혁신적인 comunicación multiagente 도구

창의적이고 혁신적인 comunicación multiagente 도구로 새로운 가능성을 열고 경쟁력을 높이세요.

comunicación multiagente

  • JADE를 사용하는 다중 에이전트 축구 시뮬레이션으로, AI 에이전트들이 협력하여 축구 경기를 자율적으로 경쟁합니다.
    0
    0
    AI Football Cup in Java JADE Environment란?
    Java JADE 환경에서의 AI 축구컵은 Java Agent 개발 프레임워크(JADE)를 활용하여 전체 축구 토너먼트를 시뮬레이션하는 오픈소스 데모입니다. 각 선수는 움직임, 공 제어, 패스, 슛 행동이 가능한 자율 에이전트로 모델링되며, 메시지 교환을 통해 전략을 조율합니다. 시뮬레이터는 심판 및 코치 에이전트와 경기 규칙을 적용하며 토너먼트 브래킷을 관리합니다. 개발자는 커스텀 규칙 또는 머신러닝 모듈을 통합하여 의사결정을 확장할 수 있습니다. 이 환경은 실시간 스포츠 시나리오 내에서 다중 에이전트 통신, 팀워크, 역동적인 전략 계획을 보여줍니다.
    AI Football Cup in Java JADE Environment 핵심 기능
    • 에이전트 기반 선수 행동(이동, 패스, 슛)
    • JADE 메시징을 통한 팀 간 통신
    • 토너먼트 관리 및 심판 에이전트
    • 전략 지휘하는 코치 에이전트
    • 구성 가능한 시뮬레이션 매개변수
  • 다중 에이전트 강화학습 작업에서 에이전트가 출현 커뮤니케이션 프로토콜을 학습할 수 있는 PyTorch 프레임워크.
    0
    0
    Learning-to-Communicate-PyTorch란?
    이 저장소는 PyTorch를 사용하여 다중 에이전트 강화학습에서 출현하는 커뮤니케이션을 구현합니다. 사용자들은 송신자와 수신자 신경망을 구성하여 참조 게임이나 협력 네비게이션을 수행하게 하고, 에이전트들이 이산 또는 연속 통신 채널을 개발하도록 격려합니다. 학습, 평가, 학습된 프로토콜 시각화 스크립트와 환경 생성, 메시지 인코딩/디코딩 유틸리티를 제공합니다. 연구자들은 맞춤형 작업을 확장하거나 네트워크 구조를 변경하고, 프로토콜 효율성을 분석하여 빠른 실험을 촉진할 수 있습니다.
추천