Multi-Agent-Conversation-AutoGen은 여러 AI 에이전트 간의 상호작용 시퀀스를 자동화하여 테스트, 연구 및 교육 응용 프로그램에 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 구성 파일을 제공하여 에이전트 프로필, 페르소나 및 대화 흐름을 정의합니다. 이 프레임워크는 턴 기반 상호작용을 조율하며, OpenAI GPT API를 활용하여 각 메시지를 동적으로 생성합니다. 주요 기능으로는 사용자 정의 프롬프트 템플릿, 유연한 API 통합, 대화 길이 제어, JSON 또는 텍스트 형식으로 출력 로그 저장이 가능합니다. 이 도구를 사용하여 복잡한 그룹 토론 시뮬레이션, 다양한 시나리오에서의 대화 에이전트의 스트레스 테스트, 방대한 대화 데이터 빠른 생성 등이 가능합니다. 모듈형 구조는 다른 LLM 제공자와의 확장 또는 기존 개발 파이프라인에의 통합을 용이하게 합니다.

ADK-Golang은 Go 생태계를 위한 오픈 소스 에이전트 개발 키트입니다. 이 모듈식 프레임워크는 API, 데이터베이스, 외부 서비스 등 도구를 등록 및 관리하고, 동적 프롬프트 템플릿을 구축하며, 다중 턴 대화에서의 대화 메모리 유지를 지원합니다. 내장된 오케스트레이션 패턴과 로깅 지원을 통해 데이터 검색, 자동화 워크플로우, 맥락 기반 채팅과 같은 작업을 수행하는 AI 에이전트를 쉽게 구성, 테스트, 배포할 수 있습니다. ADK-Golang은 저수준 API 호출을 추상화하여 초기화, 계획, 실행, 응답 처리 등 에이전트 전체 라이프사이클을 순수 Go로 처리합니다.