Knowledge-Discovery-Agents는 PDF, CSV, 웹사이트 등 다양한 출처에서 구조화된 인사이트를 추출할 수 있는 모듈식 미리 제작된 AI 에이전트 세트를 제공합니다. LangChain과 연동하여 도구 사용을 관리하고, 웹 스크래핑, 임베딩 생성, 의미 검색, 지식 그래프 생성 등의 태스크 체인을 지원합니다. 사용자들은 에이전트 워크플로우를 정의하고, 새 데이터 로더를 추가하며, QA 봇 또는 분석 파이프라인을 배포할 수 있습니다. 최소한의 보일러플레이트 코드로 연구 및 기업 환경에서 프로토타이핑, 데이터 탐색, 자동 보고서 생성을 가속화합니다.

GPT Auto Data Analytics는 GPT 모델을 활용하여 어떤 CSV 데이터셋이라도 자동으로 검사할 수 있도록 데이터 전문가를 지원합니다. 데이터 품질 평가, 이상 탐지, 데이터 딕셔너리 생성, 기술 통계 및 상관관계 계산, 시각적 차트 제작을 수행하며, 내러티브 인사이트와 권장 사항을 생성합니다. CLI 도구와 파이썬 SDK로 제공되어 Jupyter 노트북이나 파이프라인에 원활하게 통합되어 수동 스크립팅 없이 데이터 이해와 의사결정을 가속화합니다.

LuminAI Data Analyst는 데이터 탐색과 보고에 특화된 Python 기반 AI 어시스턴트입니다. OpenAI GPT와 LangChain을 기반으로 구조화된 데이터 파일(CSV, XLSX, JSON)을 원활하게 수집하고, 자동 정리, 기술 통계 계산, Matplotlib 또는 Plotly를 이용한 핵심 지표 시각화를 수행합니다. 사용자는 명령줄 또는 API를 통해 간단한 영어 질문을 제기하여 맞춤형 차트, 요약 테이블, 내러티브 인사이트를 생성할 수 있습니다. 결과는 PDF 또는 HTML 형식으로 내보내져 BI 도구와 통합할 수 있습니다. 이 도구는 반복적인 분석 작업을 간소화하여 원시 데이터 세트를 실용적인 추천으로 전환하고 분석가, 개발자, 비즈니스 이해관계자의 시간을 절약합니다. 고급 사용자는 모듈을 확장하거나 도메인별 워크플로우에 맞게 프롬프트 템플릿을 커스터마이징할 수 있습니다.

Tomat AI는 CSV 및 Excel 파일을 광범위하게 사용하는 사용자에게 맞춤 설계된 다목적 노코드 데이터 분석 도구입니다. 대용량 파일을 클라우드에 업로드하지 않고 열고 분석할 수 있는 단계별 인터페이스를 제공합니다. 주요 기능으로는 데이터를 필터링, 정렬 또는 그룹화를 위한 시각적 단계 추가, 여러 파일 병합, 반복적인 작업 자동화 및 결과 내보내기 또는 보고서 작성이 포함됩니다. 또한 Tomat AI는 데이터 정리, 추출, 요약 및 감정 분석과 같은 복잡한 작업을 처리하기 위해 고급 AI 기능을 활용합니다.

D&AViz는 원시 데이터를 다양한 시각적 형식으로 생명을 불어넣도록 설계된 최첨단 AI 데이터 시각화 도구입니다. 파이 차트, 도넛 및 선형 그래프와 같은 형식을 포함합니다. 사용자는 Excel 또는 CSV와 같은 형식으로 데이터를 간단히 업로드하고 직관적이고 통찰력 있는 시각적 표현을 빠르게 생성할 수 있습니다. 이 혁신적인 도구는 데이터 분석을 더 접근 가능하고 실행 가능하게 만들어 사용자가 더 빠르고 정보에 기반한 결정을 내리고 데이터에서 의미 있는 통찰을 도출하도록 돕는 것을 목표로 합니다.