고품질 data leakage prevention 도구

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data leakage prevention

  • SecGPT는 맞춤형 보안 검사를 통해 LLM 기반 애플리케이션의 취약성 평가와 정책 집행을 자동화합니다.
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    SecGPT란?
    SecGPT는 계층화된 보안 제어와 자동화된 테스트로 LLM 호출을 감싸줍니다. 개발자는 YAML에 보안 프로파일을 정의하고, 파이썬 파이프라인에 라이브러리를 통합하며, 프롬프트 인젝션 감지, 데이터 유출 방지, 적대적 위협 시뮬레이션, 준수 모니터링을 위한 모듈을 활용합니다. SecGPT는 위반 사항에 대한 상세 보고서를 생성하고, 웹후크를 통한 알림을 지원하며, LangChain 및 LlamaIndex와 같은 인기 도구와 원활하게 통합되어 안전하고 컴플라이언스 준수하는 AI 배포를 보장합니다.
  • 클라우드 스토리지에서 열린 버킷을 찾고 확보하기 위한 플랫폼.
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    OpenBuckets란?
    OpenBuckets는 사용자가 사용하기 쉬운 검색 도구를 통해 클라우드 스토리지에서 열린 버킷을 쉽게 찾아낼 수 있도록 돕는 혁신적인 온라인 플랫폼을 제공합니다. AI 기반 알고리즘을 활용하여 민감한 데이터를 노출시킬 수 있는 잘못 구성되었거나 공개적으로 접근 가능한 스토리지 버킷을 신속하게 식별합니다. 이는 클라우드 보안 방어력을 강화하고 데이터를 보호하며 다양한 규제 기준을 준수 하려는 조직에 필수적인 도구입니다.
  • 휴지 및 전송 중인 데이터에 대한 AI 기반 보호 및 거버넌스.
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    LeakSignal Phantom란?
    LeakSignal은 데이터가 휴지 상태이든 전송 중이든 관계없이 데이터에 대한 실시간 거버넌스 및 보호를 제공하는 고급 솔루션입니다. AI 기술을 활용하여 LeakSignal은 포괄적인 데이터 흐름 분류, 정책 집행 및 모니터링 기능을 제공합니다. 네트워크, 클라우드 환경 및 엔드포인트 내에서 민감한 데이터를 검사하고 분류하고 보호하는 데 도움을 줍니다. 기존 인프라와 쉽게 통합하여 데이터 접근성을 해치지 않으면서도 컴플라이언스와 보안을 보장합니다. 강력한 대시보드와 경고 시스템은 잠재적인 데이터 유출 또는 악용에 대한 자세한 통찰력과 실시간 대응을 제공합니다.
  • OpenDerisk는 맞춤형 위험 평가 파이프라인을 통해 공정성, 프라이버시, 강인성 및 안전성에 대한 AI 모델의 위험을 자동으로 평가합니다.
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    OpenDerisk란?
    OpenDerisk는 AI 시스템의 위험을 평가하고 완화하는 모듈식 확장 가능 플랫폼을 제공합니다. 공정성 평가 지표, 프라이버시 유출 감지, 적대적 강인성 테스트, 편향 모니터링, 출력 품질 검사 등을 포함합니다. 사용자는 사전 제작된 프로브를 구성하거나 특정 위험 도메인을 타겟으로 하는 맞춤형 모듈을 개발할 수 있습니다. 결과는 취약점을 강조하고 수정 조치를 제시하는 인터랙티브 보고서에 집계됩니다. OpenDerisk는 CLI와 Python SDK로 작동하며, 개발 워크플로우, 지속적 통합 파이프라인, 자동 품질 게이트에 원활하게 통합하여 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 배포를 보장합니다.
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