Autonomys Agents를 사용하면 개발자가 수작업 개입 없이 복잡한 작업을 수행할 수 있는 자율 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. Python 기반으로, 에이전트 행동 정의, 외부 API와 사용자 정의 기능 통합, 상호작용 간 대화 기억 유지 등을 위한 도구를 제공합니다. 에이전트는 다중 에이전트 환경에서 협력하고, 지식을 공유하며, 행동을 조율할 수 있습니다. 관측 모듈은 실시간 로그 기록, 성능 추적, 디버깅 인사이트를 제공합니다. 모듈형 구조로, 팀은 핵심 구성요소를 확장하고, 새로운 LLM을 통합하며, 다양한 환경에서 에이전트를 배포할 수 있습니다. 고객 지원 자동화, 데이터 분석, 연구 워크플로우 조정 등에 유용하며, Autonomys Agents는 종단 간 지능형 자율 시스템의 개발과 관리를 간소화합니다.

Agent2Agent는 통합 웹 인터페이스와 API를 제공하여 AI 에이전트 팀을 정의, 구성 및 오케스트레이션할 수 있습니다. 각 에이전트는 연구원, 분석가 또는 요약자와 같은 고유 역할이 할당될 수 있으며, 내장된 채널을 통해 데이터를 공유하고 하위 작업을 위임합니다. 플랫폼은 함수 호출, 메모리 저장, 웹훅 통합을 지원하여 외부 서비스를 연결합니다. 관리자들은 워크플로우 진행 상황을 모니터링하고, 로그를 검사하며, 동적으로 파라미터를 조정하여 확장 가능한 병렬 작업 수행과 고급 워크플로우 자동화를 가능하게 합니다.