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Datenwissenschaft

  • 모델 ML은 개발자를 위한 고급 자동화된 기계 학습 도구를 제공합니다.
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    Model ML란?
    모델 ML은 최첨단 알고리즘을 활용하여 기계 학습 라이프사이클을 단순화합니다. 사용자는 데이터 전처리, 모델 선택 및 하이퍼파라미터 튜닝을 자동화하여 깊은 기술 전문 지식 없이도 매우 정확한 예측 모델을 쉽게 만들 수 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 광범위한 문서로, 모델 ML은 프로젝트에서 기계 학습 기능을 빠르게 활용하고자 하는 팀에게 이상적입니다.
  • Moonbeam Exchange는 데이터 과학을 활용하여 혁신과 시장 정보를 제공합니다.
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    Moonbeam Exchange란?
    Moonbeam Exchange는 100개 이상의 데이터 소스를 활용하여 포괄적인 시장 정보와 혁신 전략을 제공하는 데이터 과학 플랫폼입니다. Moonbeam은 중개 네트워크를 통해 스타트업, 기업 혁신 연구소 및 경제 개발 기관이 심층 산업 통찰력과 비전통적인 사고를 통해 혁신을 가속화할 수 있도록 돕습니다. 서비스에는 시장 정보 보고서, 맞춤형 혁신 프로그램 및 전략적 소싱이 포함되어 있어 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내리고 혁신을 촉진하며 글로벌 혁신 생태계에서 최대 이점을 누릴 수 있도록 합니다.
  • Neuralhub은 강력한 도구와 라이브러리를 통해 신경망 개발을 원활하게 합니다.
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    Neuralhub란?
    Neuralhub은 신경망 작업 프로세스를 단순화하며, AI 아키텍처의 설계, 구축 및 실험을 지원하는 포괄적인 도구 및 라이브러리 세트를 제공합니다. AI 애호가, 연구원 또는 엔지니어 누구나 Neuralhub을 통해 탐색하고 혁신하며 신경망 기술의 한계를 확장할 수 있는 직관적인 환경을 제공합니다.
  • 멀티모달 모델에 대한 통찰력을 쉽게 평가하고 공유하세요.
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    Non finito란?
    Nonfinito.xyz는 멀티모달 모델의 비교 및 평가를 용이하게 하기 위해 설계된 플랫폼입니다. 사용자가 평가를 수행하고 공유할 수 있는 포괄적인 도구를 제공합니다. 이는 전통적인 언어 모델(LLMs)을 넘어 다양한 멀티모달 모델을 포함합니다. 이를 통해 더 깊은 통찰력을 얻고 많은 매개 변수와 메트릭을 활용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. Nonfinito는 평가 프로세스를 간소화하고 연구자, 개발자 및 데이터 과학자가 자신의 모델을 최적화할 수 있도록 접근 가능하게 만드는 것을 목표로 합니다.
  • ODS.AI는 데이터 과학자와 AI 애호가를 위한 협업 플랫폼입니다.
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    ods.ai란?
    ODS.AI는 데이터 과학자, 연구자 및 AI 엔지니어를 위한 종합 커뮤니티 플랫폼입니다. 지식을 공유하고, 프로젝트에 협력하며, 개방형 과정 및 전자책을 포함하여 다양한 교육 자료에 접근할 수 있는 공간을 제공합니다. 이 플랫폼은 또한 커뮤니티가 데이터 과학과 AI의 최신 동향을 알 수 있도록 다양한 이벤트, 경쟁 및 트랙도 주최합니다.
  • Get On Board는 전 세계 최고의 스타트업과 기술 인재를 연결합니다.
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    Onboard AI란?
    Get On Board는 기술 분야에 전념하는 전문 채용 플랫폼입니다. 주로 라틴 아메리카의 전문가를 대상으로 하여 그들을 전 세계의 스타트업과 기술 기업과 연결합니다. 이 플랫폼은 고용주가 구인 공고를 게시하고, 자격을 갖춘 후보자 검색 및 채용 프로세스를 효율적으로 관리할 수 있도록 합니다. 후보자는 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 과학, UX/UI 등 다양한 기술 역할에 대한 신중하게 선별된 구인 목록을 탐색할 수 있으며, 이는 기술 산업의 구직자와 고용주 모두를 위한 원스톱 솔루션을 제공합니다.
  • PyBrain: 머신러닝 및 신경망을 위한 모듈형 Python 기반 라이브러리.
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    pybrain.org란?
    PyBrain, 즉 Python 기반 강화 학습, 인공지능 및 신경망 라이브러리의 약어는 머신러닝 작업을 위해 설계된 모듈형 오픈소스 라이브러리입니다. 신경망 구축, 강화 학습 및 기타 AI 알고리즘을 지원합니다. 강력하고 사용하기 쉬운 알고리즘으로, PyBrain은 다양한 머신러닝 문제를 다루고자 하는 개발자와 연구자에게 귀중한 도구를 제공합니다. 이 라이브러리는 다른 Python 라이브러리와 원활하게 통합되며, 간단한 감독 학습부터 복잡한 강화 학습 시나리오까지의 작업에 적합합니다.
