혁신적인 contrôle d'accès basé sur les rôles 도구

창의적이고 혁신적인 contrôle d'accès basé sur les rôles 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

contrôle d'accès basé sur les rôles

  • LangBot은 오픈 소스 플랫폼으로 채팅 터미널에 LLM을 통합하여 메시징 앱 전반에 자동 응답을 가능하게 합니다.
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    LangBot란?
    LangBot은 여러 메시징 채널에 대형 언어 모델 통합을 가능하게 하는 자체 호스팅, 오픈 소스 플랫폼입니다. 웹 기반 UI를 통해 봇을 배포 및 관리하고, OpenAI, DeepSeek, 로컬 LLM을 포함한 다양한 모델 제공자를 지원하며, QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu, DingTalk와 같은 플랫폼에 적응합니다. 개발자는 대화 워크플로우 구성, 비율 제한 전략 구현, 플러그인으로 기능 확장을 할 수 있습니다. 확장성을 위해 설계된 LangBot은 메시지 처리, 모델 상호작용, 분석을 하나의 프레임워크로 통합하여 고객 서비스, 내부 알림, 커뮤니티 관리를 위한 대화형 AI 애플리케이션 제작을 가속화합니다.
  • OpenAGI는 특정 작업과 작업 흐름에 맞게 맞춤화된 자율 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 합니다.
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    OpenAGI란?
    OpenAGI는 데이터 추출, 문서 처리, 고객 지원 자동화 및 연구 지원과 같은 작업을 수행하는 자율 AI 에이전트를 생성하기 위한 통합 환경을 제공합니다. 사용자는 시각적 워크플로우를 통해 에이전트 행동을 구성하고, 모든 LLM 엔드포인트와 통합하며, 모니터링 및 로깅이 내장된 배포를 수행할 수 있습니다. 플랫폼은 반복 테스트, 협업 및 확장성을 간소화하여 신속한 지능형 자동화 솔루션 배포를 가능하게 합니다.
  • 맞춤형 메모리와 함께 데이터 기반 가상비서를 빠르게 구축, 배포 및 관리할 수 있는 로우코드 AI 에이전트 플랫폼.
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    Catalyst by Raga란?
    Raga의 Catalyst는 기업 전체에서 AI 기반 에이전트를 간단하게 생성하고 운영할 수 있도록 설계된 SaaS 플랫폼입니다. 사용자는 데이터베이스, CRM, 클라우드 스토리지에서 데이터를 벡터 저장소로 가져오고, 메모리 정책을 구성하며, 여러 LLM을 조정하여 복잡한 쿼리에 답변할 수 있습니다. 비주얼 빌더를 통해 드래그 앤드롭 방식으로 워크플로우를 설계하고, 도구와 API 연동, 실시간 분석도 지원합니다. 설정 후, 에이전트는 채팅 인터페이스, API 또는 임베디드 위젯으로 배포 가능하며, 역할 기반 접근 제어, 감사 로그, 대규모 운영도 가능합니다.
  • AgentSea AI Hub는 다중 모달 인터페이스와 API 통합을 갖춘 지능형 AI 에이전트를 구축, 구성 및 배포할 수 있게 해줍니다.
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    AgentSea AI Hub란?
    AgentSea AI Hub는 엔드투엔드 에이전트 개발 및 관리를 간소화하는 강력한 AI 플랫폼 및 프레임워크입니다. 드래그 앤 드롭 시각적 빌더를 통해 에이전트 페르소나, 대화 흐름, 맞춤형 기술을 복잡한 코딩 없이 설계할 수 있습니다. 개발자는 외부 API, 지식 베이스, 데이터베이스를 통합할 수 있으며, 내장된 메모리 관리 모듈이 세션 간 맥락을 보존합니다. 플랫폼은 웹, 모바일, 채팅, 음성, 이메일 등 다중 채널 배포를 지원하여 원활한 사용자 상호작용을 보장하며, 성능 모니터링, A/B 테스트, 버전 관리를 통해 지속적인 개선이 가능합니다. 역할 기반 액세스 제어와 협업 워크스페이스를 통해 팀은 복잡한 에이전트 프로젝트를 효율적으로 조율할 수 있습니다. AgentSea AI Hub는 디지털 작업자 생성 가속화, 반복 작업 자동화, 지능형 자동화를 통한 고객 참여 향상을 지원합니다.
  • TensorBlock은 확장 가능한 GPU 클러스터와 MLOps 도구를 제공하여 원활한 교육 및 추론 파이프라인으로 AI 모델을 배포합니다.
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    TensorBlock란?
