혁신적인 data labeling 도구

창의적이고 혁신적인 data labeling 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

data labeling

  • Surge AI는 AI 모델 훈련을 위한 강력한 데이터 라벨링 플랫폼입니다.
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    surgehq.ai란?
    Surge AI는 가장 고품질 데이터 세트를 사용하여 AI 모델을 훈련하기 위해 설계된 최고의 데이터 라벨링 플랫폼입니다. 글로벌 인력과 정교한 알고리즘을 활용하여, Surge AI는 뛰어난 데이터 정확성과 풍요로움을 보장합니다. 이 플랫폼은 자연어 처리(NLP), 검색 평가 및 코드 생성을 포함한 다양한 응용 프로그램을 지원하여 현대 AI 개발을 위한 필수 도구가 되고 있습니다.
  • AI 애플리케이션을 위한 이미지 주석 서비스.
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    DataVLab란?
    DataVLab은 AI 및 컴퓨터 비전 프로젝트의 신속한 개발 및 배포를 지원하기 위해 최고급 이미지 주석 서비스를 제공합니다. 그들의 서비스는 AI 지원, 수동 및 자동 주석 프로세스를 특징으로 하며, 가장 복잡한 경우에도 정확성과 효율성을 보장합니다. highly 전문화된 팀과 맞춤형 솔루션을 통해, DataVLab은 농업, 생물 의학, 지리적 공간, 유지 보수 등의 다양한 산업에서 필요한 엄격한 기준을 충족하는 것을 목표로 하고 있습니다.
  • Lobe는 코딩 없이 머신러닝 모델 학습을 간소화합니다.
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    Lobe란?
    Lobe는 사용자가 쉽게 커스터마이징된 머신러닝 모델을 만들고, 훈련하며, 내보낼 수 있도록 설계된 혁신적인 시각적 도구입니다. 코딩이 필요 없고, Lobe는 머신러닝의 복잡한 과정을 세 가지 간단한 단계로 간소화합니다: 이미지 수집 및 라벨링, 모델 훈련, 그리고 결과 이해하기. 개발자, 교육자 그리고 애호가들을 위한 이상적인 선택인 Lobe는 모두가 머신러닝의 힘을 활용할 수 있도록 AI 세계에의 접근을 제공합니다.
  • Snorkel Flow는 기계 학습 모델을 위한 학습 데이터의 생성 및 관리를 자동화합니다.
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    Snorkel Flow란?
    Snorkel Flow는 기계 학습 프로젝트에서 학습 데이터 파이프라인을 자동화하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 약한 감독과 모델 기반 주석을 활용함으로써 사용자는 빠르고 효율적으로 많은 양의 라벨이 있는 데이터를 생성할 수 있습니다. 사용자는 기계 학습 모델 구축, 테스트 및 수정 작업에 협업할 수 있어 데이터 품질이 높게 유지되고 수동 레이블 작업이 최소화됩니다. 자연어 처리, 이미지 분류 또는 다른 데이터 중심 작업에서 작업하든, Snorkel Flow는 프로세스를 간소화합니다.
  • SuperAnnotate는 이미지 및 비디오 데이터 용으로 설계된 강력한 주석 도구입니다.
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    SuperAnnotate란?
    SuperAnnotate는 효율적으로 이미지와 비디오를 주석 달 수 있는 직관적인 플랫폼을 제공합니다. 협업, 사용자 정의 가능한 주석 도구 및 다양한 ML 프레임워크와의 통합과 같은 기능을 통해 데이터 레이블링 프로세스를 향상시킵니다. 사용자는 높은 정확도를 유지하면서 대용량 데이터 세트를 손쉽게 관리할 수 있어 데이터 과학자와 기계 학습 엔지니어가 AI 프로젝트를 가속화하는 데 이상적인 솔루션입니다.
  • FileMarket AI: AI 교육을 위한 데이터셋 수집 및 라벨링 플랫폼.
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    Unique Datasets for AI training란?
