AChat.dev는 고급 기능을 갖춘 AI 챗봇을 생성, 테스트, 배포할 수 있는 개발자 중심 플랫폼입니다. 에이전트가 과거 상호작용을 기억하는 지속 가능한 대화 메모리, 실시간 데이터 수집을 위한 외부 API 호출, 역할 기반 다중 에이전트 협업을 지원합니다. Python 및 Node.js SDK를 기반으로 하며, 빠른 설정을 위한 템플릿, 확장성을 위한 플러그인 아키텍처, 에이전트 성능 추적용 모니터링 대시보드를 포함하고 있습니다. GDPR 준수 데이터 처리와 클라우드 및 온프레미스 배포 모두 지원합니다.

ChatThing.ai는 기존 데이터를 활용하여 AI 챗봇을 만드는 것을 용이하게 합니다. 이는 기업과 개인이 고객 지원, 데이터 검색 등의 작업을 수행할 수 있는 챗봇을 개발하는 데 도움을 주기 위해 설계된 쉽고 효율적인 솔루션입니다. 사용자는 PDF, 웹사이트, Google Docs와 같은 다양한 소스에서 데이터를 통합하여 챗봇을 교육할 수 있습니다. 이 플랫폼은 웹사이트에 챗봇을 임베드하여 실시간 지원을 제공하는 것도 지원하며, 고객 서비스부터 개인 튜터링까지 다양한 애플리케이션을 제공합니다.

DelphiGemini는 Google의 Gemini LLM API를 래핑한 가볍고 사용하기 쉬운 Delphi 래퍼를 제공합니다. 인증, 요청 포맷, 응답 파싱을 처리하며, 프롬프트를 보내고 텍스트 완성 또는 채팅 응답을 받을 수 있습니다. 스트리밍 출력 지원으로 실시간으로 토큰을 표시할 수 있습니다. 또한 동기 및 비동기 메서드, 설정 가능한 타임아웃, 상세한 오류 보고 기능도 갖추고 있습니다. 이를 사용하여 채팅봇, 콘텐츠 생성기, 번역기, 요약기 또는 AI 기반 기능을 직접 Delphi 애플리케이션에 구축하세요.

GyataGPT는 기업 수준의 대화형 애플리케이션 개발을 위한 고급 AI 플랫폼입니다. AWS 또는 Azure 클라우드 내에서 호스팅되는 자체 호스팅형 클라우드 네이티브 솔루션을 제공합니다. Salesforce 및 Excel과 같은 30개 이상의 데이터 소스를 통합하여 지능형 챗봇과 효율적인 고객 지원 센터를 생성할 수 있습니다. OpenAI, Amazon Bedrock 또는 Azure OpenAI 서비스의 AI 엔진을 활용하여 GyataGPT는 강력한 사용자 상호작용을 보장하면서 엄격한 데이터 보안 및 규정을 유지합니다.

ragChatbot은 개발자 중심의 프레임워크로, 검색 보강 생성 챗봇의 제작을 간소화하도록 설계되었습니다. LangChain 파이프라인과 OpenAI 또는 기타 LLM API를 결합하여 사용자 지정 문서 코퍼스에 대한 질의 처리를 수행합니다. 사용자는 PDF, DOCX, TXT 형식의 파일을 업로드하고, 텍스트를 자동으로 추출하며, 인기 모델을 사용하여 임베딩을 생성할 수 있습니다. 이 프레임워크는 FAISS, Chroma, Pinecone과 같은 다수의 벡터 저장소를 지원하여 효율적인 유사성 검색이 가능합니다. 다중 턴 대화를 지원하는 대화형 메모리 계층과 프롬프트 템플릿 및 검색 전략을 커스터마이징할 수 있는 모듈형 아키텍처를 제공합니다. 간단한 CLI 또는 웹 인터페이스를 통해 데이터를 인제스트, 검색 매개변수 구성, 컨텍스트 기반의 정확하고 관련성 높은 사용자 질문 답변을 위한 채팅 서버를 실행할 수 있습니다.