DreamGPT는 GPT 모델 기반 AI 에이전트의 개발, 구성, 배포를 단순화하도록 설계된 다목적 오픈소스 플랫폼입니다. 직관적인 Python SDK와 명령줄 인터페이스를 제공하여 새로운 에이전트의 스캐폴딩, 플러그형 메모리 백엔드와의 대화 기록 관리, 표준화된 플러그인 시스템을 통한 외부 도구 통합이 가능합니다. 개발자는 사용자 정의 프롬프트 플로우를 정의하거나 API 또는 데이터베이스와 연결하여 검색 강화된 생성 작업을 수행하고, 내장 로깅 및 텔레메트리를 통해 에이전트 성능을 모니터링할 수 있습니다. DreamGPT의 모듈식 아키텍처는 클라우드 환경에서 수평 확장과 사용자 데이터의 안전한 처리를 지원합니다. 도우미, 채팅봇, 디지털 워커용 미리 만들어진 템플릿을 통해 팀은 고객 서비스, 데이터 분석, 자동화 등 맞춤형 AI 에이전트를 빠르게 프로토타입할 수 있습니다.

autogen-agent-server는 AI 에이전트의 기능을 표준 RESTful 엔드포인트를 통해 노출하는 중앙 조율 플랫폼 역할을 합니다. 주요 기능에는 사용자 정의 프롬프트와 로직으로 새 에이전트 등록, 여러 세션의 상태 추적, 대화 기록 조회, 다중 에이전트 대화 조율이 포함됩니다. 비동기 메시지 처리, 웹훅 콜백, 에이전트 상태 및 로그의 내장 지속성을 제공합니다. 이 서버는 AutoGen 라이브러리와 원활하게 통합되어 LLM을 활용하며, 인증을 위한 커스텀 미들웨어, Docker와 Kubernetes를 통한 확장 지원, 메트릭 모니터링 기능도 갖추고 있습니다. 이 프레임워크는 서버 인프라와 통신 패턴을 추상화하여 챗봇, 디지털 어시스턴트, 자동화 워크플로 구축을 가속화합니다.

Exo는 자율 AI 에이전트 생성, 배포 및 확장에 필요한 모든 기능을 제공합니다. 미리 만들어진 에이전트 템플릿으로 시작하거나 드래그 앤 드롭 인터페이스 또는 YAML 정의를 사용하여 커스텀 워크플로우를 만들 수 있습니다. REST API, 데이터베이스, 서드파티 서비스를 통합하여 에이전트의 기능을 확장하세요. 에이전트는 내장된 지속성 메모리와 벡터 저장소를 통해 컨텍스트를 유지합니다. 클라우드 호스팅 환경, CLI/SDK 도구, 대시보드로 성능 모니터링, 로그 검사, 버전 관리를 할 수 있습니다.