Wren은 Python 기반의 AI 에이전트 프레임워크로, 개발자가 자율 에이전트를 생성, 관리, 배포할 수 있도록 도와줍니다. 도구(API 또는 함수) 정의, 맥락 유지를 위한 메모리 저장소, 다단계 추론 처리를 위한 오케스트레이션 로직을 추상화합니다. Wren을 사용하면 LLM 호출을 조합하고, 커스텀 도구를 등록하며, 대화 기록을 보존하여 빠르게 챗봇, 작업 자동화 스크립트, 연구 보조 도구를 프로토타입할 수 있습니다. 모듈식 설계와 콜백 기능 덕분에 기존 애플리케이션에 쉽게 확장 및 통합 가능합니다.

xBrain은 Python 애플리케이션 내에서 자율 에이전트를 생성, 구성, 오케스트레이션하는 모듈러 구조를 제공합니다. 사용자들은 데이터 검색, 분석 또는 생성과 같은 특정 능력을 갖춘 에이전트를 정의하고, 이를 워크플로우에 조합하여 각 에이전트가 통신하고 작업을 위임하도록 합니다. 프레임워크에는 비동기 실행을 관리하는 스케줄러, 외부 API 통합을 위한 플러그인 시스템, 실시간 모니터링과 디버깅용 로그 메커니즘이 포함됩니다. xBrain의 유연한 인터페이스는 맞춤형 메모리 구현과 에이전트 템플릿을 지원하여 다양한 도메인에 맞게 행동을 조정할 수 있습니다. 챗봇과 데이터 파이프라인, 연구 실험 등에 활용하여 최소한의 반복 코드를 통해 복잡한 다중 에이전트 시스템 개발을 가속화합니다.

ZhipuAI Agent to OpenAI는 ZhipuAI의 채팅 완료 서비스를 OpenAI 스타일의 에이전트 인터페이스와 연결하기 위해 설계된 전문 에이전트 프레임워크입니다. OpenAI의 기능 호출 패러다임을 모방한 Python SDK를 제공하며, 써드파티 도구 통합을 지원합니다. 개발자는 사용자 정의 도구를 정의하고, 외부 API를 호출하며, 여러 턴에 걸쳐 대화 컨텍스트를 유지할 수 있습니다. 프레임워크는 요청 오케스트레이션, 동적 프롬프트 구성 및 응답 파싱을 처리하여 OpenAI의 ChatCompletion 포맷에 호환되는 구조화된 출력을 반환합니다. API 차이를 추상화하여 기존 OpenAI 중심 워크플로우 내에서 중국어 모델을 원활하게 활용할 수 있게 합니다. 중국어 LLM 능력을 갖춘 챗봇, 가상 도우미, 자동화된 워크플로우 구축에 이상적이며, 기존 OpenAI 기반 코드를 변경하지 않고도 사용할 수 있습니다.

Azure AI Agents JavaScript SDK는 Azure OpenAI 및 기타 인지 서비스를 사용하여 AI 에이전트를 구축, 맞춤화 및 오케스트레이션할 수 있는 클라이언트 프레임워크와 샘플 코드 저장소입니다. 다중 턴 채팅, 검색 강화 생성, 기능 호출 및 외부 도구 및 API와의 통합을 지원합니다. 개발자는 에이전트 작업 흐름 관리, 메모리 처리 및 플러그인으로 기능 확장이 가능합니다. 예제 패턴에는 지식 기반 Q&A 봇, 자율 작업 실행자, 대화형 어시스턴트 등이 포함되어 있어 지능형 솔루션의 프로토타이핑과 배포가 용이합니다.

Awan LLM은 일반적인 토큰 비용 없이 무제한 토큰 생성을 제공하는 혁신적인 언어 모델 API 공급자로, 개발자와 기업에 매우 경제적인 선택이 됩니다. 보편적인 사용자 기반을 대상으로 하며 다양한 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있습니다. 플랫폼의 아키텍처는 신뢰성과 접근성을 위해 설계되었으며, 사용자가 고급 AI 기술을 쉽게 효율적으로 활용할 수 있도록 합니다. 챗봇, 자동 콘텐츠 생성 도구 또는 지능형 시스템을 개발하든, Awan LLM은 확장 가능한 성능을 위해 필요한 리소스를 보장합니다.

