CV Agents는 직관적인 웹 인터페이스를 통해 접근 가능한 다중 컴퓨터 비전 AI 모델의 중앙 허브 역할을 합니다. YOLO 기반 에이전트를 통한 객체 감지, U-Net 변형을 통한 의미론적 세분화, 합성곱 신경망 기반 이미지 분류와 같은 작업을 지원합니다. 사용자는 단일 이미지 또는 비디오 스트림을 업로드하고, 감지 임계값을 조정하며, 경계 상자 또는 세그먼트 마스크와 같은 출력 형식을 선택하여 결과를 직접 다운로드할 수 있습니다. 이 플랫폼은 저지연 추론을 위해 컴퓨팅 리소스를 자동 확장하고, 성능 지표를 기록하여 분석합니다. 개발자는 비전 파이프라인을 빠르게 프로토타이핑할 수 있으며, 기업은 REST API를 통해 프로덕션 시스템에 통합하여 맞춤형 비전 솔루션을 신속하게 배포할 수 있습니다.

Roboflow 추론 API는 안전한 RESTful 엔드포인트를 통해 여러분의 컴퓨터 비전 모델을 호스팅하고 제공합니다. Roboflow에서 모델을 훈련하거나 기존의 모델을 가져온 후 몇 초 만에 추론 API에 배포할 수 있습니다. 서비스는 자동 확장, 버전 관리, 배치 처리 및 실시간 처리를 담당하여 객체 탐지, 분류, 세분화, 포즈 추정, OCR 등 다양한 애플리케이션 개발에 집중할 수 있게 합니다. Python, JavaScript, Curl용 SDK 및 코드 예제가 통합을 간소화하며 대시보드의 지표를 통해 지연 시간, 처리량 및 정확도를 시간에 따라 추적할 수 있습니다.

Stop Porn은 웹 페이지의 이미지를 자동으로 분류하여 사용자가 포르노 콘텐츠에 접근하는 것을 방지하는 브라우저 확장 프로그램입니다. 사이트를 방문하면 확장 프로그램이 이미지를 가져와 분석하며, 5장 이상의 포르노 이미지를 감지하면 페이지를 차단합니다. 이미지 분류 과정은 전적으로 귀하의 장치에서 이루어져 데이터가 확장 프로그램 밖으로 전달되지 않도록 보장합니다. 이 확장 프로그램은 여러 유명 성인 사이트에서 테스트하여 높은 차단 효과를 보여주었습니다. 일부 사이트는 스크롤이나 새로 고침과 같은 추가 상호작용이 필요할 수 있습니다.

TF 이미지 분류기는 TensorFlow.js를 사용하여 MobileNet V2 및 COCO-SSD와 같은 모델로 이미지를 분류하는 Chrome 확장입니다. 웹사이트를 탐색하고 확장을 사용하여 보이는 이미지를 분석하기만 하면 됩니다. 연구원, 학생 및 전문가들이 시각적 데이터를 빠르게 식별하거나 분류할 수 있도록 특히 유용합니다. 사용자 친화적인 제어 및 실시간 처리를 통해 추가 소프트웨어 설치 없이 이미지 분류 작업 흐름을 간소화합니다.

Wool Ball은 텍스트 생성, 이미지 분류, 음성을 텍스트로 변환하는 등 다양한 작업을 위한 다양한 오픈 소스 AI 모델을 제공합니다. 분산 브라우저 네트워크를 활용하여 Wool Ball은 훨씬 낮은 비용으로 효율적으로 AI 작업을 처리합니다. 이 플랫폼은 사용자가 브라우저의 유휴 리소스를 공유하여 보상을 얻을 수 있도록 하며, WebAssembly 기술을 통해 안전하고 효율적인 사용을 보장합니다.

Snorkel Flow는 기계 학습 프로젝트에서 학습 데이터 파이프라인을 자동화하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 약한 감독과 모델 기반 주석을 활용함으로써 사용자는 빠르고 효율적으로 많은 양의 라벨이 있는 데이터를 생성할 수 있습니다. 사용자는 기계 학습 모델 구축, 테스트 및 수정 작업에 협업할 수 있어 데이터 품질이 높게 유지되고 수동 레이블 작업이 최소화됩니다. 자연어 처리, 이미지 분류 또는 다른 데이터 중심 작업에서 작업하든, Snorkel Flow는 프로세스를 간소화합니다.