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Datenverarbeitungstools

  • Morph의 안전한 Python 프레임워크를 사용하여 확장 가능한 AI 애플리케이션을 구축하고 배포하십시오.
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    Morph란?
    Morph는 사용자가 쉽게 안전하게 배포할 수 있는 AI 앱을 빠르게 구축할 수 있도록 도와줍니다. 이 플랫폼은 BigQuery 및 Snowflake와 같은 데이터 소스에 대한 연결을 지원하고 OpenAI API 및 ML 모델을 Python에서 사용하여 데이터 처리를 가능하게 합니다. Morph를 사용하면 Markdown으로 대화형 화면을 만들고 URL을 통해 공유할 수 있습니다. 또한 프레임워크는 데이터 보호를 보장하기 위해 역할 기반 접근 제어 및 고급 보안 기능을 사전 장착하고 있습니다.
  • OpenAssistant는 사용자 정의 가능한 플러그인으로 작업 지향형 AI 도우미를 훈련, 평가 및 배포하는 오픈 소스 프레임워크입니다.
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    OpenAssistant란?
    OpenAssistant는 특정 작업에 맞게 맞춤화된 AI 에이전트를 구축하고 미세 조정하기 위한 종합 도구 세트를 제공합니다. 원시 대화 데이터셋을 훈련 형식으로 변환하는 데이터 처리 스크립트, 지침 기반 학습 모델, 훈련 진행 상태를 모니터링하는 유틸리티가 포함되어 있습니다. 플러그인 아키텍처는 지식 검색 및 작업 흐름 자동화와 같은 확장 기능을 위해 외부 API와 원활하게 통합할 수 있습니다. 사용자는 사전 구성된 벤치마크로 에이전트 성능을 평가하고, 직관적인 웹 인터페이스를 통해 상호작용을 시각화하며, 컨테이너화된 배포로 프로덕션 엔드포인트를 배포할 수 있습니다. 확장 가능한 코드베이스는 여러 딥러닝 백엔드를 지원하여 모델 아키텍처 및 훈련 전략을 사용자 정의할 수 있게 합니다. 데이터 준비부터 배포까지, OpenAssistant는 대화형 AI 솔루션 개발 주기를 가속화합니다.
  • OpenWebUI용 AI 에이전트 도구 모음으로, LLM이 원활하게 웹 검색, 코드 실행, 파일 관리 및 명령 실행을 할 수 있게 합니다.
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    OpenWebUI Tools란?
    OpenWebUI Tools는 외부 도구 접근을 강화하는 플러그인 모음을 제공합니다. 실시간 데이터 수집을 위한 웹 브라우징 및 검색 모듈, 즉석에서 코드 실행이 가능한 Python REPL과 터미널 실행기, 문서 접근용 파일 시스템 리더/라이터, PDF 파싱 또는 JSON 포매팅 유틸리티를 포함합니다. 이 도구들은 OpenWebUI 프론트엔드 내에서 작동하며, 사용자들이 함수를 인터랙티브하게 호출하고 AI 추론과 현실 세계 행동을 결합하여 더 풍부한 대화 및 작업 기반 경험을 가능하게 합니다.
  • 계층적 계획과 메타 추론을 결합하여 다단계 작업을 동적 하위 에이전트 위임으로 오케스트레이션하는 AI 프레임워크.
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    Plan Agent with Meta-Agent란?
    Plan Agent with Meta-Agent는 계층적 AI 에이전트 아키텍처를 제공합니다. Plan Agent는 높은 수준의 목표 달성을 위한 구조화된 전략을 생성하고, Meta-Agent는 실행을 감독하며 실시간으로 계획을 조정하고, 세부 작업을 전문 하위 에이전트에게 위임합니다. 플러그 앤 플레이 도구 커넥터(예: 웹 API, 데이터베이스), 지속 기억 모듈, 성능 분석을 위한 로그 기능을 갖추고 있습니다. 사용자는 데이터 처리부터 콘텐츠 생성, 의사결정 지원에 이르기까지 다양한 자동화 시나리오에 맞게 커스텀 모듈을 확장할 수 있습니다.
