초보자 친화적 communication d'agents 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 communication d'agents 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

communication d'agents

  • AgentMesh는 Python에서 여러 AI 에이전트를 조율하여 비동기 워크플로우와 전문화된 작업 파이프라인을 메시 네트워크를 사용하여 구현합니다.
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    AgentMesh란?
    AgentMesh는 개발자가 특정 작업 또는 도메인에 집중하는 AI 에이전트 네트워크를 생성할 수 있는 모듈식 인프라를 제공합니다. 에이전트는 런타임에 동적으로 검색 및 등록되고, 메시지를 비동기적으로 교환하며, 구성 가능한 라우팅 규칙을 따릅니다. 이 프레임워크는 재시도, 폴백, 오류 복구를 처리하여 데이터 처리, 의사결정 지원 또는 대화용 케이스를 위한 다중 에이전트 파이프라인을 가능하게 합니다. 기존 LLM 및 사용자 정의 모델과 간단한 플러그인 인터페이스를 통해 쉽게 통합할 수 있습니다.
    AgentMesh 핵심 기능
    • 비동기 에이전트 통신
    • 동적 에이전트 검색 및 등록
    • 구성 가능 라우팅 및 메시지 필터링
    • 오류 처리 및 재시도 메커니즘
    • 플러그인 및 확장 지원
    • 확장 가능한 다중 에이전트 파이프라인
  • 보안 상호작용을 통해 분산형 작업을 수행하는 자율 경제 에이전트를 구축, 배포, 관리하는 Python 프레임워크입니다.
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    Fetch.ai AEA Framework란?
    Fetch.ai의 Autonomous Economic Agents (AEA) 프레임워크는 분산 환경에서 협상, 거래, 협력을 할 수 있는 모듈형 자율 에이전트를 생성하기 위한 오픈소스 Python SDK 및 CLI 도구 세트입니다. 에이전트 프로젝트 생성용 스캐포딩 명령, 프로토콜 및 기술 템플릿, 이더리움, Cosmos 등의 여러 블록체인과 통합하는 연결 모듈, 계약 인터페이스, 행동 및 의사결정 구성 요소, 테스트와 시뮬레이션 도구, Open Economic Framework 네트워크 내 에이전트 배포를 위한 게시 메커니즘을 포함합니다. 개발자는 모듈식 아키텍처를 활용하여 DeFi 거래, 데이터 마켓, IoT 협력, 공급망 자동화를 위한 디지털 워커를 빠르게 프로토타이핑합니다.
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