Chat-With-Data는 Python 기반 도구이자 웹 인터페이스로, Streamlit, LangChain, OpenAI GPT API 위에 구축되었습니다. 표 기반 데이터셋이나 데이터베이스 스키마를 자동 분석하여 자연어 쿼리를 이해하는 AI 에이전트를 생성합니다. 내부적으로 큰 테이블을 분할하고, 의미 검색용 임베딩 인덱스를 생성하며, 컨텍스트에 맞는 응답을 생성하기 위해 동적 프롬프트를 구성합니다. 사용자는 ‘이번 분기 상위 5개 지역의 판매량은?’ 또는 ‘카테고리별 수익을 막대그래프로 보여줘’와 같이 질문하고, SQL 또는 pandas 코드 없이 답변이나 인터랙티브 플롯을 받게 됩니다. 플랫폼은 로컬 또는 서버에서 실행되어 데이터 프라이버시를 보장하고, 기술적 또는 비기술적 사용자 모두 탐색적 분석을 빠르게 수행할 수 있게 합니다.

Pydantic은 개발자가 Python을 사용하여 데이터 검증 및 설정 관리를 통해 데이터를 쉽게 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 Python 클래스를 사용하여 데이터 모델을 정의할 수 있으며, 자동으로 이러한 모델에 대해 데이터를 검증합니다. 여기에는 타입 검사, 중첩 객체의 검증 및 구성 관리가 포함됩니다. Pydantic을 사용하면 개발자는 런타임에 데이터 문제를 신속하게 발견할 수 있어 애플리케이션의 견고성과 유지 관리성을 향상시킵니다.