LemLab은 대형 언어 모델로 구동되는 AI 에이전트 개발을 위한 모듈화된 프레임워크입니다. 개발자는 사용자 정의 프롬프트 템플릿을 정의하고, 다단계 추론 파이프라인을 연결하며, 외부 도구와 API를 통합하고, 대화 맥락을 저장할 메모리 백엔드를 구성할 수 있습니다. 또한 정의된 작업에서 에이전트 성능을 벤치마킹하는 평가 스위트도 포함되어 있습니다. 재사용 가능한 구성 요소와 명확한 추상화를 제공하여 연구 및 생산 환경에서 복잡한 LLM 애플리케이션의 실험, 디버깅, 배포를 가속화합니다.

멀티 에이전트 AI 프레임워크는 클라우드 환경에서 여러 자율 에이전트를 조율하는 종단 간 솔루션을 제공합니다. Neon의 Postgres 호환 서버리스 데이터베이스를 활용하여 대화 기록과 에이전트 상태를 저장하고, Azure Functions로 확장성 있는 에이전트 로직을 실행하며, OpenAI API로 자연 언어 이해와 생성을 수행합니다. 내장 메시지 큐와 역할 기반 행동을 통해 연구, 일정관리, 고객지원, 데이터 분석 등 다양한 업무에 에이전트가 협력합니다. 개발자는 정책, 메모리 규칙, 워크플로우를 맞춤화하여 다양한 비즈니스 요구에 대응할 수 있습니다.