SparkChat SDK는 기존 소프트웨어 생태계 내에서 AI 기반 채팅 인터페이스 생성 작업을 간소화하도록 설계되었습니다. 모듈형 아키텍처로 즉시 사용할 수 있는 프론트엔드 위젯, JavaScript, iOS, Android용 SDK 클라이언트, 인기 LLM 공급자를 위한 유연한 백엔드 연동을 제공합니다. 개발자는 JSON 스키마 또는 비주얼 플로우 편집기를 사용하여 대화 흐름과 의도를 정의하고, 커스텀 NLU 모델을 적용하며, 사용자 데이터를 통합하여 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다. WebSocket을 통한 실시간 메시지 스트리밍은 낮은 지연 시간을 보장하며, 조절 가능한 검증 필터와 역할 기반 액세스 제어로 규정 준수와 보안을 유지합니다. 내장된 분석 기능으로 사용자 참여 지표, 세션 시간 및 대체율 등을 추적하여 대화 전략을 최적화할 수 있습니다. 해당 SDK는 수백만 건의 동시 대화를 지원하기 위해 수평 확장 가능하며, 고객 지원, 전자상거래, 교육 기술, 가상 도우미 애플리케이션에 배포됩니다.

BharatBot은 웹사이트, WhatsApp, Facebook 및 Telegram과 원활하게 통합되는 챗봇을 만들고 라이브 채팅을 관리하기 위한 혁신적인 플랫폼입니다. 기업이 옴니채널 존재를 통해 고객 참여 및 지원을 개선할 수 있도록 설계되었으며, 분석 도구, 개인화된 위젯, ChatGPT 통합 및 아웃바운드 봇을 통한 능동적인 참여 도구를 제공합니다. BharatBot을 사용하여 기업은 다양한 고객 상호작용을 자동화하고 커뮤니케이션을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

BotCircuits는 텍스트 기반 및 음성 지원 AI 에이전트를 생성하고 배포하는 과정을 간소화하는 무코드 플랫폼을 제공합니다. 고객 지원 자동화, 인터랙티브 챗봇 생성 또는 지능형 가상 어시스턴트 개발 등을 원하신다면 BotCircuits는 강력한 도구와 통합 수트를 제공합니다. 플랫폼은 동적 대화 디자인을 지원하여 다단계 워크플로 및 인간 같은 상호작용을 보다 쉽게 구축할 수 있습니다. 코딩 기술이 필요하지 않아 다양한 사용자들이 올바르게 접근할 수 있습니다.

Castorice-LLM-Service는 다양한 대형 언어 모델 제공자와 표준화된 HTTP 인터페이스를 즉시 제공합니다. 개발자는 환경 변수 또는 설정 파일을 통해 여러 백엔드(클라우드 API 및 자체 호스팅 모델)를 구성할 수 있습니다. 원활한 벡터 데이터베이스 통합을 통해 검색 강화 생성과 맥락 기반 응답이 가능하며, 요청 배치는 처리량과 비용을 최적화하고, 스트리밍 엔드포인트는 토큰별 응답을 제공합니다. 내장 캐시, RBAC, Prometheus 호환 메트릭을 통해 안전하고 확장 가능하며 관찰 가능한 온프레미스 또는 클라우드 환경 배포를 지원합니다.

ChatAgent는 메모리 처리, 도구 체인 및 전략 조정을 위한 핵심 모듈이 포함된 확장 가능한 아키텍처를 제공하여 개발자가 지능형 챗봇을 신속하게 구축하고 배포할 수 있도록 합니다. 주요 LLM 공급자들과 원활하게 통합되며, API 호출, 데이터베이스 쿼리 또는 파일 작업을 위한 맞춤형 도구를 정의할 수 있습니다. 이 프레임워크는 다단계 계획, 동적 의사 결정, 컨텍스트 기반 메모리 호출을 지원하여 긴 대화에서도 일관된 상호작용을 보장합니다. 플러그인 시스템과 구성 기반의 파이프라인은 쉽게 커스터마이즈 및 실험이 가능하며, 구조화된 로그와 메트릭은 성능 모니터링과 운영 중 문제 해결에 도움을 줍니다.

