Connery SDK는 AI 에이전트 제작을 단순화하는 종합 프레임워크입니다. Node.js, Python, Deno, 브라우저용 클라이언트 라이브러리를 제공하고, 개발자는 에이전트 행동 정의, 외부 도구 및 데이터 소스 통합, 장기 기억 관리, 다수의 LLM 연결이 가능합니다. 내장된 원격 측정 및 배포 유틸리티로 개발부터 배포까지 전체 에이전트 라이프사이클을 가속화합니다.
Connery SDK 핵심 기능
다국어 클라이언트 라이브러리 (Node.js, Python, Deno, 브라우저)
컨텍스트 유지용 영구 메모리 저장소
다중 모델과 벡터 검색 통합
플러그인 및 도구 호출 프레임워크
내장 텔레메트리 및 로깅
클라우드 및 온프레미스 배포 유틸리티
Connery SDK 장단점
단점
문서에 따르면 마지막 업데이트가 7개월 전으로 되어 있어 최근 개발 속도가 느릴 수 있음을 시사합니다.
EnergeticAI는 오픈 소스 AI 모델의 통합을 단순화하기 위해 설계된 Node.js 라이브러리입니다. 서버리스 함수에 대해 최적화된 TensorFlow.js를 활용하여 빠른 콜드 스타트와 효율적인 성능을 보장합니다. 임베딩 및 분류기와 같은 일반적인 AI 작업을 위한 사전 훈련된 모델을 통해 배포 프로세스를 가속화하고 AI 통합을 개발자에게 원활하게 만듭니다. 서버리스 최적화에 집중함으로써 최대 67배 더 빠른 실행을 보장하여 현대 마이크로서비스 아키텍처에 이상적입니다.