Boltic은 현대 기업의 통합, 자동화 및 데이터 관리 요구를 충족하도록 설계된 올인원 플랫폼입니다. 사용자가 워크플로를 구축하고 자동화하며, 실시간으로 데이터를 동기화하고, 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 워크플로 자동화, 데이터 파이프, 서버리스 컴퓨팅 및 사용자 정의 테이블을 포함한 광범위한 도구와 기능을 제공하여 데이터 처리를 수월하게 만듭니다. Boltic은 유지 관리가 필요 없고, 맞춤형이며, 인기 있는 도구와 원활하게 통합되어 운영 효율성을 높이고 혁신을 추진하려는 기업에 이상적인 솔루션입니다.

Lume AI의 플랫폼은 AI 기반 자동화를 통해 데이터 통합 작업을 단순화하도록 설계되었습니다. 수동 데이터 매핑을 없애면서 Lume은 사용자가 어떤 출처의 데이터든 원하는 대상 스키마로 효율적으로 매핑할 수 있도록 합니다. 이는 데이터 작업에 소요되는 시간을 크게 줄이고, 온보딩을 가속화하며, 모든 데이터 파이프라인 및 매핑에 대한 완전한 가시성과 관리를 제공합니다. 이 플랫폼은 데이터 운영을 간소화하고 처리 효율성을 향상시키려는 기업에 특히 유용합니다.

Camel AI는 지능형 에이전트의 생성과 오케스트레이션을 단순화하도록 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다. 대형 언어 모델을 연결하고, 외부 도구와 API를 통합하며, 지식 그래프를 관리하고, 메모리를 지속하는 추상화 계층을 제공합니다. 개발자는 다중 에이전트 워크플로우를 정의하고, 작업을 하위 계획으로 분해하며, CLI 또는 웹 UI를 통해 실행을 모니터링할 수 있습니다. Python과 Docker를 기반으로 하여 LLM 제공자, 사용자 정의 도구 플러그인 및 하이브리드 계획 전략을 원활히 교체 가능하게 하여 자동화된 어시스턴트, 데이터 파이프라인, 자율 워크플로우 개발을 가속화합니다.

사이버보안용 RAG는 대형 언어 모델과 벡터 기반 검색의 강점을 결합하여, 보안팀이 사이버보안 정보를 접근하고 분석하는 방식을 혁신합니다. 사용자는 MITRE ATT&CK 매트릭스, CVE 항목, 보안 경고 등의 문서를 먼저 입력하고, 각 문서에 대한 임베딩을 생성하여 벡터 데이터베이스에 저장합니다. 사용자가 질의를 보내면, RAG는 가장 관련성 높은 문서 조각들을 검색하여 LLM에 전달하고, 정밀하고 맥락이 풍부한 응답을 돌려줍니다. 이 방법은 권위 있는 출처를 기반으로 답변을 제공하여 환각 현상을 줄이고 정확도를 향상시킵니다. 커스터마이징 가능한 데이터 파이프라인과 여러 임베딩 및 LLM 제공자를 지원하여, 팀들은 자신들의 위협 인텔리전스 요구에 맞게 시스템을 조정할 수 있습니다.