ChatBotKit은 개발자와 비개발자 모두가 사용자와 자연스럽게 상호작용할 수 있는 복잡한 챗봇을 만들 수 있는 플랫폼입니다. 이 도구는 챗봇 생성 프로세스를 간소화하여 고객 지원, 판매 및 마케팅 등 다양한 용도로 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 웹사이트, Slack, Discord 및 WhatsApp 등 다양한 플랫폼과 연결되어 사용자 참여와 운영 효율성을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

ComfyUI LLM Party는 텍스트 상호작용을 조율하기 위해 설계된 LLM 기반 노드 집합을 제공하여, 시각적 AI 워크플로우와 연결된 노드 기반 환경을 확장합니다. 대형 언어 모델과 소통하는 채팅 노드, 컨텍스트를 유지하는 메모리 노드, 다중 에이전트 대화를 관리하는 라우팅 노드를 제공합니다. 사용자들은 언어 생성, 요약, 의사결정 작업을 파이프라인 내에서 연결하여 텍스트 AI와 이미지 생성이 결합된 복합 워크플로우를 구성할 수 있습니다. 커스텀 프롬프트 템플릿, 변수 관리, 조건 분기 등도 지원하여 내러티브 생성, 이미지 캡션, 동적 장면 설명을 자동화할 수 있습니다. 모듈형 설계로 기존 노드와의 원활한 통합이 가능하며, 아티스트와 개발자가 프로그래밍 경험 없이 정교한 AI 에이전트 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

CopilotKit은 개발자가 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 설계된 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 파일 시스템 액세스, 웹 검색, Python REPL, SQL 커넥터 등의 도구를 등록하고 구성하며, 어떤 지원되는 LLM과도 연결할 수 있는 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 내장된 메모리 모듈은 대화 상태를 지속하고, LangGraph는 복잡한 작업을 위한 구조화된 추론 흐름을 정의할 수 있도록 합니다. 에이전트는 스크립트, 웹 서비스 또는 CLI 앱으로 배포할 수 있으며 클라우드 공급자에 따라 확장 가능합니다. CopilotKit은 OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic 모델과 원활하게 통합되어 자동화 워크플로우, 챗봇 및 데이터 분석 봇을 강화합니다.

iQ Suite는 고급 데이터 분석 및 AI 기반 고객 참여 도구의 포괄적인 스위트를 제공합니다. 데이터를 효과적으로 활용하고자 하는 기업을 위해 설계된 iQ Suite는 데이터 보안을 강화하고, 운영을 간소화하며, 실시간 통찰력을 제공하는 솔루션을 제공합니다. 이 스위트를 통해 기업은 고품질 챗봇을 만들고 고객 서비스를 개선하며 데이터 기반 결정을 내릴 수 있으며, 동시에 강력한 데이터 보안과 규정 준수를 보장합니다.

DreamGPT는 GPT 모델 기반 AI 에이전트의 개발, 구성, 배포를 단순화하도록 설계된 다목적 오픈소스 플랫폼입니다. 직관적인 Python SDK와 명령줄 인터페이스를 제공하여 새로운 에이전트의 스캐폴딩, 플러그형 메모리 백엔드와의 대화 기록 관리, 표준화된 플러그인 시스템을 통한 외부 도구 통합이 가능합니다. 개발자는 사용자 정의 프롬프트 플로우를 정의하거나 API 또는 데이터베이스와 연결하여 검색 강화된 생성 작업을 수행하고, 내장 로깅 및 텔레메트리를 통해 에이전트 성능을 모니터링할 수 있습니다. DreamGPT의 모듈식 아키텍처는 클라우드 환경에서 수평 확장과 사용자 데이터의 안전한 처리를 지원합니다. 도우미, 채팅봇, 디지털 워커용 미리 만들어진 템플릿을 통해 팀은 고객 서비스, 데이터 분석, 자동화 등 맞춤형 AI 에이전트를 빠르게 프로토타입할 수 있습니다.

Emma-X는 대형 언어 모델을 활용하는 대화형 AI 비서를 구축할 수 있는 모듈형 에이전트 오케스트레이션 플랫폼을 제공합니다. 개발자는 JSON 구성 파일을 통해 에이전트 동작을 정의하고, OpenAI, Hugging Face 또는 로컬 엔드포인트와 같은 LLM 제공자를 선택하며, 검색, 데이터베이스 또는 사용자 API와 같은 외부 도구를 연결할 수 있습니다. 내장된 메모리 계층은 세션 간 컨텍스트를 유지하고, UI 구성요소는 채팅 렌더링, 파일 업로드, 인터랙티브 프롬프트를 처리합니다. 플러그인 훅은 실시간 데이터 수집, 분석 및 사용자 정의 액션 버튼을 허용합니다. Emma-X는 고객 지원, 콘텐츠 생성, 코드 생성용 예제 에이전트를 포함하고 있으며, 오픈 아키텍처는 팀이 에이전트 기능을 확장하고, 기존 웹 애플리케이션과 통합하며, 대화 흐름을 빠르게 개선할 수 있게 합니다.

