defaultmodeAGENT는 다단계 워크플로우를 자율적으로 수행하는 지능형 에이전트의 생성 과정을 간소화하도록 설계된 Python 기반 프레임워크입니다. 탐색과 이용을 결정하는 적응형 전략인 기본 모드 계획을 특징으로 하며, 사용자 지정 도구와 API의 원활한 통합을 지원합니다. 에이전트는 대화 메모리를 유지하고, 동적 프롬프트를 지원하며, 디버깅을 위한 로깅을 제공합니다. OpenAI의 API 위에 구축되어 있어 데이터 추출, 연구 및 작업 자동화를 위한 빠른 프로토타이핑이 가능합니다.

LLM Agents Example은 Python으로 AI 에이전트를 구축할 수 있는 실습용 코드 베이스를 제공합니다. 커스텀 도구(웹 검색, WolframAlpha를 통한 수학 해결, CSV 분석, Python REPL)를 등록하고, 채팅 및 검색 기반 에이전트 생성, 벡터 저장소와 연결하여 문서 질문 응답을 시연합니다. 이 저장소는 대화 기억 유지, 도구 호출의 동적 분배, 복수의 LLM 프롬프트를 연결하여 복잡한 작업을 해결하는 패턴을 보여줍니다. 사용자는 서드파티 API 통합, 에이전트 워크플로우 구성 및 새 기능 확장 방법을 배워 개발자 실험과 프로토타이핑에 활용할 수 있습니다.