Lite Web Agent는 사용자가 AI 기반의 대화형 에이전트를 생성, 구성, 배포할 수 있는 브라우저 기반 플랫폼입니다. 시각적 플로우 빌더, REST 및 WebSocket API 지원, 상태 지속, 맞춤 로직을 위한 플러그인 훅을 제공합니다. 에이전트는 클라이언트 측에서만 작동되어 낮은 지연 시간과 프라이버시를 보장하며, 선택적 서버 연결을 통해 데이터 저장 및 고급 처리가 가능합니다. 웹사이트, 인트라넷 또는 애플리케이션에 챗봇을 간단히 임베드하는 데 적합합니다.

LLM to MCP 통합 엔진은 다양한 메시징 커뮤니케이션 플랫폼(MCP)과 대형 언어 모델(LLMs)을 통합하기 위해 설계된 오픈소스 프레임워크입니다. OpenAI, Anthropic과 같은 LLM API용 어댑터와 Slack, Discord, Telegram과 같은 채팅 플랫폼용 커넥터를 제공합니다. 엔진은 세션 상태를 관리하고, 컨텍스트를 풍부하게 하며, 양방향 메시지 라우팅을 수행합니다. 플러그인 기반 아키텍처를 통해 개발자는 새 제공자를 지원하거나 비즈니스 로직을 맞춤화할 수 있어 생산 환경에서 AI 에이전트 배포를 가속화합니다.

mansaibots는 AI 챗봇을 만들고 훈련하며 배포하기 위한 고급 플랫폼입니다. 챗봇에 콘텐츠를 제공하며, 여기에는 문서, CSV/SQL 파일의 데이터 및 API를 통한 실시간 정보가 포함될 수 있습니다. 그런 다음 이 방대한 지식 기반에 따라 챗봇을 이해하고 정확한 응답을 제공하도록 훈련합니다. 사용자는 공개적으로 또는 제한된 액세스와 함께 대화형 인터페이스를 통해 챗봇과 상호작용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 웹사이트에 챗봇을 임베드하고 모바일 앱을 통해 액세스하는 것을 지원하여 실시간 커뮤니케이션을 원활하고 효율적으로 만듭니다.

Nefi.ai는 코드를 작성하지 않고도 AI 기반 에이전트를 설계, 훈련 및 오케스트레이션하는 클라우드 기반 플랫폼입니다. 시각적 캔버스를 통해 LLM 모듈, 벡터 데이터베이스 검색, 외부 API 호출, 조건부 논리, 메모리 저장소와 같은 블록을 조립합니다. 에이전트는 맞춤 문서로 훈련하거나 기업 데이터를 연동할 수 있습니다. 일단 구축되면 챗봇, 이메일 어시스턴트, 예약된 작업 등으로 배포됩니다. 고급 기능으로는 모니터링 대시보드, 버전 관리, 역할 기반 접근 제어, Slack, Teams, Zapier와의 연동이 있습니다.

Strands Agents는 지능형 어시스턴트를 만들기 위한 풀스택 환경을 제공합니다. 사용자는 대화 흐름을 정의하고, 지식기반을 관리하며, 메모리 설정을 구성하고, 웹후크 또는 외부 API와 연동할 수 있습니다. 플랫폼은 성능 측정 분석, 버전 제어 팀 협업 도구, 웹 채팅, 모바일 또는 임베디드 위젯을 통한 원활한 배포를 지원합니다. 코딩 기술이 필요 없으며, 시각적 편집기로 행동을 맞춤설정하고 대량의 문의를 처리하는 에이전트로 확장할 수 있습니다.

Suppa는 고객 지원을 자동화하고 사용자와 효과적으로 상호작용할 수 있는 AI 챗봇을 구축하기 위한 코드 없는 솔루션을 제공합니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스, 다중 데이터 소스 통합 및 사용자 정의 대화 흐름과 같은 기능을 포함합니다. 기업은 고객과 서비스 간의 원활한 커뮤니케이션을 촉진하기 위해 다양한 플랫폼에서 Suppa 챗봇을 배포할 수 있으며, 이로 인해 고객 만족도와 신뢰가 향상됩니다.

TrainMyAI는 ChatGPT나 Llama 3과 같은 인기 있는 챗봇을 내부 데이터에 맞게 훈련시킨 사용자 정의 버전을 만드는 데 도움을 주는 플랫폼입니다. 검색 증강 생성(RAG)을 활용하여 TrainMyAI는 귀하의 챗봇이 개인 콘텐츠와 관련된 특정 질문에 효과적으로 답변할 수 있도록 보장합니다. 이 서비스는 귀하의 서버에 호스팅되며 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 완전한 통제를 제공합니다. 또한 포괄적인 웹 인터페이스, 콘텐츠 분석 및 원활한 통합을 위한 개인 API도 포함되어 있습니다.