  • TensorBlock은 확장 가능한 GPU 클러스터와 MLOps 도구를 제공하여 원활한 교육 및 추론 파이프라인으로 AI 모델을 배포합니다.
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    TensorBlock란?
    TensorBlock은 탄력적인 GPU 클러스터, 통합 MLOps 파이프라인, 유연한 배포 옵션을 제공하여 머신러닝 여정을 단순화하도록 설계되었습니다. 사용이 용이한 데 중점을 두고, 데이터 과학자와 엔지니어가 몇 초 만에 CUDA 지원 인스턴스를 시작하여 모델 훈련, 데이터셋 관리, 실험 추적 및 지표 자동 기록이 가능하게 합니다. 훈련이 완료되면, 모델은 확장 가능한 RESTful 엔드포인트로 배포하거나 배치 추론 작업을 예약하거나 도커 컨테이너를 내보낼 수 있습니다. 또한 역할 기반 액세스 제어, 사용 대시보드, 비용 최적화 보고서를 포함합니다. 인프라의 복잡성을 추상화하여 TensorBlock은 개발 주기를 가속화하고 재현 가능하며 프로덕션-ready AI 솔루션을 보장합니다.
  • TensorFlow는 머신러닝 모델을 구축하기 위한 강력한 AI 프레임워크입니다.
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    TensorFlow란?
    TensorFlow는 데이터 처리, 모델 학습 및 배포와 같은 작업을 지원하여 머신러닝 모델을 개발하기 위한 포괄적인 생태계를 제공합니다. 그 유연성과 확장성을 통해 TensorFlow는 신경망과 같은 복잡한 아키텍처를 구축할 수 있으며, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 로봇 공학 분야에서의 응용을 용이하게 합니다.
  • 비용 효율적인 장치 내 기술로 AI 솔루션을 혁신합니다.
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    ZETIC.MLange란?
    Zetic.ai는 성능과 비용 효율성을 최적화하기 위해 신경 처리 장치(NPU)를 활용하는 장치 내 AI 솔루션을 제공하는 전문 기업입니다. 이 플랫폼은 기업이 AI 모델을 장치에 직접 배포할 수 있게 하여 클라우드 컴퓨팅 및 전통적인 서버 인프라와 관련된 비용을 크게 줄입니다. 신속한 변환 기능을 제공함으로써, Zetic.ai는 다양한 응용 프로그램을 지원하여 조직이 서버 유지 관리의 무거운 재정적 부담 없이 AI의 혜택을 누릴 수 있게 합니다.
  • AI World Today에서 최첨단 AI 도구 및 통찰력을 발견하세요.
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    AI World Today란?
    AI World Today는 인공지능 분야의 최신 발전, 뉴스 및 통찰력을 위한 최고의 정보원입니다. AI 애호가, 학생, 연구자 또는 전문가라면 누구나, 저희 플랫폼은 빠른 AI 발전에 대한 정보를 유지하기 위해 설계된 고급 내용입니다. 포괄적인 기사, 전문가 의견 및 적시 업데이트를 통해 항상 최신 정보를 확보할 수 있습니다.
  • 코드 생성, 데이터베이스 쿼리, 데이터 시각화를 원활하게 수행하는 AI 에이전트 플랫폼입니다.
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    Cognify란?
    Cognify는 사용자가 데이터 과학 목표를 정의하고 AI 에이전트가 무거운 작업을 처리하도록 할 수 있게 합니다. 에이전트는 코드 작성 및 디버깅, 데이터베이스 연결을 통해 인사이트를 얻고, 인터랙티브한 시각화 결과를 만들며, 보고서를 내보낼 수도 있습니다. 플러그인 아키텍처를 통해 사용자 맞춤 API, 스케줄링 시스템, 클라우드 서비스의 기능을 확장할 수 있습니다. Cognify는 재현성, 협업 기능, 로깅 기능을 제공하여 에이전트의 결정과 출력을 추적할 수 있어 빠른 프로토타이핑과 운영 워크플로우에 적합합니다.
  • DataSci는 복잡한 문제에 대한 간단한 데이터 과학 솔루션을 제공합니다.
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    DataSci Pro란?
    DataSci는 데이터 과학의 힘을 활용하고자 하는 기업과 개인을 위한 올인원 플랫폼입니다. 데이터 분석, 시각화 및 해석을 위한 강력한 도구 세트를 통해 DataSci는 복잡한 데이터 세트에서 통찰력을 쉽게 발견할 수 있게 합니다. 이 플랫폼은 최소한의 기술 전문 지식을 가진 사람들도 사용할 수 있도록 사용자 친화적으로 설계되어 있으며, 모든 사람이 데이터 기반 의사 결정의 힘을 누릴 수 있도록 보장합니다. 고급 분석 및 기계 학습 기능에 의해 강화된 DataSci는 사용자가 각자의 분야에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 합니다.
  • FileGPT는 GPT 기반의 AI를 사용하여 여러 파일 유형과의 원활한 상호작용을 허용합니다.
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    FileGPT란?
