Autoblocks는 제품 팀이 AI 제품을 공동으로 평가, 테스트 및 개선하는 데 중점을 둔 클라우드 기반 작업 공간입니다. 이 플랫폼은 A/B 테스트와 지역 실험을 지원하며, 효과적인 AI 제품 개발 및 개선을 위한 도구 및 인사이트를 제공합니다. 유연한 개발자 도구는 LLM 기반 제품을 개선하기 위해 특별히 설계되어 있으며, 신뢰할 수 있는 AI 경험을 창출하려는 개발자에게 필수적인 도구입니다.

Guardrails는 생성 AI를 위한 안전 프로토콜과 출력 제어를 만드는 혁신적인 플랫폼입니다. 이는 AI 출력을 모니터링하는 감독 메커니즘으로 기능하여, AI가 부정확하게 이탈하거나 원하는 제약을 무시하지 않도록 방지합니다. 이 도구는 AI를 자신 있게 배포하려는 개발자와 비즈니스에 필수적이며, 생성된 콘텐츠의 품질과 관련성을 유지하면서 기존의 안전 및 운영 지침을 준수하도록 돕습니다.

LangGraph는 복잡한 AI 워크플로우에서 언어 모델 작업 및 데이터 변환을 오케스트레이션하는 다목적 그래프 기반 인터페이스를 제공합니다. 개발자는 각 노드가 LLM 호출 또는 데이터 처리 단계를 나타내고, 간선은 입력과 출력의 흐름을 지정하는 그래프를 정의합니다. OpenAI, Hugging Face, 사용자 지정 엔드포인트 등 다양한 모델 제공자를 지원하며, 모듈식 파이프라인 구성과 재사용을 가능하게 합니다. 결과 캐싱, 병렬 및 순차 실행, 오류 처리, 디버깅을 위한 내장 그래프 시각화 기능을 포함합니다. LLM 작업을 그래프 노드로 추상화하여 다단계 추론, 문서 분석, 챗봇 흐름 및 기타 고급 NLP 애플리케이션의 유지 관리를 간소화하며, 개발 속도를 높이고 확장성을 확보합니다.