AWS Bedrock 소매 에이전트는 생성 AI 기반 소매 채팅봇을 구현하는 엔드 투 엔드 솔루션입니다. 제품 카탈로그 데이터에 연결하고, 검색 증강 생성 기술을 활용하여 정확한 응답을 제공하며, AWS Lambda와 API Gateway와 통합하여 확장 가능한 배포를 지원합니다. 개인 맞춤 추천, 인벤토리 상태 체크, 시뮬레이션 주문 생성 등의 기능을 갖추고 있으며, 소매업체가 고객 참여를 증대하고 운영을 간소화하는 데 도움을 줍니다. TypeScript와 React로 개발되었으며, AI 기반 채팅 기능을 전자상거래 플랫폼에 삽입할 수 있도록 맞춤형 프레임워크를 제공합니다.

SelfYAI는 맞춤형 AI 에이전트를 설계, 훈련 및 배포하는 데 전반적인 노코드 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 CRM 시스템, 스프레드시트, 데이터베이스에서 데이터를 가져오고, 간단한 드래그 앤 드롭 도구를 사용하여 맞춤 워크플로우와 대화 흐름을 구성할 수 있습니다. 에이전트는 메모리 모듈을 활용해 컨텍스트를 유지하며, 웹사이트, Slack, Teams, API 엔드포인트에 배포할 수 있습니다. 내장된 분석 도구는 상호작용량, 해결률, 사용자 피드백을 추적하며 반복 개선을 지원합니다. 강력한 보안 기능과 역할 기반 접근 제어를 통해 SelfYAI는 데이터 프라이버시와 규정을 준수하며, AI 기반 자동화를 원활하게 확장합니다.

AgentAt는 기업이 자율 디지털 워커를 통해 운영을 간소화할 수 있도록 설계된 포괄적인 AI 에이전트 플랫폼과 프레임워크입니다. 비기술 사용자는 채팅 또는 음성을 통해 여러 채널 – 웹, Slack, Microsoft Teams, 이메일 등 –에서 상호작용할 수 있는 에이전트를 설계, 구성, 배포할 수 있습니다. 이들 에이전트는 내부 데이터베이스, CRM, SaaS 도구와 연결되어 실시간 데이터 검색, 폼 생성, 다단계 워크플로우 수행이 가능합니다. 내장된 메모리와 컨텍스트 유지 기능으로 장기 대화의 일관성을 유지하며, 분석 대시보드가 성과를 모니터링합니다. 팀은 에이전트를 반복적으로 훈련 및 개선하여 고객 지원, 인사 헬프데스크, 영업 지원 등에서 지속적인 향상을 이룰 수 있으며, 효율성과 확장성을 높입니다.

BrainX는 지능형 챗봇과 어시스턴트의 생성 및 오케스트레이션을 간소화하도록 설계된 PHP 기반 AI 에이전트 플랫폼입니다. 여러 언어 모델(OpenAI, Azure 등)을 통합하는 통합 인터페이스를 제공하며, 세션 간 대화 컨텍스트를 유지하는 유연한 메모리 드라이버와 결합됩니다. 사전 구축된 커넥터를 통해 Slack, Telegram 등의 메시징 채널에 배포할 수 있습니다. 개발자는 프롬프트 템플릿, 응답 처리 파이프라인, 캐싱 전략을 구성하여 성능과 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 모듈식 아키텍처 덕분에 BrainX는 기능 확장, 세션 관리, 프로덕션 환경에서의 상호작용 모니터링이 용이합니다.

ChatterDocs는 기업들이 프로그래밍 지식 없이 맞춤형 AI 챗봇을 개발할 수 있도록 하는 고급 플랫폼입니다. 직관적인 인터페이스를 통해 사용자는 고객 참여, 리드 캡처, 지원 쿼리 및 예약을 돕는 챗봇을 구축, 사용자 정의 및 배포할 수 있습니다. 이 챗봇은 GPT 기반이며, 정확하고 빠른 답변을 제공하며, 웹사이트에 직접 삽입할 수 있습니다.

Instabot은 기업이 리드를 생성하고 고객 경험을 개선하는 데 도움을 주는 다재다능한 AI 챗봇 소프트웨어입니다. 사용자 정의 가능한 기능과 간편한 사용자 인터페이스를 통해 기업은 몇 분 안에 챗봇을 구축하고 배포할 수 있습니다. 챗봇은 고객의 선호도를 기억하고 제품 및 서비스에 대한 개인화된 정보를 큐레이션하여 참여도와 전환율을 향상시킵니다. 다양한 산업에 적합하며, Instabot은 전자상거래 플랫폼과 원활하게 통합되고 봇 분석을 통해 통찰력을 제공합니다.