Metaflow는 데이터 과학자와 엔지니어가 실제 데이터 과학 프로젝트를 구축, 관리 및 확장하는 데 도움을 주는 Python 라이브러리입니다. Netflix에서 시작된 Metaflow는 머신 러닝 (ML), 인공지능 (AI) 및 데이터 과학과 관련된 다양한 데이터 집약적인 응용 프로그램의 개발, 배포 및 운영을 위한 간소화된 솔루션을 제공합니다. 일관된 API를 제공하여 워크플로우 오케스트레이션, 데이터 이동, 버전 추적 및 클라우드로의 컴퓨팅 확장을 간소화하여 프로젝트를 처음부터 끝까지 효율적으로 개발할 수 있습니다.

Snorkel Flow는 기계 학습 프로젝트에서 학습 데이터 파이프라인을 자동화하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 약한 감독과 모델 기반 주석을 활용함으로써 사용자는 빠르고 효율적으로 많은 양의 라벨이 있는 데이터를 생성할 수 있습니다. 사용자는 기계 학습 모델 구축, 테스트 및 수정 작업에 협업할 수 있어 데이터 품질이 높게 유지되고 수동 레이블 작업이 최소화됩니다. 자연어 처리, 이미지 분류 또는 다른 데이터 중심 작업에서 작업하든, Snorkel Flow는 프로세스를 간소화합니다.

Engraph는 ETL(추출, 변환, 로드) 파이프라인 생성을 자동화하도록 설계된 혁신적인 플랫폼입니다. 고급 자연어 처리를 사용하여 사용자가 데이터 파이프라인을 원활하게 구축하고 통합하며 관리할 수 있도록 합니다. Engraph를 사용하면 데이터 엔지니어 및 조직이 복잡한 데이터 통합 프로세스를 자동화되고 효율적이며 재사용 가능한 워크플로로 변환하여 시간과 오류를 줄일 수 있습니다.