초보자 친화적 decentralized AI 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 decentralized AI 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

decentralized AI

  • Cortex Labs는 강력한 AI 및 블록체인 플랫폼을 제공합니다.
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    cortexlabs.ai란?
    Cortex Labs는 사용자가 블록체인에서 기계 학습 모델을 업로드, 배포 및 실행할 수 있게 해주는 분산형 AI 블록체인 플랫폼입니다. 효율적이고 안전한 AI 모델 관리를 위해 P2P 기술을 활용합니다. 사용자는 확장 가능한 인프라와 AI 기반 네트워크에서 스마트 계약 거래를 할 수 있는 기능을 즐길 수 있습니다. Cortex Labs는 블록체인 기술의 힘과 AI 애플리케이션을 결합하여 모델 배포의 효율성과 보안을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
  • DecentralizedAI는 사용자가 인터넷 활동을 수익화할 수 있도록 지원합니다.
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    DecentralizedAI란?
    DecentralizedAI (DeAI)는 사용자가 인터넷 사용을 통해 돈을 벌 수 있도록 하는 혁신적인 도구입니다. 분산 기술을 활용하여 AI 기능을 통합하고 사용자가 안전하고 효율적으로 모든 상호작용을 수익화할 수 있도록 보장합니다. 이 혁신은 개인이 온라인 존재로부터 금융적 이익을 얻을 수 있도록 하고, 사용자 기여에 대해 보상을 받는 건강한 디지털 경제를 촉진하는 것을 목표로 합니다.
  • 검열 저항 컴퓨팅을 위한 분산형 AI 플랫폼입니다.
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    LiberalAI란?
    LiberalAI는 사용자에게 AI 모델을 위한 검열 저항 환경을 제공하도록 설계된 혁신적인 분산형 AI 플랫폼입니다. 견고한 블록체인 기술을 활용하여 모든 AI 리소스가 간섭 없이 접근 가능하다는 것을 보장합니다. LiberalAI의 유연한 컴퓨팅 파워는 다양한 애플리케이션의 요구에 따라 효율적으로 확장할 수 있습니다. 투명성과 프라이버시에 중점을 두어, LiberalAI는 개발자와 사용자들이 대담하고 안전하게 AI 서비스를 만들고 구현할 수 있도록 합니다.
  • Petals는 BitTorrent 스타일 네트워크를 통해 실행되는 분산형 대규모 언어 모델을 제공합니다.
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    Petals란?
    Petals는 대규모 언어 모델(LLM)의 분산 실행 및 세밀 조정을 촉진하는 혁신적인 플랫폼입니다. BitTorrent와 유사한 네트워크 구조를 활용하여 사용자는 계산 부하를 공유하여 더 빠른 추론 및 세밀 조정을 달성할 수 있습니다. 이 접근 방식은 고급 AI 기능에 대한 접근을 민주화하여 누구나 광범위한 컴퓨팅 자원이 필요 없이 집에서 강력한 LLM을 실행할 수 있도록 합니다.
  • 베니스는 분산 네트워크를 통해 접근할 수 있는 검열이 없는 프라이빗 AI 모델을 제공합니다.
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    venice.ai란?
    베니스는 사용자 프라이버시를 보장하는 동시에 강력하고 검열 저항적인 AI 모델을 제공하기 위해 설계된 플랫폼입니다. 기존의 AI 제공업체들과 달리 베니스는 모든 데이터를 사용자 장치에 유지하고 회사 서버에 저장되지 않도록 보장하는 분산 네트워크를 통해 운영됩니다. 이 플랫폼은 텍스트, 이미지 및 코드 생성을 위한 다양한 고급 AI 모델을 지원하여, 제한 없는 고성능 AI 애플리케이션을 구축하려는 개발자 및 에이전트에게 유용한 도구입니다.
  • 전 세계 오픈 소스 AI 커뮤니티를 위한 분산형 플랫폼입니다.
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    Worldwide AI Hackathon란?
    WowDAO는 전 세계 오픈 소스 AI 커뮤니티를 위한 최초의 분산형 자율 조직입니다. AI 애호가, 개발자 및 연구자들이 협력하고 자원을 공유하며 혁신적인 AI 솔루션을 개발할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. AI를 민주화함으로써 WowDAO는 구성원들이 지리적 위치나 자원 제약에 관계없이 AI 개발에 참여할 수 있는 권한을 부여합니다.
  • 에이전트 제로는 가상 컴퓨터에서 실행되는 사용자 맞춤형 차세대 AI 비서입니다.
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    Agent Zero란?
    에이전트 제로는 사용자가 가상 컴퓨터에서 자율적인 AI 에이전트를 실행할 수 있도록 하는 차세대 AI 비서입니다. 오픈 소스이며 완전히 사용자 맞춤화가 가능하므로 사용자는 특정 요구에 맞게 기능을 조정할 수 있습니다. 에이전트 제로를 사용하면 기존 AI 시스템에 의해 부과된 제한을 우회하고 간소화된 투명한 경험을 즐길 수 있습니다. 이 AI 비서는 분산화와 자율성의 원칙을 구현하여 기술적 배경에 관계없이 누구에게나 접근할 수 있도록 합니다.
