쇼핑몰 추천 다중 에이전트 시스템은 소매 경험 향상을 위해 다중 에이전트 아키텍처 위에 구축된 AI 기반 프레임워크입니다. 방문자의 상호작용을 추적하는 쇼핑객 에이전트, 과거와 실시간 데이터를 분석하는 선호도 에이전트, 맞춤형 상품 및 프로모션 추천을 생성하는 추천 에이전트로 구성되어 있습니다. 에이전트들은 메시지 전달 프로토콜을 통해 통신하며 사용자 모델 업데이트, 에이전트 간 통찰 공유, 추천을 동적으로 조정합니다. 이 시스템은 실시간 재고 및 판매 피드백을 위해 CMS와 POS와 통합됩니다. 모듈식 설계로 개발자는 에이전트 행동을 커스터마이징하고, 신규 데이터 소스를 통합하며, 다양한 플랫폼에 배포할 수 있습니다. 대형 소매 환경에 이상적이며, 정밀하고 맥락에 맞는 추천을 통해 고객 만족도를 높이고 매출을 증대시킵니다.

GazeHunt는 사용자가 웹페이지에서 방문자가 어디에 집중하고 있는지를 시각화할 수 있도록 실시간 주목 히트맵을 생성하는 혁신적인 도구입니다. 강력한 AI 알고리즘을 사용하여 클릭 및 조회에 대한 참여를 따뜻한 색에서 차가운 색으로의 색상 그라디언트를 사용하여 매핑합니다. 이 데이터는 웹사이트 디자인을 최적화하고 사용자 경험을 향상시키며 전환율을 높이는 데 매우 중요합니다. 마케팅 담당자, UX 디자이너 및 웹사이트 소유자에게 완벽한 GazeHunt는 사용자 참여를 손쉽게 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다.