Lyzr Studio는 대형 언어 모델, 비즈니스 규칙 및 데이터 통합을 결합하여 조직이 신속하게 맞춤형 AI 지원 도우미를 구축할 수 있게 합니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 사용자는 여러 단계로 구성된 워크플로를 시각적으로 조율하고, 내부 API, 데이터베이스 또는 타사 서비스와 연동하며, 도메인별 지식을 위한 LLM 프롬프트를 맞춤화할 수 있습니다. 에이전트는 실시간으로 테스트하고, 웹 위젯, 메시징 앱 또는 기업 플랫폼에 배포하며, 성능 지표를 추적하는 대시보드로 모니터링할 수 있습니다. 고급 버전 관리, 역할 기반 접근 제어, 감사 로그로 거버넌스를 보장합니다. 고객 지원, 리드 자격 평가, 인사 온보딩 또는 IT 문제 해결 등 다양한 시나리오에서 신뢰성 있고 확장 가능한 디지털 워커 개발을 간소화합니다。

Rawr Agent는 LangChain 기반의 모듈식 오픈 소스 Python 프레임워크로, 복잡한 LLM 상호작용 워크플로를 오케스트레이션하여 자율 AI 에이전트를 구축합니다. YAML 설정 또는 Python 코드를 이용해 웹 API, 데이터베이스 쿼리, 사용자 지정 스크립트 등 도구를 지정하여 작업 시퀀스를 정의할 수 있습니다. 대화 내역과 벡터 임베딩 저장을 위한 메모리 컴포넌트, 반복 호출 최적화를 위한 캐시 메커니즘, 에이전트 행동 모니터링을 위한 포괄적 로깅과 오류처리 기능이 포함됩니다. 확장 가능한 구조로, 사용자 지정 도구 및 어댑터 추가가 가능하여 자동화된 연구, 데이터 분석, 보고서 작성, 인터랙티브 챗봇 등의 용도에 적합합니다. 간단한 API로 팀은 빠른 프로토타이핑과 다양한 애플리케이션 배포가 가능합니다.

AgentLab은 시각적 드래그 앤 드롭 에디터를 사용하여 AI 에이전트(디지털 워커)를 생성하는 ServiceNow 프레임워크입니다. 사용자는 대규모 언어 모델을 ServiceNow 테이블과 연결하고, 의도와 행동을 정의하며, 인시던트 해결, 변경 승인, 지식 검색 등 작업의 워크플로우를 조율합니다. 에이전트는 내장 샌드박스에서 시험, 버전 관리, 실시간 모니터링이 가능하며, 외부 API와 채팅 인터페이스용 커넥터를 통해 포털, Microsoft Teams, Slack에 배포할 수 있습니다. 이 플랫폼은 거버넌스 제어, 감사 기록, 분석 대시보드를 제공하여 대규모 규정 준수와 성능 관리가 가능합니다.

10x Rules는 맞춤형 룰 세트와 비즈니스 로직을 기반으로 스마트 에이전트를 구축하고 배포할 수 있는 포괄적인 AI 에이전트 프레임워크입니다. 직관적인 인터페이스에서 트리거, 조건, 액션을 정의함으로써, 문서에서 데이터 추출, 리드 점수 매기기, 개인화 이메일 발송, CRM 기록 업데이트와 같은 작업을 AI 에이전트가 수행하도록 지시할 수 있습니다. 사전 구축된 커넥터를 통해 인기 서비스와 원활하게 통합하며, 실시간 모니터링과 디버깅, 에이전트 성능 분석까지 지원합니다. 기술 사용자와 비기술 사용자 모두 반복되는 작업을 간소화하고 수작업 오류를 줄이며 AI 기반 자동화로 운영 속도를 높일 수 있습니다.

Intelligence는 상태를 관리하는 메모리 컴포넌트, OpenAI GPT와 같은 언어 모델 통합, API, 데이터베이스, 지식베이스와 같은 외부 도구 연결을 조합하여 AI 에이전트를 구축할 수 있게 합니다. 커스텀 기능을 위한 플러그인 시스템, 결정과 지표를 추적하는 관측 모듈, 여러 에이전트를 조율하는 오케스트레이션 유틸리티를 갖추고 있습니다. 개발자는 pip으로 설치하고, 간단한 Python 클래스로 에이전트를 정의하며, 인메모리, Redis 또는 벡터 저장소를 사용하는 메모리 백엔드를 구성합니다. REST API 서버는 손쉬운 배포를 가능하게 하며, CLI 도구는 디버깅을 지원합니다. Intelligence는 에이전트 테스트, 버전 관리, 확장성을 간소화하여 챗봇, 고객 지원, 데이터 검색, 문서 처리, 자동화 워크플로우에 적합합니다.

Nefi.ai는 코드를 작성하지 않고도 AI 기반 에이전트를 설계, 훈련 및 오케스트레이션하는 클라우드 기반 플랫폼입니다. 시각적 캔버스를 통해 LLM 모듈, 벡터 데이터베이스 검색, 외부 API 호출, 조건부 논리, 메모리 저장소와 같은 블록을 조립합니다. 에이전트는 맞춤 문서로 훈련하거나 기업 데이터를 연동할 수 있습니다. 일단 구축되면 챗봇, 이메일 어시스턴트, 예약된 작업 등으로 배포됩니다. 고급 기능으로는 모니터링 대시보드, 버전 관리, 역할 기반 접근 제어, Slack, Teams, Zapier와의 연동이 있습니다.