AgenticSearch는 웹 검색을 수행하고, 데이터를 집계하며, 구조화된 답변을 생성하는 오픈소스 Python 도구 키트입니다. 대형 언어 모델과 검색 API와 연동하여 다단계 워크플로우를 조율합니다: 쿼리 발행, 결과 스크래핑, 관련 링크 순위 매기기, 핵심 구절 추출, 결론 요약. 개발자는 에이전트 행동, 체인 동작, 실행 모니터링을 커스터마이징하여 연구 보조자, 경쟁 인텔리전스 도구 또는 도메인별 데이터 수집기를 수작업 없이 구축할 수 있습니다.

HackerGCLASS Agent API는 AI 에이전트를 실행하는 RESTful 엔드포인트를 공개하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 개발자는 사용자 지정 도구 통합, 프롬프트 템플릿 구성, 세션 간 에이전트 상태 및 메모리를 유지할 수 있습니다. 이 프레임워크는 여러 에이전트를 병렬로 조율하고, 복잡한 대화 흐름을 처리하며, 외부 서비스와의 연계를 지원합니다. Uvicorn 또는 기타 ASGI 서버를 통해 배포를 간소화하며, 플러그인 모듈로 확장할 수 있어 다양한 용도의 도메인 특화 AI 에이전트 빠른 제작이 가능합니다.

Agent-OpenAI-Java-Banking-Assistant는 Azure OpenAI를 사용하여 대형 언어 모델 처리와 의미 검색을 위한 벡터 임베딩을 수행하는 오픈소스 Java 애플리케이션입니다. 은행 PDF를 로드하고 임베딩을 생성하며, 금융 재무제표 요약, 대출 계약 설명, 거래 내역 조회 등 대화형 QA를 수행합니다. 이 샘플은 프롬프트 엔지니어링, 함수 호출, Azure 서비스와의 통합을 통해 도메인 특화 은행 어시스턴트를 구축하는 방법을 보여줍니다.