  • Arbius는 전 세계 GPU에 의해 구동되는 분산형 AI 네트워크입니다.
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    Amica란?
    Arbius는 글로벌 GPU의 힘을 활용하는 분산형 AI 호스팅 플랫폼과 시장을 제공합니다. 이 플랫폼은 사용자가 공유 경제 프레임워크 내에서 AI 모델과 작업을 배포하고 관리하며 확장할 수 있도록 합니다. 사용자는 AI 모델과 상호작용하고 콘텐츠를 생성하며 분산 컴퓨팅의 힘을 활용할 수 있습니다. 이 모델은 재현 가능성, 검열 저항을 보장하며 강력한 AI 도구와 인프라에 대한 접근을 민주화합니다.
  • Assisterr는 독특한 커뮤니티 솔루션을 위한 전문화된 소형 언어 모델(SLM)을 제공하는 분산형 AI입니다.
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    Assisterr란?
    Assisterr는 분산형 소형 언어 모델(SLM)을 제공하여 AI 생태계의 최전선에 있습니다. 이 모델은 커뮤니티가 다양한 독특한 문제를 해결하기 위한 맞춤형 솔루션을 만들 수 있게 합니다. 사용자들이 실제 문제를 제시할 수 있는 생태계를 조성하여 각 SLM이 다양한 분야에서 전문화될 수 있도록 하여 강력한 문제 해결 네트워크를 생성합니다. 이러한 분산형 접근 방식은 사용자가 매우 구체적이고 잘 관리된 AI 도구에 접근할 수 있도록 하여 혁신적이고 협력적인 AI 환경에 기여합니다.
  • OpenMAS는 맞춤형 에이전트 행동, 동적 환경, 분산 통신 프로토콜을 제공하는 오픈소스 다중 에이전트 시뮬레이션 플랫폼입니다.
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    OpenMAS란?
    OpenMAS는 분산형 AI 에이전트와 다중 에이전트 조정 전략 개발 및 평가를 돕기 위해 설계되었습니다. 사용자 정의 에이전트 행동, 동적 환경 모델, 에이전트 간 메시징 프로토콜을 정의할 수 있는 모듈식 구조를 갖추고 있습니다. 물리 시뮬레이션, 이벤트 기반 실행, AI 알고리즘 플러그인 지원을 제공합니다. 사용자들은 YAML 또는 Python을 통해 시나리오를 구성하고, 에이전트 상호작용을 시각화하며, 내장된 분석 도구로 성능 지표를 수집할 수 있습니다. OpenMAS는 군집 지능, 협력 로보틱스, 분산 의사 결정 등의 연구 프로토타입을 간소화합니다.
  • SingularityNET은 AI 서비스와 분산 AI 워크플로우에 원활하게 접근할 수 있게 합니다.
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    SingularityNET란?
    SingularityNET은 개인과 조직이 AI 서비스를 발견하고 획득하며 활용할 수 있는 분산 네트워크를 제공합니다. 이 플랫폼은 상호 운용 가능한 AI 알고리즘과 애플리케이션의 생성을 촉진하여 AI 개발의 협력과 혁신을 강화합니다. 사용자는 고유한 프로토콜을 통해 다양한 AI 서비스를 연결하고 스마트 계약을 활용하여 거래를 할 때 데이터 프라이버시와 보안을 유지할 수 있습니다. 이는 로봇공학에서 의료까지 다양한 응용 프로그램을 위한 문을 열어주며 사용자가 인공지능의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 합니다.
  • uAgents는 피어 투 피어 통신, 조정 및 학습이 가능한 분산형 자율 AI 에이전트를 구축하기 위한 모듈형 프레임워크를 제공합니다.
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    uAgents란?
    uAgents는 개발자가 자율적이고 분산된 AI 에이전트를 구축할 수 있는 모듈형 JavaScript 프레임워크로, 이 에이전트들은 피어를 발견하고 메시지를 교환하며 작업에 협력하고 학습을 통해 적응합니다. 에이전트는 libp2p 기반의 가십 프로토콜을 사용하여 통신하며, 온체인 등록소를 통해 능력을 등록하고, 스마트 계약으로 서비스 수준 계약을 협상합니다. 핵심 라이브러리는 에이전트의 수명 이벤트, 메시지 라우팅, 강화 학습 및 시장 기반 작업 할당과 같은 확장 가능한 동작을 처리합니다. 맞춤형 플러그인을 통해 uAgents는 Fetch.ai의 원장, 외부 API, 오라클 네트워크와 통합되어, 에이전트가 실세계 행동을 수행하고 데이터를 수집하며 분산 환경에서 중앙화 없는 의사결정을 할 수 있도록 합니다.
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