  • Arenas는 개발자가 도구 통합이 가능한 맞춤형 LLM 기반 에이전트를 프로토타입, 오케스트레이션, 배포할 수 있게 하는 오픈소스 프레임워크입니다.
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    Arenas란?
    Arenas는 LLM 기반 에이전트 개발의 전체 수명 주기를 효율화하도록 설계되었습니다. 개발자는 에이전트 페르소나를 정의하고, 외부 API와 도구를 플러그인으로 통합하며, 유연한 DSL을 사용해 다단계 워크플로우를 구성할 수 있습니다. 이 프레임워크는 대화 기록, 오류 처리, 로깅을 관리하며, 강력한 RAG 파이프라인과 다중 에이전트 협업을 지원합니다. CLI와 REST API를 통해 로컬에서 프로토타입을 제작하고 마이크로서비스 또는 컨테이너화된 애플리케이션으로 배포할 수 있습니다. Arenas는 인기 있는 LLM 제공업체를 지원하며, 모니터링 대시보드와 일반적인 사용 사례에 대한 미리보기 템플릿을 포함합니다. 이 유연한 아키텍처는 보일러플레이트 코드를 줄이고 고객 참여, 연구, 데이터 처리 등 분야의 AI 기반 솔루션의 출시 기간을 단축합니다.
  • 인터루움 테크놀로지는 기업에 맞춰진 AI 기반 데이터 통합 솔루션을 제공합니다.
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    Interloom Technologies란?
    인터루움 테크놀로지는 지능적 데이터 통합 및 분석을 위해 설계된 AI 에이전트를 제공합니다. 이 에이전트는 데이터 프로세스를 자동화하고, 작업 흐름 효율성을 향상시키며, 정보에 기반한 의사 결정을 위한 포괄적인 통찰력을 제공합니다. 그 기능으로는 실시간 데이터 처리, 기존 시스템과의 원활한 통합, 트렌드를 예측하기 위한 예측 분석이 포함됩니다. AI를 활용하여 기업이 데이터를 효과적으로 활용하여 궁극적으로 성장을 촉진하고 성과를 최적화할 수 있도록 합니다.
  • 비즈니스 자동화를 위한 유연한 소프트웨어.
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    Kili란?
    Kili는 기업이 프로세스를 원활하게 자동화하는 데 도움을 주기 위해 설계된 다목적 소프트웨어 플랫폼입니다. 사용자 친화적인 시각적 캔버스를 통해 기업이 특정 요구 사항에 맞게 자동화 솔루션을 조정할 수 있습니다. 이 유연성은 기업이 워크플로를 최적화하고 생산성을 높이며 수작업을 줄일 수 있도록 보장합니다. 복잡한 데이터 처리, 커뮤니케이션 간소화 또는 고객 서비스 개선 등, Kili는 모든 조직의 효율성과 성장을 추진하기 위한 다양한 도구를 제공합니다.
  • Knostic는 효율적인 데이터 추출 및 분석을 위한 AI 에이전트입니다.
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    Knostic란?
    Knostic는 인공지능을 활용하여 데이터 추출 및 분석 프로세스를 간소화합니다. 사용자는 여러 데이터 소스에서 관련 통찰력을 수집할 수 있는 기능을 제공하여 정보에 기반한 의사 결정을 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 다양한 비즈니스 요구에 적응하도록 설계되어 생산성을 높이고 고급 분석 기능을 통해 데이터 중심 환경을 촉진합니다.
  • LLM 통합과 도구 호출이 포함된 유도 그래프로 인공지능 워크플로우를 조정하는 Java 프레임워크입니다.
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    LangGraph4j란?
    LangGraph4j는 AI 에이전트 작업—LLM 호출, 함수 호출, 데이터 변환—을 방향 그래프 내 노드로 나타내며, 엣지는 데이터 흐름을 모델링합니다. 사용자들은 그래프를 만들고, 채팅, 임베딩, 외부 API 또는 사용자 정의 논리의 노드를 추가하며, 연결 후 실행합니다. 프레임워크는 실행 순서를 관리하고, 캐싱, 입력 및 출력을 기록하며, 새 노드 유형으로 확장할 수 있습니다. 동기 및 비동기 처리를 지원하며, 챗봇, 문서 QA, 복잡한 추론 파이프라인에 이상적입니다.
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