RL Shooter는 ViZDoom과 OpenAI Gym API를 통합하는 파이썬 기반 프레임워크로, FPS 게임을 위한 유연한 강화 학습 환경을 만듭니다. 사용자는 사용자 정의 시나리오, 맵, 보상 구조를 정의하여 탐색, 타겟 감지, 사격 작업에 사용할 수 있습니다. 조정 가능한 관찰 프레임, 행동 공간, 로깅 기능을 갖추고 있어 Stable Baselines 및 RLlib과 같은 인기 딥 RL 라이브러리를 지원하며, 성능 추적과 실험 재현성을 보장합니다.

Team Coordination은 복잡한 작업에 함께 참여하는 다중 AI 에이전트의 오케스트레이션을 간단하게 만드는 경량 Python 라이브러리입니다. 계획자, 실행자, 평가자 또는 통신자와 같은 전문 지정 역할을 정의함으로써 사용자는 높은 수준의 목표를 관리 가능한 하위 작업으로 분해하고, 이를 개별 에이전트에 할당하며, 구조화된 통신을 촉진할 수 있습니다. 이 프레임워크는 비동기 실행, 프로토콜 라우팅, 결과 집계를 담당하여 AI 에이전트 팀이 효율적으로 협력할 수 있게 합니다. 플러그인 시스템은 인기 있는 LLM, API 및 맞춤 논리와의 통합을 지원하여 자동 고객 서비스, 연구, 게임 AI, 데이터 처리 파이프라인 등에 이상적입니다. 명확한 추상화와 확장 가능한 구성요소로, Team Coordination은 확장 가능한 다중 에이전트 워크플로우 개발을 가속화합니다.