혁신적인 Data Retrieval Solutions 도구

창의적이고 혁신적인 Data Retrieval Solutions 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

Data Retrieval Solutions

  • AI를 사용하여 빠르고 정확한 결과를 위한 SQL 쿼리를 생성합니다.
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    SQL CREATOR란?
    SQL Creator는 SQL 쿼리의 생성, 최적화 및 관리의 간소화를 위해 설계된 AI 기반 도구입니다. 최첨단 AI 기술을 활용하여 사용자가 SQL 쿼리를 빠르고 정확하게 생성하고, 한 번의 클릭으로 데이터 소스를 추가하며, 필요한 정보를 쉽게 검색할 수 있게 합니다. 이 도구는 수동으로 SQL 쿼리를 작성하는 데 필요한 복잡성을 제거하여 초보자도 접근할 수 있게 하고, 생산성을 향상시키려는 경험 많은 개발자에게 유용합니다.
  • AI Brain Bank는 AI를 사용하여 모든 문서 및 미디어를 쉽게 쿼리하고 관리할 수 있습니다.
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    AI Brain Bank - Chat with ALL Your Data란?
    AI Brain Bank는 첨단 인공지능을 사용하는 최첨단 플랫폼으로, 포괄적인 데이터 관리 및 검색 솔루션을 제공합니다. 이 도구를 사용하면 사용자는 문서, 미디어 파일 및 노트와 같은 다양한 데이터 형태를 쉽게 저장하고, 구성하고, 상호작용할 수 있습니다. 사용자에게 데이터와 '대화'할 수 있는 기능을 제공함으로써, AI Brain Bank는 텍스트 파일, PDF, 오디오, 웹 페이지 또는 YouTube 비디오 등 모든 정보가 정확하게 검색되고 쉽게 접근할 수 있도록 보장합니다.
  • Feishu 및 Dingtalk 통합을 위한 오픈 소스 ChatGPT 에이전트 프레임워크로 자동 메시징, 작업 실행 및 워크플로우 알림을 제공합니다.
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    ChatGPT Agents for Feishu & Dingtalk란?
    Feishu & Dingtalk용 ChatGPT Agents는 엔터프라이즈 메시징 플랫폼에 ChatGPT의 대화 기능을 통합하는 통합 솔루션입니다. OpenAI의 GPT API를 래핑하고 Feishu 및 Dingtalk 봇 인터페이스와 결합하여, 메시지 내 특정 키워드 또는 명령을 감지하고 지능적으로 응답하는 사용자 정의 에이전트 워크플로를 정의할 수 있습니다. 인증, 보안 API 통신, 이벤트 파싱, 메시지 전달을 처리하며, FAQ 봇, 알림 서비스, 자동 보고서 생성기 등을 구축할 수 있는 템플릿을 제공합니다. 모듈식 설계로 타사 API 또는 내부 시스템과 연동 가능하여 티켓 생성, 일정 관리 또는 데이터 검색과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 서버 또는 클라우드에 배포하여 조직의 채팅 인프라에 AI 기반 어시스턴트를 즉시 추가하세요.
  • Julep AI는 사용자 정의 워크플로우, API 통합, 지식 기반을 갖춘 AI 에이전트 구축을 위한 노코드 플랫폼입니다.
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    Julep AI란?
    Julep AI는 개발자와 비기술 사용자 모두가 코딩 없이 지능형 비서를 생성할 수 있는 종합적인 에이전트 빌더입니다. 사용자는 docs.julep.ai 포털에 접속하여 에이전트를 구성하고, 의도를 정의하며, 지식 기반을 업로드하고, Zapier, Google Sheets 및 맞춤 API와 같은 서비스를 통합할 수 있습니다. 이 플랫폼은 고급 LLM 오케스트레이션, 메모리 관리 및 맞춤 프롬프트 엔지니어링을 지원합니다. 에이전트는 SDK와 웹후크를 통해 웹사이트, 메시징 앱 또는 내부 도구에 배포할 수 있습니다. 또한 Julep은 역할 기반 액세스 제어, 팀 협업, 사용 분석, 다중 모델 지원과 같은 엔터프라이즈 기능을 제공하여 기업이 지원 자동화, 데이터 검색, 워크플로우 자동화를 수행할 수 있도록 돕습니다.
  • 헤지 펀드 분석가를 위해 설계된 고급 AI 모델.
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    Linq API for RAG란?
    Linq는 최첨단 AI를 활용하여 헤지 펀드 분석가를 돕고 고급 검색 도구 및 즉각적인 답변 검색을 제공합니다. 이 플랫폼은 연구 프로세스를 간소화하고 의사 결정을 개선하며 시장 동향에 앞서 나가도록 설계되었습니다. AI 기능을 활용하여 사용자는 관련 데이터를 효율적으로 찾아내고 철저한 분석을 수행하며 정보에 기반한 투자 전략을 추진하는 인사이트를 생성할 수 있습니다. Linq는 빠르게 변화하는 헤지 펀드 환경에서 금융 연구의 전반적인 효율성과 효과성을 높이는 것을 목표로 합니다.
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