    TensorBlock은 탄력적인 GPU 클러스터, 통합 MLOps 파이프라인, 유연한 배포 옵션을 제공하여 머신러닝 여정을 단순화하도록 설계되었습니다. 사용이 용이한 데 중점을 두고, 데이터 과학자와 엔지니어가 몇 초 만에 CUDA 지원 인스턴스를 시작하여 모델 훈련, 데이터셋 관리, 실험 추적 및 지표 자동 기록이 가능하게 합니다. 훈련이 완료되면, 모델은 확장 가능한 RESTful 엔드포인트로 배포하거나 배치 추론 작업을 예약하거나 도커 컨테이너를 내보낼 수 있습니다. 또한 역할 기반 액세스 제어, 사용 대시보드, 비용 최적화 보고서를 포함합니다. 인프라의 복잡성을 추상화하여 TensorBlock은 개발 주기를 가속화하고 재현 가능하며 프로덕션-ready AI 솔루션을 보장합니다.
  • WorkflowAI는 사용자 정의 디지털 워커를 만들어 비즈니스 워크플로우를 자동화하는 노코드 AI 에이전트 플랫폼입니다.
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    WorkflowAI란?
    WorkflowAI는 AI 에이전트가 구동하는 엔드 투 엔드 자동화 워크플로우를 디자인할 수 있는 비주얼 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 사전 구축 또는 맞춤 AI 모델을 디지털 워커에 조합하여 문서 처리, 리드 자격 판단, 지원 티켓 해결 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 웹훅, 스케줄, 외부 이벤트를 포함한 트리거가 워크플로우를 시작하며, 이후 타사 앱 또는 내부 시스템과 상호 작용할 수 있습니다. 내장 분석 대시보드로 성능을 추적하고, 역할 기반 액세스 제어를 통해 보안을 유지하며, 코딩 없이 빠른 반복과 부서 간 자동화 확장이 가능합니다.
  • Asteroid는 문의를 처리하고 워크플로우를 자동화하는 AI 기반 고객 서비스 채팅 에이전트를 설계, 훈련 및 임베드할 수 있게 해줍니다.
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    Asteroid AI란?
    Asteroid AI는 코딩 없이 지능형 대화형 에이전트를 생성할 수 있는 종합적인 서비스를 제공합니다. 기업은 문서, FAQ 또는 제품 카탈로그를 Asteroid의 지식 베이스에 업로드하는 것から 시작합니다. 이 플랫폼은 첨단 NLP와 머신러닝을 사용하여 응답을 훈련, 정제 및 개인화합니다. 팀은 성격을 맞춤 설정하고, 대체 규칙을 설정하며, 리드 자격 부여 또는 티켓 라우팅을 위한 자동 워크플로우를 정의할 수 있습니다. 구성 후, 에이전트는 웹사이트, 모바일 앱 또는 메시징 플랫폼에 간단한 임베드 코드 또는 API 통합을 통해 배포할 수 있습니다. 실시간 대시보드를 통해 대화, 사용자 만족도, 에이전트 성능 지표를 추적하며 지속적으로 최적화할 수 있습니다. 데이터 암호화, 역할 기반 접근 제어, 주요 개인정보 보호 표준 준수 등의 보안 기능도 포함됩니다. Asteroid는 스타트업부터 대기업 배포에 이르기까지 확장 가능하며 고객 참여와 운영 효율성을 향상시킵니다.
  • TiDB는 벡터 검색 및 지식 그래프를 지원하는 AI 애플리케이션을 위한 올인원 데이터베이스 솔루션을 제공합니다.
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    AutoFlow란?
    TiDB는 AI 애플리케이션에 맞춤화된 통합 데이터베이스 솔루션입니다. 벡터 검색, 의미론적 지식 그래프 검색 및 운영 데이터 관리를 지원합니다. 서버리스 아키텍처는 신뢰성과 확장성을 보장하여 수동 데이터 동기화와 여러 데이터 저장소 관리의 필요성을 제거합니다. 역할 기반 액세스 제어, 암호화, 고가용성과 같은 기업 수준의 기능이 있는 TiDB는 성능, 보안 및 사용 편의성을 요구하는 생산 준비가 완료된 AI 애플리케이션에 적합합니다. TiDB의 플랫폼 호환성은 클라우드 기반 및 로컬 배포 모두에 걸쳐 있어 다양한 인프라 요구에 적합합니다.
  • BeeAI는 맞춤형 고객 지원, 콘텐츠 생성 및 데이터 분석을 위한 노코드 AI 에이전트 빌더입니다.
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    BeeAI란?
    BeeAI는 코딩 없이 AI 에이전트를 구축하고 관리할 수 있는 웹 기반 플랫폼입니다. PDF, CSV와 같은 문서 수집, API 및 도구와의 통합, 에이전트 메모리 관리, 채팅 위젯 또는 API를 통한 배포를 지원합니다. 분석 대시보드와 역할 기반 액세스 제어를 통해 성능 모니터링, 워크플로우 개선 및 확장이 가능합니다.
  • Huly Labs는 기억, API 통합, 시각적 워크플로우 빌더를 갖춘 맞춤형 어시스턴트를 가능하게 하는 AI 에이전트 개발 및 배포 플랫폼입니다.
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    Huly Labs란?
