RealEye는 웹캠 시선 추적 연구를 수행하기 위해 설계된 강력한 온라인 연구 도구입니다. 사용자는 웹 브라우저를 통해 시각적 주의를 추적하고 실시간으로 데이터를 분석할 수 있습니다. 사용자 친화적인 기능이 있는 RealEye는 UX 테스트, 광고 분석 및 시장 조사 등 다양한 응용 프로그램에 적합합니다. 이 솔루션은 전문 하드웨어의 필요성을 없애 시선 추적 연구를 더 접근 가능하고 비용 효율적으로 만듭니다.

ResearchGOAT는 실시간, 생방송 질적 인터뷰를 포함한 연구 과정을 자동화하는 생성형 AI 기반의 질적 연구 플랫폼입니다. 최첨단 AI를 활용하여 ResearchGOAT는 인간의 조정과 유사한 풍부함과 뉘앙스를 포착합니다. 이 플랫폼은 질적 연구를 간소화하고 향상시키려는 연구 전문가에게 이상적이며, 쉽게, 빠르게, 저렴하게 수행하면서도 고품질의 인사이트를 유지합니다.

Virtual Scientists는 GPT 기반 언어 모델을 활용하여 다양한 분야의 전문가 연구원을 복제하는 특화된 AI 에이전트들을 생성합니다. 각 가상 연구자는 정밀하고 맥락을 고려한 답변을 제공하며, 실험 프로토콜 제안, 과학 데이터 해석, 통찰력 생성을 위해 맞춤형 프롬프트 엔지니어링이 적용됩니다. 사용자는 과학 페르소나를 선택하고 질문이나 프로젝트 세부 정보를 입력하면, 참고문헌과 추론을 지원하는 상세하고 분야별 가이드라인을 받게 됩니다. 이 플랫폼은 GitHub Pages에 호스팅되어 있으며, 완전한 오픈소스입니다. JSON 구성 파일을 수정하여 새로운 과학 페르소나를 손쉽게 커스터마이징하거나 확장할 수 있습니다. 협력 연구, 강의 시연, 개인 학습에 이상적이며, AI 언어 모델과 실질적인 과학 문제 해결 간의 격차를 줄이고 전문가 수준의 가이드를 제공하는 역동적이고 대화형 환경을 마련합니다.

TxAgent는 다중 오믹스와 임상 데이터를 분석하여 번역 연구와 임상 의사 결정을 지원하는 웹 기반 AI 플랫폼입니다. 사용자는 환자 유전자 발현 또는 돌연변이 프로필을 업로드하고, 질병 맥락과 약물 라이브러리를 설정한 후, 네트워크 생물학, 기계 학습 모델, 약물-표적 상호작용 데이터베이스를 통합하는 자동화된 파이프라인을 실행합니다. 에이전트는 단일 및 병용 치료의 순위별 목록, 독성 조절 점수, 경로 풍부화 분석, 인터랙티브 네트워크 시각화를 제공하여 실험 설계 및 치료 가설 수립에 도움을 줍니다.