Qwak은 머신러닝 워크플로우를 단순화하기 위해 설계된 혁신적인 AI 에이전트입니다. 데이터 준비, 특징 엔지니어링, 모델 선택 및 배포와 같은 주요 작업을 자동화합니다. 최첨단 알고리즘과 사용자 친화적인 인터페이스를 활용하여 Qwak은 사용자가 광범위한 코딩 기술 없이 머신러닝 모델을 구축, 평가 및 최적화할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 데이터 과학자, 분석가 및 AI 기술을 빠르고 효과적으로 활용하려는 비즈니스에 적합합니다.
Qwak 핵심 기능
데이터 준비
모델 생성
자동화된 배포
성능 평가
협업 도구
Qwak 장단점
단점
모바일 또는 데스크톱 애플리케이션에 대한 명확한 언급이 없음.
Discord 또는 Telegram과 같은 전용 커뮤니티 플랫폼이 없음.
메인 웹사이트에서 상세 가격 정보를 확인할 수 없으며 추가 조사가 필요함.
광범위한 기능으로 인해 아주 작은 팀에는 다소 복잡할 수 있음.
장점
MLOps, LLMOps 및 Feature Store를 아우르는 종합 올인원 플랫폼.
AI 프로젝트에 참여하는 여러 역할 간의 협업 지원.
GPU 및 CPU에서 쉽게 원클릭으로 학습 및 배포 가능.
이상 탐지 및 알림 통합을 포함한 실시간 모델 모니터링.
유연한 배포를 위한 배치 및 스트리밍 모델 서빙 지원.
Llama 3 및 Mistral 7b와 같은 인기 오픈소스 LLM 모델에 최적화된 배포.
DataRobot은 데이터 준비에서 모델 구축 및 배포에 이르기까지 전체 데이터 과학 작업 흐름을 자동화할 수 있는 고급 머신러닝 플랫폼입니다. 데이터 관리, 분석 및 시각화를 위한 다양한 도구를 제공하여 기업이 귀중한 인사이트를 얻고 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 최신 알고리즘과 자동화를 활용하여 DataRobot은 팀이 예측 모델을 신속하게 개발하고 테스트할 수 있도록 하여 데이터에서 실행 가능한 인사이트로 가는 경로를 간소화합니다.
Infer는 가치 있는 인사이트와 권장 사항을 제공함으로써 비즈니스 운영을 최적화하도록 설계된 AI 기반 솔루션입니다. CRM, 광고 플랫폼, 이메일 도구 및 데이터 웨어하우스와 같은 다양한 도구와 원활하게 통합됩니다. 플랫폼은 데이터 준비, 분석, 스토리텔링 및 트렌드 모니터링을 용이하게 하며, 초보자와 경험이 풍부한 데이터 전문가 모두를 위한 사용자 친화적인 기능을 제공합니다. Infer를 통해 기업은 기본 데이터 집합에서 AI 기반의 심층 분석으로 전환하여 고객 선호도와 시장 성과에 대한 중요한 인사이트를 발견할 수 있습니다.