Avalon-LLM은 여러 LLM 기반 에이전트를 조정된 환경에서 오케스트레이션할 수 있는 파이썬 기반의 멀티 에이전트 AI 프레임워크입니다. 각각의 에이전트는 웹 검색, 파일 작업, 맞춤 API 등 특정 도구를 구성하여 전문적인 작업을 수행할 수 있습니다. 이 프레임워크는 대화 맥락과 장기 지식을 저장하는 메모리 모듈, 의사 결정 능력을 향상시키는 사고의 연속(chain-of-thought) 추론, 에이전트 성능을 벤치마킹하는 내장 평가 파이프라인을 지원합니다. Avalon-LLM은 개발자가 모델 제공자, 툴킷, 메모리 저장소 등 컴포넌트를 쉽게 추가 또는 교체할 수 있는 모듈형 플러그인 시스템을 제공합니다. 간단한 구성 파일과 명령줄 인터페이스를 통해 연구, 개발, 프로덕션에 적합한 자율 AI 워크플로우를 배포하고 모니터링하며 확장할 수 있습니다.

AI Library는 AI 에이전트 설계와 실행을 위한 포괄적 프레임워크를 제공하며, 에이전트 빌더, 체인 오케스트레이션, 모델 인터페이스, 도구 통합, 벡터 저장소 지원을 포함합니다. API 중심의 접근 방식과 방대한 문서, 샘플 프로젝트를 갖추고 있습니다. 채팅봇, 데이터 검색 에이전트 또는 자동화 도우미를 만들 때, AI Library의 모듈식 구조는 언어 모델, 메모리 스토어, 외부 도구 등 각 구성 요소를 쉽게 구성하고 결합하며 운영 환경에서 모니터링할 수 있도록 보장합니다.