Agentic Solver는 대형 언어 모델(LLMs)을 활용하여 현실 문제를 해결하는 자율 AI 에이전트를 개발하기 위한 종합 툴킷을 제공합니다. 작업 분해, 계획, 실행, 결과 평가용 컴포넌트를 제공하며, 고수준 목표를 일련의 행동으로 나눌 수 있습니다. 외부 API, 맞춤형 함수, 메모리 저장소를 통합하여 에이전트 기능을 확장할 수 있으며, 내장된 로깅과 재시도 메커니즘으로 내구성을 보장합니다. Python으로 작성됐으며, 모듈화된 파이프라인과 유연한 프롬프트 템플릿을 지원하여 실험 속도를 높입니다. 고객 지원, 데이터 분석, 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에 적합하며, 초기 구성, 도구 등록, 지속적인 모니터링과 성능 최적화까지 전체 라이프사이클을 간소화합니다.

Automata는 JavaScript와 TypeScript에서 자율 AI 에이전트 생성이 가능한 개발자 중심의 프레임워크입니다. 작업 분해를 위한 플래너, 맥락 유지용 메모리 모듈, HTTP 요청, 데이터베이스 쿼리 및 사용자 지정 API 호출을 위한 도구 통합 등 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 비동기 실행, 플러그인 확장, 구조화된 출력 지원을 통해, 다단계 추론, 외부 시스템과의 상호작용, 지식 기반의 동적 업데이트가 가능한 에이전트 개발이 간소화됩니다.