Augini는 사용자 입력 해석, 외부 API 호출, 문맥 기반 기억 로드, 일관된 다중 턴 응답 생성이 가능한 지능형 에이전트를 정의할 수 있습니다. 사용자는 웹 검색, 데이터베이스 쿼리, 파일 작업 또는 사용자 정의 Python 함수용 맞춤 툴킷으로 각 에이전트를 구성할 수 있습니다. 통합된 메모리 모듈은 세션 간 대화 상태를 유지하여 문맥 연속성을 확보합니다. Augini의 선언적 API를 통해 분기 로직, 재시도, 오류 처리 기능이 있는 복잡한 다단계 워크플로우를 구축할 수 있습니다. OpenAI, Anthropic, Azure AI 같은 주요 LLM 공급자와 원활히 연동되며, 독립형 스크립트, Docker 컨테이너 또는 확장 가능한 마이크로서비스로 배포 지원이 가능합니다. Augini는 팀이 AI 기반 에이전트를 빠르게 프로토타이핑, 실험, 운영하는 데 도움을 줍니다.

Autify Recorder는 프로그래밍 지식이 필요 없이 사용자 상호작용을 테스트 시나리오로 캡처함으로써 소프트웨어 테스트 프로세스를 간소화합니다. 이 혁신적인 도구는 AI를 활용하여 테스트 자동화를 지원하여 기술 사용자와 비기술 사용자 모두에게 접근할 수 있도록 합니다. 웹 애플리케이션에서 수행된 작업을 녹화하여 Autify Recorder는 재사용 가능한 테스트 스크립트를 생성합니다. 이러한 스크립트는 팀 내 효율적인 협업을 촉진하며 공유하고 실행할 수 있습니다. 테스트 프로세스를 개선하고자 하는 조직에게 이상적이며 수동 테스트에 소요되는 시간과 노력을 줄입니다.

Ceylon AI는 대형 언어 모델을 활용하여 인프라 요구 사항을 실행 가능한 코드와 API 호출로 변환합니다. 원하는 환경이나 서비스를 간단한 영어로 설명하면 Ceylon AI가 Terraform 스크립트 또는 클라우드 제공자의 API를 직접 호출합니다. AWS, Azure, GCP, Kubernetes 등을 지원하며, 내장된 드리프트 감지 기능으로 라이브 인프라가 선언된 상태에서 벗어나면 알림을 보냅니다. 비용 추정, 보안 스캔, 감사 로그, 정책 위반 검사를 통해 환경이 준수, 최적화, 신뢰성을 유지하도록 돕습니다.