    Huly Labs는 클라우드 네이티브 AI 에이전트 플랫폼으로서 개발자와 제품팀이 지능형 어시스턴트를 설계, 배포 및 모니터링할 수 있게 합니다. 에이전트는 지속적 기억을 통해 맥락을 유지할 수 있으며, 외부 API 또는 데이터베이스를 호출하고, 시각적 빌더를 통해 다단계 워크플로우를 실행할 수 있습니다. 이 플랫폼은 역할 기반 액세스 제어, Node.js SDK 및 CLI, 맞춤형 UI 구성요소, 실시간 성능 및 사용량 분석을 포함합니다. Huly Labs는 확장, 보안, 로그 관리를 기본 제공하여 빠른 반복과 엔터프라이즈 수준 배포를 가능하게 합니다.
  • Minimaxi Agent는 기업이 데이터를 업로드하고 채널 전반에 걸쳐 워크플로를 자동화하여 맞춤형 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 합니다.
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    MiniMax Agent란?
    Minimaxi Agent는 기업과 팀이 지능형 어시스턴트를 신속하게 생성, 교육 및 배포할 수 있도록 설계된 무코드 AI 에이전트 빌더입니다. 사용자는 문서, FAQ 또는 지식 기반을 업로드하고 검색 증강 생성을 구성하여 관련 답변을 찾고 비주얼 빌더를 사용하여 대화 논리를 사용자 정의할 수 있습니다. 에이전트는 웹 위젯, Slack, Microsoft Teams에 게시하거나 내부 도구에 임베드할 수 있습니다. 실시간 분석을 통해 사용량과 정확성을 모니터링할 수 있으며, 역할 기반 접근 제어를 통해 데이터 보안 및 규정 준수를 보장합니다.
  • Morph의 안전한 Python 프레임워크를 사용하여 확장 가능한 AI 애플리케이션을 구축하고 배포하십시오.
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    Morph란?
    Morph는 사용자가 쉽게 안전하게 배포할 수 있는 AI 앱을 빠르게 구축할 수 있도록 도와줍니다. 이 플랫폼은 BigQuery 및 Snowflake와 같은 데이터 소스에 대한 연결을 지원하고 OpenAI API 및 ML 모델을 Python에서 사용하여 데이터 처리를 가능하게 합니다. Morph를 사용하면 Markdown으로 대화형 화면을 만들고 URL을 통해 공유할 수 있습니다. 또한 프레임워크는 데이터 보호를 보장하기 위해 역할 기반 접근 제어 및 고급 보안 기능을 사전 장착하고 있습니다.
  • 아드레날린: 즉각적인 코딩 도움을 위한 전문가 AI 프로그래밍 어시스턴트.
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    Adrenaline란?
    아드레날린은 개발자의 코딩 요구를 돕기 위해 설계된 AI 기반 프로그래밍 어시스턴트입니다. 정교한 알고리즘을 사용하여, 아드레날린은 즉시 코딩 질문에 답변하고, 문제를 디버깅하며, 학습 자료를 제공합니다. 초보 개발자와 팀 모두에게 적합하며, 역할 기반 접근 제어 및 기타 협업 기능을 제공하여 코딩 워크플로를 간소화합니다. 초보자이든 경험이 있는 프로그래머이든 아드레날린은 여러분의 코딩 경험을 보다 효율적이고 생산적으로 만들기 위해 노력합니다.
  • AgentGateway는 실시간 문서 검색 및 워크플로우 자동화를 위해 자율 AI 에이전트를 내부 데이터 소스 및 서비스에 연결합니다.
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    AgentGateway란?
    AgentGateway는 다중 에이전트 AI 애플리케이션 생성을 위한 개발자 중심 환경을 제공합니다. 분산 에이전트 오케스트레이션, 플러그인 통합 및 안전한 접근 제어를 지원합니다. 벡터 데이터베이스, REST/gRPC API, Slack 및 Notion과 같은 일반 서비스용 내장 커넥터로 에이전트가 문서를 쿼리하고, 비즈니스 논리를 수행하며 자율적으로 응답을 생성할 수 있습니다. 모니터링, 로깅 및 역할 기반 접근 제어도 포함되어 있어 조직 전체에 확장 가능하고 감사 가능한 AI 솔루션을 쉽게 배포할 수 있습니다.
  • Agentic-IAM은 회화형 AI를 통해 클라우드 신원 및 액세스 정책을 자동화하며, 자연어로부터 안전한 IAM 구성을 생성합니다.
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    Agentic-IAM란?
    Agentic-IAM은 자연어 프롬프트를 활용해 AWS의 신원 및 접근 관리 구성을 변환합니다. 사용자는 원하는 역할, 권한, 보안 요구사항을 평이한 영어로 설명하며, 에이전트는 최소 권한 IAM 정책을 작성하고, CloudFormation 템플릿을 구축하며, 잠재적 취약점을 표시하고, 선택적으로 AWS API를 통해 변경사항을 배포합니다. 정책 초안은 자동으로 검토, 수정, 버전 관리됩니다. AWS CLI와 SDK와의 통합으로 설계에서 적용, 감사를 포함한 IAM 작업을 원활하게 자동화할 수 있습니다.
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