Instabot은 기업이 리드를 생성하고 고객 경험을 개선하는 데 도움을 주는 다재다능한 AI 챗봇 소프트웨어입니다. 사용자 정의 가능한 기능과 간편한 사용자 인터페이스를 통해 기업은 몇 분 안에 챗봇을 구축하고 배포할 수 있습니다. 챗봇은 고객의 선호도를 기억하고 제품 및 서비스에 대한 개인화된 정보를 큐레이션하여 참여도와 전환율을 향상시킵니다. 다양한 산업에 적합하며, Instabot은 전자상거래 플랫폼과 원활하게 통합되고 봇 분석을 통해 통찰력을 제공합니다.

RAGgenie는 기존 데이터를 사용하여 맞춤형 대화형 AI 애플리케이션을 만들기 위한 저코드 환경을 제공합니다. 여러 데이터 소스와 도구의 쉬운 통합을 통해, RAGgenie는 사용자가 정보에 매끄럽게 접근하고 상호작용할 수 있는 채팅 인터페이스를 개발하고 배포할 수 있도록 지원합니다. AI 도구를 공유하거나 웹사이트에 삽입하거나 애플리케이션 내에서 통합할 수 있어 다양한 사용 사례에 적합합니다. 또한, 플랫폼은 보안성과 사용자 설정을 보장하여 대규모 자원이 필요 없는 개인 사용자와 소규모 조직 모두에게 적합합니다.

Lite Web Agent는 사용자가 AI 기반의 대화형 에이전트를 생성, 구성, 배포할 수 있는 브라우저 기반 플랫폼입니다. 시각적 플로우 빌더, REST 및 WebSocket API 지원, 상태 지속, 맞춤 로직을 위한 플러그인 훅을 제공합니다. 에이전트는 클라이언트 측에서만 작동되어 낮은 지연 시간과 프라이버시를 보장하며, 선택적 서버 연결을 통해 데이터 저장 및 고급 처리가 가능합니다. 웹사이트, 인트라넷 또는 애플리케이션에 챗봇을 간단히 임베드하는 데 적합합니다.

LLM to MCP 통합 엔진은 다양한 메시징 커뮤니케이션 플랫폼(MCP)과 대형 언어 모델(LLMs)을 통합하기 위해 설계된 오픈소스 프레임워크입니다. OpenAI, Anthropic과 같은 LLM API용 어댑터와 Slack, Discord, Telegram과 같은 채팅 플랫폼용 커넥터를 제공합니다. 엔진은 세션 상태를 관리하고, 컨텍스트를 풍부하게 하며, 양방향 메시지 라우팅을 수행합니다. 플러그인 기반 아키텍처를 통해 개발자는 새 제공자를 지원하거나 비즈니스 로직을 맞춤화할 수 있어 생산 환경에서 AI 에이전트 배포를 가속화합니다.

Nefi.ai는 코드를 작성하지 않고도 AI 기반 에이전트를 설계, 훈련 및 오케스트레이션하는 클라우드 기반 플랫폼입니다. 시각적 캔버스를 통해 LLM 모듈, 벡터 데이터베이스 검색, 외부 API 호출, 조건부 논리, 메모리 저장소와 같은 블록을 조립합니다. 에이전트는 맞춤 문서로 훈련하거나 기업 데이터를 연동할 수 있습니다. 일단 구축되면 챗봇, 이메일 어시스턴트, 예약된 작업 등으로 배포됩니다. 고급 기능으로는 모니터링 대시보드, 버전 관리, 역할 기반 접근 제어, Slack, Teams, Zapier와의 연동이 있습니다.

TrainMyAI는 ChatGPT나 Llama 3과 같은 인기 있는 챗봇을 내부 데이터에 맞게 훈련시킨 사용자 정의 버전을 만드는 데 도움을 주는 플랫폼입니다. 검색 증강 생성(RAG)을 활용하여 TrainMyAI는 귀하의 챗봇이 개인 콘텐츠와 관련된 특정 질문에 효과적으로 답변할 수 있도록 보장합니다. 이 서비스는 귀하의 서버에 호스팅되며 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 완전한 통제를 제공합니다. 또한 포괄적인 웹 인터페이스, 콘텐츠 분석 및 원활한 통합을 위한 개인 API도 포함되어 있습니다.

ChatFlex는 기업이 여러 채널에 스마트 챗봇을 배포하여 고객 서비스를 개선하고 상호 작용을 자동화할 수 있도록 하는 AI 기반 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 인기 있는 메시징 앱 및 웹사이트와 통합되며, 고객의 질의를 이해하고 응답하기 위한 고급 머신 러닝 기능을 제공하고, 챗봇 워크플로우를 생성하고 관리하기 위한 사용하기 쉬운 도구를 제공합니다. 견고한 분석 및 개인화 기능을 통해 ChatFlex는 기업이 시기적절하고 관련성이 높은 응답을 제공하여 고객 만족도와 운영 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다.

AgentAt는 기업이 자율 디지털 워커를 통해 운영을 간소화할 수 있도록 설계된 포괄적인 AI 에이전트 플랫폼과 프레임워크입니다. 비기술 사용자는 채팅 또는 음성을 통해 여러 채널 – 웹, Slack, Microsoft Teams, 이메일 등 –에서 상호작용할 수 있는 에이전트를 설계, 구성, 배포할 수 있습니다. 이들 에이전트는 내부 데이터베이스, CRM, SaaS 도구와 연결되어 실시간 데이터 검색, 폼 생성, 다단계 워크플로우 수행이 가능합니다. 내장된 메모리와 컨텍스트 유지 기능으로 장기 대화의 일관성을 유지하며, 분석 대시보드가 성과를 모니터링합니다. 팀은 에이전트를 반복적으로 훈련 및 개선하여 고객 지원, 인사 헬프데스크, 영업 지원 등에서 지속적인 향상을 이룰 수 있으며, 효율성과 확장성을 높입니다.

AgentChat은 코딩 필요 없는 인터페이스를 제공하는 웹 기반 AI 에이전트 플랫폼으로, 챗봇을 생성, 훈련 및 배포할 수 있습니다. 사용자는 OpenAI 모델 또는 맞춤 LLM을 선택하고, 컨텍스트 유지를 위한 동적 메모리 구성, 외부 API를 플러그인으로 통합, 다중 에이전트를 한 작업 공간에서 관리할 수 있습니다. 내장된 협업 도구를 통해 팀은 안전하게 에이전트를 공동 개발 및 공유할 수 있습니다. 공유 가능한 링크 또는 임베드 코드를 이용하여 에이전트를 배포합니다.

BrainX는 지능형 챗봇과 어시스턴트의 생성 및 오케스트레이션을 간소화하도록 설계된 PHP 기반 AI 에이전트 플랫폼입니다. 여러 언어 모델(OpenAI, Azure 등)을 통합하는 통합 인터페이스를 제공하며, 세션 간 대화 컨텍스트를 유지하는 유연한 메모리 드라이버와 결합됩니다. 사전 구축된 커넥터를 통해 Slack, Telegram 등의 메시징 채널에 배포할 수 있습니다. 개발자는 프롬프트 템플릿, 응답 처리 파이프라인, 캐싱 전략을 구성하여 성능과 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 모듈식 아키텍처 덕분에 BrainX는 기능 확장, 세션 관리, 프로덕션 환경에서의 상호작용 모니터링이 용이합니다.