Graph_RAG는 검색 강화 생성(RAG)을 위한 지식 그래프를 구축하고 쿼리하는 데 사용되는 Python 기반 프레임워크입니다. 비구조적 문서의 수집, LLM 또는 NLP 도구를 활용한 엔티티 및 관계의 자동 추출, Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스에 저장하는 것을 지원합니다. Graph_RAG를 이용해 개발자는 연결된 지식 그래프를 구성하고, 의미론적 그래프 쿼리를 실행하여 관련 노드 및 경로를 파악하며, 검색된 컨텍스트를 LLM 프롬프트에 공급할 수 있습니다. 모듈식 파이프라인, 구성 가능한 구성요소, 통합 예제를 제공하여 효과적인 엔드투엔드 RAG 애플리케이션을 지원하며, 구조화된 지식 표현을 통해 답변의 정확성과 해석력을 향상시킵니다.

RagFormation은 검색 보강 생성 워크플로우 구현을 위한 엔드투엔드 솔루션을 제공합니다. 플랫폼은 다양한 데이터 소스(문서, 웹 페이지, 데이터베이스)를 인제스트하고 인기 있는 LLM을 사용하여 임베딩을 추출합니다. Pinecone, Weaviate 또는 Qdrant와 같은 벡터 데이터베이스와 원활히 연결되어 관련 정보를 저장하고 검색합니다. 사용자는 맞춤 프롬프트 정의, 대화 흐름 구성, 인터랙티브 채팅 인터페이스 또는 REST API 배포를 통해 실시간 질문 답변을 수행할 수 있습니다. 내장된 모니터링, 액세스 제어, 여러 LLM 제공업체(OpenAI, Anthropic, Hugging Face) 지원으로, RagFormation은 팀이 빠르게 프로토타입을 제작하고 반복하며 지식 기반 AI 애플리케이션을 대규모로 운영할 수 있게 하며 개발 비용을 최소화합니다. 저코드 SDK와 포괄적인 문서로 기존 시스템과의 통합이 가속화되며, 부서 간 협업이 원활해지고 시장 출시 시간이 단축됩니다.

RAGApp은 FAISS, Pinecone, Chroma, Qdrant와 같은 인기 벡터 데이터베이스 및 OpenAI, Anthropic, Hugging Face와 같은 대형 언어 모델과의 즉시 사용 가능한 통합을 제공하여 전체 RAG 파이프라인을 간소화하도록 설계되었습니다. 문서를 임베딩으로 변환하는 데 사용되는 데이터 인제스팅 도구, 정밀한 지식 선택을 위한 맥락 인식 검색 메커니즘, 내장된 채팅 UI 또는 REST API 서버를 포함하며, 개발자는 커스터마이징 프리프로세서, 외부 API 도구 또는 LLM 공급자를 교체하거나 확장할 수 있으며, Docker와 CLI 도구를 활용하여 빠른 프로토타입 및 생산 배포를 할 수 있습니다.

Scanflow는 스마트 기기에서 데이터 캡처 및 워크플로 자동화를 위해 설계된 혁신적인 AI 스캔 솔루션입니다. 바코드, QR 코드, 일련 번호 및 손으로 쓴 코드에서 정확하고 실시간으로 데이터를 캡처하기 위해 인공지능을 활용합니다. 이 다재다능한 도구는 제조, 소매, 물류 및 품질 관리 등 다양한 산업에 적합합니다. Scanflow를 사용하면 기업은 프로세스를 간소화하고, 오류를 줄이며 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

Fin-Sight Agents Suite는 금융 분야에 특화된 여러 AI 에이전트를 조율하는 시스템입니다. 각 에이전트는 여러 출처에서 데이터 수집, 시계열 분석, 뉴스의 감정 분석, 예측 모델링 등 개별 작업을 수행합니다. 조율 에이전트는 워크플로우를 관리하며 작업을 연결하고 데이터 일관성을 확보합니다. 간단한 구성 파일을 통해 사용자들은 에이전트 역할, 입력 매개변수, 출력 형식을 정의할 수 있습니다. 시스템은 자동 실적 요약에서 위험 노출 대시보드까지 분석 파이프라인의 맞춤화를 지원하며, LLM 기반 자연어 질의와 정량적 모듈을 결합하여 연구를 가속화하고 수작업을 줄이며 거래, 포트폴리오 관리, 시장 정보 애플리케이션에서 결정의 정확성을 높입니다.

New Lead Magnet은 고품질 리드를 포착하는 데 도움이 되는 AI 기반 퀴즈를 제공합니다. 매끄러운 웹사이트 통합, 개인화된 결과 및 빠른 리드 캡처를 통해 우리의 서비스는 사용자 상호 작용을 귀중한 기회로 변환합니다. AI를 사용하여 귀사의 브랜드 디자인에 완벽하게 맞는 퀴즈를 제작하고, 사용자 참여와 전환을 높입니다. 간단한 퀴즈로 시작하여 AI가 생성한 질문을 검토하고 사용자 맞춤형 리드 마그넷을 구축하고 최적화합니다. 또한 지속적인 조정 및 도구 통합을 위해 대시보드에 액세스할 수 있습니다.

Cortex Click는 개발자가 최소한의 노력으로 고품질의 블로그 게시물, 랜딩 페이지 및 Q&A 코파일럿을 생성할 수 있도록 설계된 지능형 콘텐츠 플랫폼입니다. 기존의 문서, GitHub 리포지토리 및 내부 위키를 활용하여 Cortex Click은 정확하고 관련성 있는 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이 플랫폼은 또한 프로그래밍 가능한 콘텐츠 생성을 위한 풍부한 SDK 및 API를 지원하며, 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 도구를 제공하여 콘텐츠 생성 프로세스를 원활하고 효율적으로 만듭니다.