초보자 친화적 comunicación de agentes 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 comunicación de agentes 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

comunicación de agentes

  • Multi-Agents는 복잡한 워크플로우의 계획, 실행 및 평가를 위해 협업하는 AI 에이전트들을 오케스트레이션하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다.
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    Multi-Agents란?
    Multi-Agents는 계획자, 실행자, 비평가와 같은 다양한 AI 에이전트들이 다단계 작업을 해결하기 위해 협력하는 구조적 환경을 제공합니다. 계획자 에이전트는 상위 목표를 하위 작업으로 분해하고, 실행자 에이전트는 외부 API 또는 도구와 상호작용하여 각 단계를 수행하며, 비평가 에이전트는 결과의 정확성과 일관성을 검토합니다. 메모리 모듈은 에이전트가 상호작용 간에 맥락을 저장할 수 있도록 하며, 메시징 시스템은 원활한 통신을 보장합니다. 이 프레임워크는 확장 가능하며 사용자는 맞춤 역할을 추가하거나 독점 도구를 통합하거나 LLM 백엔드를 교체할 수 있어 특정 용도에 맞게 조정 가능합니다.
  • AI 에이전트의 상호 운용성을 보장하기 위해 표준화된 인터페이스와 프로토콜을 정의하는 공개 사양입니다.
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    OpenAgentSpec란?
    OpenAgentSpec은 AI 에이전트에 대한 포괄적인 JSON 스키마, API 인터페이스, 프로토콜 지침을 정의합니다. 이는 에이전트 등록, 기능 선언, 메시지 형식, 이벤트 핸들링, 메모리 관리, 확장 메커니즘을 포함합니다. 규격을 따르면 조직은 신뢰성 있는 통신이 가능한 에이전트를 생성하여 통합 노력을 줄이고 상호 운용 가능한 AI 구성 요소의 재사용 생태계를 조성할 수 있습니다.
  • 블록체인과 P2P 네트워크 상에서 탈중앙화된 자율 경제 에이전트(AEA)를 구축, 배포, 관리하는 파이썬 프레임워크
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    Autonomous Economic Agents (AEA)란?
    Fetch.ai의 자율경제에이전트(AEA)는 상호작용, 외부 환경, 디지털 원장과 통신할 수 있는 자율 소프트웨어 에이전트의 설계, 구현, 조정을 가능하게 하는 다목적 프레임워크입니다. 플agin 기반 아키텍처를 활용하며, 통신 프로토콜, 암호화 원장 API, 분산 신원확인 및 맞춤형 의사결정 기술용 사전 제작 모듈을 제공합니다. 에이전트는 분산 시장 내에서 발견되고 거래할 수 있으며, 목표 기반 행동을 수행하고, 실시간 데이터 피드를 통해 적응 가능합니다. 이 프레임워크는 다중 에이전트 시나리오 용 시뮬레이션 도구와 실제 블록체인 또는 P2P 네트워크 배포를 지원합니다. 내장된 상호 운영성과 에이전트 간 메시징으로, 에이전트 간 조정이 핵심인 에너지 거래, 공급망 최적화 및 IoT 스마트 코디네이션 등 복잡한 자율 경제 애플리케이션 개발을 간소화합니다.
  • 보안 상호작용을 통해 분산형 작업을 수행하는 자율 경제 에이전트를 구축, 배포, 관리하는 Python 프레임워크입니다.
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    Fetch.ai AEA Framework란?
    Fetch.ai의 Autonomous Economic Agents (AEA) 프레임워크는 분산 환경에서 협상, 거래, 협력을 할 수 있는 모듈형 자율 에이전트를 생성하기 위한 오픈소스 Python SDK 및 CLI 도구 세트입니다. 에이전트 프로젝트 생성용 스캐포딩 명령, 프로토콜 및 기술 템플릿, 이더리움, Cosmos 등의 여러 블록체인과 통합하는 연결 모듈, 계약 인터페이스, 행동 및 의사결정 구성 요소, 테스트와 시뮬레이션 도구, Open Economic Framework 네트워크 내 에이전트 배포를 위한 게시 메커니즘을 포함합니다. 개발자는 모듈식 아키텍처를 활용하여 DeFi 거래, 데이터 마켓, IoT 협력, 공급망 자동화를 위한 디지털 워커를 빠르게 프로토타이핑합니다.
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