초보자 친화적 déploiement avec Docker 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 déploiement avec Docker 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

déploiement avec Docker

  • 맞춤형 도구와 메모리를 갖춘 자율형 LLM 기반 작업 실행을 지원하는 오픈소스 Python AI 에이전트 프레임워크입니다.
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    OCO-Agent란?
    OCO-Agent는 OpenAI 호환 언어 모델을 활용하여 자연어 프롬프트를 실질적인 워크플로로 변환합니다. 외부 API, 셸 명령, 데이터 처리 루틴을 통합하는 유연한 플러그인 시스템을 제공합니다. 이 프레임워크는 대화 기록과 컨텍스트를 기억하여 장기적으로 진행되는 다단계 작업을 가능하게 합니다. CLI 인터페이스와 Docker 지원으로, 운영, 분석, 개발자 생산성을 위한 지능형 도우미의 프로토타이핑 및 배포를 가속화합니다.
    OCO-Agent 핵심 기능
    • OpenAI 호환 모델과의 LLM 통합
    • 맞춤형 도구용 플러그인 아키텍처
    • 상태 저장 메모리와 컨텍스트 추적
    • 대화형 세션용 CLI 인터페이스
    • 컨테이너화 배포를 위한 Docker 지원
  • 의존성이 내장된 독립형 GPT 에이전트를 빠르게 배포하고 조율하기 위한 Docker 기반 프레임워크입니다.
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    Kurtosis AutoGPT Package란?
    Kurtosis AutoGPT 패키지는 최소한의 노력으로 완전하게 구성된 AutoGPT 환경을 제공하는 Kurtosis 모듈로 포장된 AI 에이전트 프레임워크입니다. PostgreSQL, Redis, 벡터 저장소와 같은 서비스를 프로비저닝하고 이들을 네트워크에 연결하며, API 키와 에이전트 스크립트를 주입합니다. Docker와 Kurtosis CLI를 사용하여 격리된 에이전트 인스턴스를 시작하고, 로그를 보고, 예산을 조정하며, 네트워크 정책을 관리할 수 있습니다. 이 패키지는 인프라의 장벽을 제거하여 팀이 빠르게 자율 GPT 기반 워크플로우를 개발, 테스트, 확장할 수 있도록 합니다.
  • CrewAI 에이전트 생성기는 미리 만들어진 템플릿, 원활한 API 통합 및 배포 도구를 사용하여 맞춤형 AI 에이전트를 빠르게 스캐폴딩합니다.
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    CrewAI Agent Generator란?
    CrewAI 에이전트 생성기는 명령줄 인터페이스를 활용하여, 의견이 분분한 폴더 구조, 샘플 프롬프트 템플릿, 도구 정의, 테스트 스텁이 포함된 새로운 AI 에이전트 프로젝트를 초기화합니다. OpenAI, Azure 또는 사용자 맞춤 LLM 엔드포인트에 연결을 구성할 수 있으며, 벡터 스토어를 이용한 에이전트 메모리 관리, 협력 워크플로우에서 다수의 에이전트를 조정, 세부 대화 로그를 확인, Vercel, AWS Lambda 또는 Docker에 배포하는 내장 스크립트로 개발을 가속화하고 일관된 아키텍처를 보장합니다.
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