 간단한 프레임워크를 제공합니다. JSON 스키마를 통해 함수를 정의하고 라이브러리에 등록하면, 적절한 경우 LLM이 구조화된 함수 호출을 반환합니다. 라이브러리는 이러한 응답을 분석하고, 매개변수를 검증하며, 올바른 핸들러를 호출합니다. 동기 및 비동기 콜백, 사용자 지정 오류 처리, 플러그인 확장을 지원하며, 데이터 검색, 외부 API 호출 또는 복잡한 비즈니스 로직이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다.