    FileMarket AI는 인공지능 교육에 사용되는 데이터셋의 라이프사이클을 최적화하기 위해 설계된 다기능 플랫폼입니다. 인간 전문성과 고급 AI 에이전트를 결합하여 고품질 데이터를 수집, 검증 및 라벨링합니다. 멀티체인 접근 방식을 활용하여 다양한 블록체인 기술을 지원하여 데이터 보안과 투명성을 향상시킵니다. 사용자는 자신의 데이터 기여를 수익화하기 위해 분산 시장에 참여할 수 있으며, AI 발전을 지향한 지속 가능한 데이터 경제를 촉진합니다. 이 플랫폼은 다양한 데이터 유형과 작업을 지원하여 사용자에게 유연성을 제공합니다.
  • AI 기반의 협업 데이터 주석 플랫폼.
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    Unitlab AI란?
    Unitlab은 데이터 주석 프로세스를 최적화하도록 설계된 역동적인 플랫폼입니다. AI를 활용하여 사용자들이 데이터를 효율적으로 관리하고, 주석을 달고, 향상시킬 수 있는 협업 환경을 제공합니다. 이 플랫폼은 온프레미스 솔루션과 통합 레이블링 서비스를 지원하여 고품질 데이터 주석이 필요한 다양한 산업에 적합합니다. 노동집약적인 작업을 자동화함으로써 Unitlab은 데이터 주석을 상당히 가속화하고 높은 정확성과 확장성을 보장합니다. AI 팀, 스타트업 및 대규모 교육 데이터와 AI 기반 제품을 개발하는 기업에 이상적인 선택입니다.
  • 효율적인 데이터 레이블링을 위한 AI 기반 주석 도우미.
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    adata-plugin란?
    Adata 플러그인은 고급 AI 알고리즘을 활용하여 주석 처리 프로세스를 향상시켜 사용자가 데이터를 라벨링하는 데 보다 쉽게 만든다. 이는 머신러닝 모델 훈련에서 데이터 분석까지 다양한 응용프로그램을 위해 설계되었다. 반복적인 작업을 자동화하여 플러그인은 생산성을 높일 뿐만 아니라 데이터 품질을 개선하여 더욱 신뢰할 수 있는 결과를 도출합니다. 사용자는 이 도구를 워크플로우에 쉽게 통합하여 전체 데이터 주석 프로세스를 간소화하고 분석 및 의사결정에 더 집중할 수 있도록 합니다.
  • Annotab Studio: AI 모델을 위한 효율적인 데이터 주석 및 관리 플랫폼.
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    Annotab Studio란?
    Annotab Studio는 AI 모델 개발의 워크플로를 간소화하도록 설계된 데이터 주석 및 관리 플랫폼입니다. 자동 세분화 및 강력한 클래스 관리 기능을 갖추고 있어 고품질 데이터 레이블 지정 및 효율적인 데이터 세트 관리를 보장합니다. AI 프로젝트에 대한 협업에 이상적이며, Annotab Studio는 레이블 지정 프로세스를 최적화하여 더 빠르고 정확하게 만들고 궁극적으로 AI 모델의 전반적인 성능을 향상시킵니다.
  • AI 및 머신러닝을 위한 데이터 주석 및 라벨링 서비스.
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    Innovatiana란?
    Innovatiana는 포괄적인 데이터 주석 및 라벨링 서비스를 제공하는 데 특화되어 있습니다. 고급 도구와 숙련된 인력을 활용하여 이 회사는 AI 및 머신러닝 모델의 정확한 기능에 필수적인 고품질 데이터 세트의 준비를 보장합니다. 컴퓨터 비전, 자연어 처리 또는 다른 AI 애플리케이션에 관계없이 Innovatiana의 서비스는 비용 최적화, 프로세스 간소화 및 데이터 품질 향상을 목표로 합니다.
  • 모든 데이터 유형을 위한 오픈 소스 데이터 레이블링 도구.
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    Label Studio란?
    Label Studio는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 다양한 데이터 유형을 처리하도록 설계된 강력한 오픈 소스 데이터 레이블링 도구입니다. 데이터 과학자와 기계 학습 엔지니어가 고품질 훈련 데이터를 생성할 수 있도록 도와줍니다. 이 플랫폼은 대화형 레이블링, 모델 평가 및 사전 레이블링 작업을 위한 인기 있는 ML 모델의 통합을 제공합니다. Label Studio는 다중 사용자 협업을 지원하며 다양한 요구에 맞게 커뮤니티 및 기업 버전을 제공합니다.
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