초보자 친화적 Code Execution 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 Code Execution 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

Code Execution

  • JARVIS-1은 작업을 자동화하고, 회의를 예약하며, 코드를 실행하고, 메모리를 유지하는 로컬 오픈소스 AI 에이전트입니다.
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    JARVIS-1란?
    JARVIS-1은 자연어 인터페이스, 메모리 모듈, 플러그인 기반 작업 실행기를 결합한 모듈형 아키텍처를 제공합니다. GPT-index를 기반으로 하여, 대화를 유지하고 컨텍스트를 검색하며 사용자 인터랙션과 함께 발전합니다. 사용자들은 간단한 프롬프트로 작업을 정의하며, JARVIS-1은 작업 스케줄링, 코드 실행, 파일 조작, 웹 브라우징을 조율합니다. 플러그인 시스템은 데이터베이스, 이메일, PDF, 클라우드 서비스와의 맞춤 통합을 가능하게 합니다. Linux, macOS, Windows에서 Docker 또는 CLI로 배포 가능하며, 오프라인 동작과 데이터 제어를 보장하여 개발자, DevOps 팀 및 파워 유저에게 안전하고 확장 가능한 자동화 솔루션입니다.
  • 상징적 메모리, 계획 및 도구 통합이 포함된 LLM 기반 AI 에이전트를 구축하기 위한 확장 가능한 Python 프레임워크.
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    Symbol-LLM란?
    Symbol-LLM은 상징적 메모리 저장소로 보강된 대형 언어 모델을 사용하는 AI 에이전트 구축을 위한 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 복잡한 작업을 분해하는 플래너, 도구를 호출하는 이그제큐터, 그리고 상호작용 전체에 걸쳐 컨텍스트를 유지하는 메모리 시스템이 포함되어 있습니다. 웹 검색, 계산기, 코드 실행과 같은 내장 도구 및 사용자 정의 도구의 간단한 API를 통해 다양한 분야(연구, 고객 지원, 워크플로우 자동화)에 신속한 프로토타입 제작 및 배포가 가능합니다.
  • 메모리, 기획, 동적 도구 통합을 갖춘 최소화된 OpenAI 기반 에이전트로 다중 인지 프로세스를 조율합니다.
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    Tiny-OAI-MCP-Agent란?
    Tiny-OAI-MCP-Agent는 OpenAI API를 기반으로 하는 작고 확장 가능한 에이전트 아키텍처를 제공합니다. 추론, 메모리, 도구 사용을 위한 다중 인지 프로세스 (MCP) 루프를 구현하며, 도구(API, 파일 작업, 코드 실행)를 정의하고 에이전트는 작업을 계획, 컨텍스트를 호출, 도구를 이용하며 결과를 반복합니다. 이 최소 코드베이스는 개발자가 자율 워크플로, 사용자 지정 휴리스틱, 고급 프롬프트 패턴을 실험할 수 있도록 하며, API 호출, 상태 관리, 오류 복구를 자동으로 처리합니다.
  • DevKit은 개발자를 위한 일상 업무를 간소화하는 필수 도구와 기능을 제공합니다.
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    DevGPT란?
    DevKit은 일상적인 코딩 및 개발 작업을 단순화하도록 설계된 포괄적인 도구 세트를 개발자에게 제공합니다. DevGPT, HTTP 요청 테스트, 데이터베이스 쿼리 및 코드 스니펫 실행과 같은 기능이 장착된 DevKit은 생산성을 높이고 여러 소프트웨어 도구의 필요성을 줄입니다. 코드를 작성하든, 데이터베이스를 관리하든, API 호출을 하든 DevKit은 다양한 개발자 요구 사항을 효율적으로 처리하도록 만들어졌습니다.
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