Goat SDK는 Go에서 AI 에이전트의 생성과 오케스트레이션을 간소화하도록 설계되었습니다. 플러그형 LLM 통합(OpenAI, Anthropic, Azure, 로컬 모델), 사용자 정의 액션 도구 레지스트리, 상태 유지형 대화를 위한 메모리 저장소를 제공합니다. 개발자는 체인, 리퍼레터 전략, 퍼블리셔를 정의하여 CLI, WebSocket, REST 엔드포인트 또는 내장 Web UI를 통해 상호작용을 출력할 수 있습니다. Goat은 스트리밍 응답, 사용자 지정 가능한 로깅, 간편한 오류 처리도 지원합니다. 이러한 구성요소를 결합하여 최소한의 보일러플레이트로 챗봇, 자동화 워크플로, 의사결정 지원 시스템을 개발할 수 있으며 필요에 따라 공급자와 도구를 교체하거나 확장할 수 있는 유연성을 유지합니다.

Goated Agents는 Go에서 정교한 AI 기반 자율 시스템 구축을 간소화합니다. 사고 체인을 언어 런타임에 직접 내장하여 개발자는 중간 추론 로그를 투명하게 하면서 다단계 추론을 구현할 수 있습니다. 라이브러리는 도구 정의 API를 제공하여, 에이전트가 외부 서비스, 데이터베이스 또는 사용자 지정 코드 모듈을 호출할 수 있도록 합니다. 메모리 관리 지원은 상호 작용 간에 컨텍스트를 유지하게 합니다. 플러그인 아키텍처는 도구 래퍼, 로깅, 모니터링 등 핵심 기능을 확장할 수 있게 합니다. Goated Agents는 Go의 성능과 정적 타입을 활용하여 효율적이고 안정적인 에이전트 실행을 제공합니다. 채팅봇, 자동화 파이프라인 또는 연구 프로토타입을 구축하는 데 있어, Goated Agents는 복잡한 추론 흐름을 조율하고 LLM 기반 인텔리전스를 Go 애플리케이션에 원활하게 통합하는 데 필요한 구성요소를 제공합니다.

Gooey.AI는 고급 AI 기술에 대한 접근을 민주화하기 위해 설계된 포괄적인 플랫폼입니다. 개인 및 오픈 소스 AI 모델을 활용하여 생성 AI 애플리케이션을 통합하고 조정하기 위한 로우코드 솔루션을 제공합니다. 사용자는 챗봇 구성기, AI 기반 QR 코드 생성기 등과 같은 다양한 기능을 사용하여 맞춤형 AI 워크플로를 구축할 수 있으며, 모든 기능은 단일 API 키를 통해 접근할 수 있습니다.

GoToHuman은 브랜드의 개성을 반영하는 디지털 어시스턴트를 구축, 배포 및 관리할 수 있는 엔드 투 엔드 대화형 AI 솔루션입니다. 사용자들은 비주얼 빌더를 통해 대화 흐름을 설계하거나 기존 지식 베이스를 가져오고 내장된 NLP 훈련 도구를 사용해 응답을 개선할 수 있습니다. 플랫폼은 웹 위젯, 소셜 메시징, SMS, 음성 인터페이스를 포함한 멀티채널 배포를 지원하며, 실시간 분석으로 대화 지표, 사용자 감정, 에이전트 성능을 모니터링하여 지속적인 최적화를 가능하게 합니다. 개발자 친화적 API와 웹훅 통합으로 CRM, 데이터베이스, 제3자 서비스와의 원활한 연결이 보장됩니다. 모듈식 아키텍처는 맞춤 플러그인, 역할 기반 접근 제어, 보안 준수 기능을 지원하며, 기업이 고객 지원, 영업, 마케팅, 내부 운영에 걸쳐 AI 어시스턴트를 확장할 수 있도록 합니다.