초보자 친화적 consulta de bases de datos 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 consulta de bases de datos 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

consulta de bases de datos

  • DataLang으로 자연어로 데이터베이스를 쉽게 쿼리하세요.
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    DataLang란?
    DataLang은 자연어를 통해 데이터베이스를 쿼리할 수 있는 정교하면서도 간단한 도구입니다. 사용자는 데이터 소스를 설정하고, 데이터 뷰를 추가하며, 대화하듯이 데이터와 상호작용할 수 있습니다. 이는 복잡한 SQL 쿼리의 필요성을 없애고 사용자가 단순한 언어로 신속한 통찰력과 응답을 얻을 수 있게 합니다.
    DataLang 핵심 기능
    • 자연어 쿼리
    • 데이터 소스 설정
    • 데이터 뷰 추가
    • 데이터와 대화
    DataLang 장단점

    단점

    명확한 오픈 소스 제공이 없습니다.
    하위 요금제에서 제한된 지원.
    모바일 앱 존재가 표시되지 않았습니다.
    비기술 사용자에게 데이터 소스 설정이 복잡할 수 있습니다.

    장점

    SQL 데이터베이스, 파일 및 API를 포함한 여러 데이터 소스 통합 지원.
    공개 URL, 임베드 또는 GPT 스토어 게시를 통해 챗봇을 쉽게 공유할 수 있습니다.
    개인부터 대기업까지 적합한 다양한 요금제를 제공합니다.
    데이터와 채팅 인터랙션을 통해 데이터 접근 및 인사이트를 단순화합니다.
    유연한 통합을 위한 API 액세스를 제공합니다.
    DataLang 가격
    무료 플랜 있음YES
    무료 평가판 정보
    가격 모델프리미엄
    신용카드 필요 여부No
    평생 플랜 있음No
    청구 빈도월별

    가격 플랜 상세 정보

    무료

    0 USD
    • 1명 사용자
    • 1개 데이터 소스
    • 100 크레딧
    • 챗봇 위젯
    • Powered by DataLang 제거
    • 지원 없음

    기본

    19 USD
    • 2명 사용자
    • 10개 데이터 소스
    • 월 1,000 크레딧
    • 챗봇 위젯
    • Powered by DataLang 제거
    • 지원 없음

    프로

    49 USD
    • 6명 사용자
    • 50개 데이터 소스
    • 월 3,000 크레딧
    • 챗봇 위젯
    • Powered by DataLang 제거
    • 기본 지원

    비즈니스

    399 USD
    • 12명 사용자
    • 1,000개 데이터 소스
    • 월 20,000 크레딧
    • 챗봇 위젯
    • Powered by DataLang 제거
    • 우선 지원
    최신 가격은 다음을 방문하세요: https://datalang.io/pricing
  • QueryX를 사용하여 자연어로 데이터베이스 쿼리를 혁신하십시오.
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    QueryX란?
    QueryX는 사용자가 자연어 쿼리를 정확한 SQL 명령으로 변환할 수 있는 최첨단 Text2SQL 플랫폼입니다. 이를 통해 모든 기술 수준의 사용자가 복잡한 데이터베이스에서 귀중한 통찰을 effortlessly 추출할 수 있습니다. 이 플랫폼은 향상된 정확성을 위한 AI 기능이 내장되어 있으며 다양한 데이터베이스 유형에 적응하여 호환성과 성능을 보장합니다.
  • 코드 생성, 데이터베이스 쿼리, 데이터 시각화를 원활하게 수행하는 AI 에이전트 플랫폼입니다.
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    Cognify란?
    Cognify는 사용자가 데이터 과학 목표를 정의하고 AI 에이전트가 무거운 작업을 처리하도록 할 수 있게 합니다. 에이전트는 코드 작성 및 디버깅, 데이터베이스 연결을 통해 인사이트를 얻고, 인터랙티브한 시각화 결과를 만들며, 보고서를 내보낼 수도 있습니다. 플러그인 아키텍처를 통해 사용자 맞춤 API, 스케줄링 시스템, 클라우드 서비스의 기능을 확장할 수 있습니다. Cognify는 재현성, 협업 기능, 로깅 기능을 제공하여 에이전트의 결정과 출력을 추적할 수 있어 빠른 프로토타이핑과 운영 워크플로우에 적합합니다.
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