VisQueryPDF는 PDF 파일을 청크로 분할하고, OpenAI 또는 호환 가능한 모델을 통해 벡터 임베딩을 생성하며, 이를 로컬 벡터 저장소에 저장합니다. 사용자는 자연어 질의를 입력하여 가장 관련성 높은 청크를 검색할 수 있습니다. 검색 결과는 원본 PDF 페이지에 하이라이트된 텍스트로 표시되고, 2차원 임베딩 공간에 시각화되어 문서 세그먼트 간의 의미적 관계를 인터랙티브하게 탐색할 수 있습니다.

TextDivider는 긴 텍스트를 분석 도구에 입력할 때의 번거로움을 줄이기 위해 설계되었으며, 이를 더 작은 세그먼트로 나누어줍니다. 이 무료이자 사용자 친화적인 도구는 논문, 기사 및 기타 긴 글들을 효율적으로 나누어 보다 쉽게 관리할 수 있도록 합니다. 장시간 텍스트 문서로 작업하는 교육자, 학생 및 전문가에게 특히 유용합니다. 이 도구는 텍스트의 어떤 부분도 잃지 않도록 보장하며, 원래의 맥락과 의미를 보존하면서 텍스트를 보다 관리하기 쉽게 만듭니다.