Agent Analytics AI는 AI 에이전트에 대한 포괄적인 성과 분석을 제공하도록 설계되었습니다. 그 고유한 기능에는 사용자 상호 작용 추적, 주요 성과 지표(KPI) 측정, 운영 효율성을 향상시키기 위한 실행 가능한 통찰 제공이 포함됩니다. 이 플랫폼은 고급 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하여 사용자가 AI 전략을 최적화하고 체계적으로 참여 결과를 개선할 수 있도록 합니다. 사용자 경험에 집중함으로써 Agent Analytics AI는 조직이 AI 에이전트가 최상의 성과를 내도록 돕습니다.
기업 AI 에이전트 스펙은 에이전트 정체성, 설명, 트리거, 메모리 관리 및 지원 도구에 대한 매니페스트 스키마를 포함한 포괄적 사양을 정의합니다. 이 프레임워크는 JSON 기반 도구 정의 형식, 파이프라인 및 워크플로우 오케스트레이션 가이드라인, 및 일관된 배포를 위한 버전 관리 기준을 포함합니다. 사용자 정의 도구 등록, 보안 및 거버넌스 모범 사례, 다양한 런타임과의 통합을 통해 확장성을 지원합니다. 오픈 표준을 따르면, 팀은 여러 환경에서 AI 에이전트를 구축, 공유 및 유지하여 협업, 확장성, 일관된 개발 프로세스를 촉진할 수 있습니다.