    FileGPT는 PDF, TXT, DOC, 오디오, YouTube 비디오 등 여러 파일 유형과 상호작용하도록 설계된 강력한 AI 도구입니다. GPT 기술을 활용하여 정보를 추출하고 질문에 답하는 직관적인 방법을 제공합니다. 손으로 쓴 메모를 분석하거나 오디오 및 비디오 콘텐츠를 검토해야 할 때 FileGPT는 생산성을 높이고 디지털 상호작용을 단순화합니다. 데이터 과학, 프로젝트 관리 및 역사 연구 전문가에게 적합합니다.
  • GraphSignal은 의미 검색 및 지식 그래프 인사이트를 위한 실시간 AI 기반 그래프 벡터 검색 엔진입니다.
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    GraphSignal란?
    GraphSignal은 벡터 기반 임베딩과 지식 그래프 구조를 원활하게 통합하는 AI 기반 그래프 인텔리전스 플랫폼입니다. 사용자는 데이터 소스를 연결하고, 내장 또는 맞춤형 모델을 사용하여 임베딩을 자동으로 생성하며, 노드와 에지를 인덱싱하여 실시간 의미론적 쿼리를 수행할 수 있습니다. 이 플랫폼은 RESTful API와 SDK를 제공하여 고급 그래프 분석, 유사 검색, 추천 및 질문-응답 작업을 연결된 데이터에서 수행할 수 있습니다. 동적 시각화 도구는 팀이 관계를 탐색하고 복잡한 네트워크에서 실행 가능한 인사이트를 도출하는 데 도움을 줍니다.
  • 프로토타입 제작, 교육 및 배포를 위한 AI 개발 플랫폼.
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    Lightning AI란?
    Lightning AI는 좋아하는 머신러닝 도구를 통합한 포괄적인 플랫폼입니다. 데이터 준비, 모델 훈련, 확장 및 배포를 포함한 전체 AI 개발 수명 주기를 지원합니다. PyTorch Lightning의 창작자들에 의해 설계된 이 플랫폼은 협업 코딩, 원활한 프로토타입 제작, 확장 가능한 훈련 및 AI 모델의 손쉬운 제공을 위한 강력한 기능을 제공합니다. 클라우드 기반 인터페이스는 제로 설정과 원활한 사용자 경험을 보장합니다.
  • 더 나은 투자 결정을 위한 AI 기반 도구들.
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    ML Alpha란?
    ML Alpha는 투자 전략을 개선하기 위해 투자자에게 헤지펀드급 기술, AI 도구 및 커뮤니티 통찰력을 제공합니다. 검증된 AI 점수, 기본 및 기술 데이터, 기계 학습 모델을 활용함으로써 투자자들은 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 플랫폼은 또한 데이터 과학자를 위한 ML 준비 데이터 세트, 포트폴리오 추적, 최고의 성과를 내는 투자자를 팔로우할 수 있는 시장에 대한 접근도 제공합니다.
  • OptiGenius.ai는 AI 전문가와 기업을 연결하여 원활한 AI 통합을 제공합니다.
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    Optigenius.ai란?
    OptiGenius.ai는 기업을 엘리트 AI 전문가와 연결하는 SaaS 플랫폼입니다. 글로벌 AI 전문가 네트워크에 대한 접근을 제공함으로써 OptiGenius.ai는 기업이 AI 문제를 효율적으로 해결하는 데 도움을 줍니다. 이 플랫폼은 맞춤형 AI 솔루션을 제공하여 기업이 성장과 혁신에 집중할 수 있게 합니다. 기계 학습, 데이터 과학 또는 다른 AI 분야에 관계없이 OptiGenius.ai는 귀하의 요구에 맞는 최고의 전문 지식을 보장합니다.
  • 벡터 임베딩을 생성하고 비교하며 시각화하는 Chrome 확장 프로그램입니다.
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    simcheck란?
    SimCheck는 사용자가 벡터 임베딩을 생성, 비교 및 시각화하는 데 도움을 주기 위해 설계된 Chrome 확장 프로그램입니다. 이 확장 프로그램은 HuggingFace 모델과 transformers.js 라이브러리를 활용하여 텍스트 임베딩을 실험할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 임베딩을 생성하고 비교하며 결과를 시각화할 수 있어 개발자, 데이터 과학자 및 NLP 애호가에게 유용한 도구입니다. 특히 텍스트 데이터 간의 유사성과 차이를 보다 직관적이고 인터랙티브한 방식으로 이해하는 데 유용합니다.
  • Starclouds에 참여하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 공동 학습에 참여하세요.
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    Starclouds란?
    Starclouds는 데이터 과학 애호가들이 프로젝트를 배우고, 구축하고, 공유할 수 있는 종합 플랫폼을 제공합니다. 클라우드 기반 환경을 활용하여 사용자는 데이터를 분석하고 모델을 훈련시키며 쉽게 협업할 수 있습니다. 이 플랫폼은 또한 광범위한 데이터 세트와 논의 포럼을 제공하여 모든 데이터 과학 활동에 대한 원스톱 솔루션이 됩니다.
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