Rawr Agent는 LangChain 기반의 모듈식 오픈 소스 Python 프레임워크로, 복잡한 LLM 상호작용 워크플로를 오케스트레이션하여 자율 AI 에이전트를 구축합니다. YAML 설정 또는 Python 코드를 이용해 웹 API, 데이터베이스 쿼리, 사용자 지정 스크립트 등 도구를 지정하여 작업 시퀀스를 정의할 수 있습니다. 대화 내역과 벡터 임베딩 저장을 위한 메모리 컴포넌트, 반복 호출 최적화를 위한 캐시 메커니즘, 에이전트 행동 모니터링을 위한 포괄적 로깅과 오류처리 기능이 포함됩니다. 확장 가능한 구조로, 사용자 지정 도구 및 어댑터 추가가 가능하여 자동화된 연구, 데이터 분석, 보고서 작성, 인터랙티브 챗봇 등의 용도에 적합합니다. 간단한 API로 팀은 빠른 프로토타이핑과 다양한 애플리케이션 배포가 가능합니다.

DB-conv는 SQL 데이터베이스에서 대화형 AI를 가능하게 하는 가벼운 Python 라이브러리입니다. 설치 후, 데이터베이스 연결 정보와 LLM 제공자 자격증명을 구성합니다. 스키마 인스펙션, 사용자 프롬프트로 최적화된 SQL 생성, 쿼리 실행, 결과 반환을 처리합니다. 여러 데이터베이스 엔진, 캐싱, 쿼리 로깅, 사용자 맞춤 프롬프트 템플릿을 지원합니다. 프롬프트 엔지니어링과 SQL 생성을 추상화하여, 챗봇, 음성 어시스턴트 또는 웹 인터페이스 구축을 간소화합니다.