Xemantic AI Tool Schema는 AI 에이전트 도구의 설명, 검증, 호출 방식을 표준화하기 위해 설계된 JSON Schema 및 TypeScript 타입 정의 세트입니다. 개발자는 이름, 설명, 매개변수와 같은 도구 메타데이터를 정의하고, 스키마에 대해 인스턴스를 검증하거나 개발 과정에서 생성된 TypeScript 인터페이스를 사용할 수 있습니다. 스키마는 매개변수 유형, 중첩 구조, 기본값, 버전 관리를 지원하여 강력한 검증 및 호환성을 보장합니다. 일관된 스키마를 따르면 AI 에이전트는 런타임에 신뢰성 있게 도구를 검색하고 호출할 수 있어 유지보수성과 통합 오류를 줄일 수 있습니다. 이 패키지는 Xemantic AI 에이전트와 원활하게 통합되며, 맞춤형 사용 사례에 맞게 확장 가능합니다.

LangGraph-Swift는 LLM 쿼리, 검색 작업, 도구 호출 및 메모리 관리를 나타내는 노드를 차례로 연결하여 AI 워크플로우를 구성하는 그래프 기반 DSL을 제공합니다. 각 노드는 타입 안전하며, 연결하여 실행 순서를 정의할 수 있습니다. 이 프레임워크는 OpenAI, Azure, Anthropic과 같은 인기 있는 LLM 서비스용 어댑터뿐만 아니라 API 또는 함수 호출을 위한 맞춤형 도구 통합도 지원합니다. 세션 전체에서 컨텍스트를 유지하는 내장 메모리 모듈, 디버깅 및 시각화 도구, iOS, macOS, Linux용 크로스 플랫폼 지원을 포함하며, 개발자는 맞춤형 논리로 노드를 확장하여 Swift 내에서 채팅봇, 문서 처리기, 자율 에이전트 신속 프로토타입을 만들 수 있습니다.