혁신적인 cost optimization 도구

창의적이고 혁신적인 cost optimization 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

cost optimization

  • 대량으로 빠른 주문과 동일한 공급업체의 주문을 통합하는 조달 도구입니다.
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    1688采购工具(批量急速下单&同供应商订单合并下单)란?
    1688 조달 도구는 조달 프로세스를 최적화하려는 기업에 이상적입니다. 사용자가 수백 또는 수천 개의 주문을 효율적으로 할 수 있도록 대량 빠른 주문을 지원합니다. 또한 동일한 공급업체의 주문을 결합하여 배송 비용을 절감합니다. 지능형 주문 선택, 최저 가격 자동 선택 및 SKU 공급업체 비교와 같은 기능을 통해 최적화된 구매와 상당한 비용 절감을 보장합니다. 이 도구는 고급 이미지 인식 기술을 사용하여 다양한 공급업체에서 유사한 제품을 찾아 최고의 거래를 보장합니다.
  • AI Agent Cloud Architect는 클라우드 아키텍처 설계 및 배포를 간소화합니다.
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    Cloud Architect Agen...란?
    AI Agent Cloud Architect는 클라우드 아키텍처의 생성 및 배포를 용이하게 하기 위해 설계된 전문 도우미입니다. 이 도우미는 리소스 할당, 구성 관리 및 시스템 통합과 같은 핵심 프로세스를 자동화하기 위해 고급 알고리즘을 활용합니다. 사용자 요구 사항과 기존 리소스를 분석하여 성능 및 비용 효율성 목표를 충족하는 최적화된 클라우드 아키텍처 설계를 생성합니다. 이 AI 에이전트는 초기 설정을 지원할뿐만 아니라 클라우드 인프라의 확장 및 관리에 대한 지속적인 지원을 제공합니다.
  • 크레용 데이터는 기업 수익 가속화를 위한 AI 기반 솔루션을 제공합니다.
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    crayondata.com란?
    크레용 데이터는 은행, 핀테크 및 여행과 같은 분야에서 대규모 기업이 고객 참여를 증대하고 수익 성장을 가속화하도록 돕는 AI 기반 솔루션을 제공하는 글로벌 리더입니다. 그들의 플랫폼은 고급 분석 및 빅데이터를 활용하여 개인화된 경험과 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 2012년에 설립된 크레용 데이터는 스마트 분석과 맞춤형 솔루션을 통해 선택을 단순화하고, 궁극적으로 고객에게 비용 절감과 수익 증대를 가져오는 것을 목표로 합니다.
  • Goptimise는 경제적 이득을 위해 에너지 자산을 최적화하는 것을 목표로 하는 클라우드 기반 플랫폼입니다.
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    Goptimise Beta란?
    Goptimise는 기업이 에너지 자산을 통제하고 최적화하는 데 도움을 주기 위해 설계된 정교한 클라우드 기반 플랫폼입니다. 고급 분석 및 데이터 기반 통찰력을 활용함으로써, 이 플랫폼은 기업이 에너지 소비를 간소화하고 비용을 절감하며 수익성을 극대화할 수 있게 합니다. 실시간 모니터링 및 자동화된 보고서와 같은 기능을 통해 Goptimise는 다양한 산업의 고유한 요구를 충족하는 종합적인 솔루션을 제공합니다.
  • OpenLIT는 GenAI 및 LLM 응용 프로그램에 대한 원활한 관찰 가능성을 제공합니다.
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    Openlit란?
    OpenLIT는 GenAI 및 LLM 응용 프로그램에 맞춤화된 고급 관찰 가능성 도구입니다. OpenTelemetry를 활용하여 추적 및 메트릭을 단일 인터페이스로 통합함으로써 개발자가 성능, 사용자 상호작용 및 자원 사용을 효과적으로 모니터링할 수 있게 됩니다. 자동 계측 기능은 다양한 LLM 프레임워크 및 VectorDB를 지원하며, 응용 프로그램 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. OpenLIT는 팀이 LLM 배포를 최적화하고 비용 영향을 이해하도록 돕기 위해 디자인되었습니다.
  • TensorBlock은 확장 가능한 GPU 클러스터와 MLOps 도구를 제공하여 원활한 교육 및 추론 파이프라인으로 AI 모델을 배포합니다.
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    TensorBlock란?
    TensorBlock은 탄력적인 GPU 클러스터, 통합 MLOps 파이프라인, 유연한 배포 옵션을 제공하여 머신러닝 여정을 단순화하도록 설계되었습니다. 사용이 용이한 데 중점을 두고, 데이터 과학자와 엔지니어가 몇 초 만에 CUDA 지원 인스턴스를 시작하여 모델 훈련, 데이터셋 관리, 실험 추적 및 지표 자동 기록이 가능하게 합니다. 훈련이 완료되면, 모델은 확장 가능한 RESTful 엔드포인트로 배포하거나 배치 추론 작업을 예약하거나 도커 컨테이너를 내보낼 수 있습니다. 또한 역할 기반 액세스 제어, 사용 대시보드, 비용 최적화 보고서를 포함합니다. 인프라의 복잡성을 추상화하여 TensorBlock은 개발 주기를 가속화하고 재현 가능하며 프로덕션-ready AI 솔루션을 보장합니다.
  • TokenCounter는 다양한 AI 모델의 토큰 수와 비용을 실시간으로 추정합니다.
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    TokenCounter란?
    TokenCounter는 OpenAI 및 Anthropic의 모델을 포함한 다양한 AI 모델에 대한 토큰 수와 해당 비용을 추정하도록 설계된 사용자 친화적인 도구입니다. 이 도구는 여러 언어를 지원하며 사용자가 텍스트를 입력할 때 실시간으로 토큰 수를 제공합니다. TokenCounter는 언어 모델과 작업하는 개발자 및 기업에게 특히 유용하여 API 비용을 관리하고 입력을 최적화하며 모델 한도를 초과하지 않도록 합니다. OpenAI 모델에 대해 tiktoken 라이브러리를 사용하고 Anthropic 모델에 대해 구식 방법을 사용하여 정확한 추정을 달성하며, 새로운 정보가 제공되는 대로 업데이트할 계획이 있습니다.
  • Unifyr AI는 강력한 자동화 도구로 AI 작업을 간소화하고 향상시킵니다.
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    Unifyr.ai란?
    Unifyr AI는 AI 엔지니어와 개발자가 최적화 문제를 자동화하고 비용 효율성을 높이며 정확성을 개선하도록 설계된 종합 플랫폼입니다. 자연어 처리(NLP), 기계 학습(ML), 프로세스 자동화와 같은 고급 기술을 활용하여 Unifyr AI는 복잡한 작업을 간소화하고 AI 프로젝트의 가시성과 제어를 향상시킵니다.
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